Катедра по обществено здраве и обществена медицина/обществено здраве епидемиология

затлъстяване

Център за претърсване EpiLife, Академия Sahlgrenska в Университета в Гьотеборг

Box 454, 405 30 Гьотеборг (Швеция)

Сродни статии за „“

  • Facebook
  • Twitter
  • LinkedIn
  • електронна поща

Според най-новата литература епидемията от затлъстяване при възрастни и особено при деца изглежда се е стабилизирала или отстъпила от края на 20-ти век [1,2]. Много от обнадеждаващите тенденции към стабилизация са настъпили едновременно в различни части на света. Възможно е обаче да има някои пристрастия в докладваните данни, които биха могли да обяснят тези тенденции, на които ще обърнем внимание в секциите по-долу. Освен статистически пристрастия и изкривявания в самите данни, може да има отклонения в тълкуването от по-малко статистически характер. Тази статия не е предназначена да прави систематичен преглед на всички публикации за хода на епидемията или да обсъжда подробно специфичните пристрастия на изследването, а по-скоро възнамерява да подчертае най-подходящите източници на пристрастия, като същевременно предлага избрани примери за такива пристрастия от литературата.

Първо ще разгледаме няколко класически източника на пристрастия в данните от проучванията, описващи светските тенденции в затлъстяването, които често се обсъждат по отношение на това как те могат да повлияят на заключенията относно хода на епидемията от затлъстяване. Освен това ще опишем източници на пристрастия в това, което гледаме и как го гледаме, което може да изопачи заключенията относно епидемията от затлъстяване.

Промяна в процента на участие

Ако нивата на затлъстяване наистина се увеличаваха, намаляващите нива на участие можеха ли да обяснят наблюдаваното стабилно или намаляващо разпространение? Съществува богата литература за неучастието, свързано със затлъстяването [3,4,5,6]. Редица проучвания не установяват нарастване на затлъстяването и стабилни нива на участие [], напр. [7]. Има обаче изключения, при които нивата на затлъстяване са били стабилни, докато участието е намаляло драстично [], например, [8]. От последния пример би могло да се твърди, че нарастващото неучастие прикрива истинското увеличение на затлъстяването с течение на времето.

Самоотчитане спрямо измерени данни

Добре известно е, че телесното тегло е недостатъчно отчетено и че проблемът се увеличава с увеличаване на ИТМ. Проблемът ли е, че самоотчитането на теглото за данните за височината [] например [9,10,11] става все по-пристрастно, когато повече хора са с наднормено тегло и следователно повече хора подценяват тежестите си? Ако подценяването на ИТМ се увеличава с времето, това може да скрие светските тенденции в затлъстяването. За разлика от това, повечето проучвания при деца не се основават на тежести, докладвани самостоятелно, а на проучвания в училища или центрове за първично здравеопазване. Следователно този тип пристрастия е по-вероятно при възрастни.

Случайни колебания

Един пример за несистематична грешка възниква поради липса на стандартизирани протоколи за измерване и вземане на проби и различна грешка в различните изследвания. Този проблем може да бъде смекчен до известна степен, ако са налице множество времеви точки. За разлика от това, само две точки за наблюдение са по-склонни да създадат фалшиво впечатление за промяна в сравнение с дългосрочните тенденции с достатъчно наблюдения, за да се изключат случайни колебания. Контраргументът тук би бил, че повечето от нашите наблюдения са се случили през същото десетилетие, така че стабилността едва ли може да бъде чисто случайна.

Право изкривени данни

Неоткриването на промени в общото разпространение на затлъстяването или средния ИТМ може да скрие големи разлики в дясната крайност на разпределението. Например, проучвания в датски специалисти показват много по-големи увеличения при екстремно затлъстяване, отколкото при умерено затлъстяване или ИТМ per se [12]. За разлика от това, проучване в NHANES установи подобна липса на тенденции в средните и крайните части на разпространението [13]. Изследователите трябва да продължат да изследват пълните разпределения, а не централните тенденции и да избягват да основават заключения изключително на дефиниции, базирани на прекъсване.

Непредставително вземане на проби

Промяната между селските и градските райони може да крие нарастване на затлъстяването, като се има предвид, че много проучвания се провеждат в по-големите градове. Данните от Дания показват, че градските райони са имали най-голямо увеличение на образователното ниво, а селските райони са най-ниски, което би довело до предубедени оценки, ако се провеждат проучвания в градските райони [14]. Изследванията на NHANES (както при възрастни, така и при деца) са контрапримери, тъй като процедурите за вземане на проби са проектирани да бъдат представителни [13,15]. Също така последните шведски данни (макар и самоотчетени) се основават на национално представителни извадки и показват малко, ако има някакви тенденции в затлъстяването [10].

Прекаленото агрегиране, водещо до свръх генерализация

Топография на затлъстяването, която не се разглежда при ИТМ

ИТМ може да не улавя особено опасен аспект на епидемията, което е нарастващото централно затлъстяване. Едно ранно проучване от Швеция показа, че по време на период без увеличаване на ИТМ, съотношението талия-ханш се е увеличило драстично при 38- и 50-годишни жени [23]. Впоследствие тази констатация е възпроизведена при финландски възрастни [24]. По-късно проучване от MONICA, Гьотеборг, показва, че въпреки че ИТМ при мъжете се увеличава повече, отколкото при жените, съотношението между талията и ханша се увеличава по-драстично при жените от 1985 до 2001 г. [25]. Подобни наблюдения са правени и при деца [26,27]. Друго съображение за формата на тялото включва височина: в повечето популации се наблюдава светско увеличаване на височината през периодите на нарастване и след това стабилизиране на нивата на затлъстяване, което може да е притъпило тежестта на епидемията, както и да окаже силно влияние в знаменателя на изчисленията на ИТМ.

Пристрастност на публикацията

Добре известно е, че малки проучвания, съобщаващи нови констатации, често се публикуват и по този начин допринасят за пристрастия към публикациите. Тъй като обаче нарастването на затлъстяването е стара новина, вероятно е да се появи непропорционален брой проучвания, отчитащи стабилни и намаляващи тенденции. По отношение на размера на извадката обаче има както по-големи, така и по-малки проучвания, показващи подобни резултати. В този случай пристрастието може да се дължи както на присъщите характеристики на данните, т.е. малки проучвания, но по-специално как интерпретираме мета-литературата. Предполага се, че феноменът на пристрастие към публикациите е широко разпространен в областта на изследванията на затлъстяването [28], може би дори повече, отколкото в други области, които са по-малко в очите на обществеността.

Претегляне на доказателствата

Както бе посочено през 2001 г. в статия, озаглавена „Причиняване на пристрастия: Епископът“ [29], пристрастията във всички области на епидемиологията могат да се появят на много нива и в момента от разследването, вариращи от избора на изследователския въпрос, до определянето на измерването и процедури за вземане на проби, за анализ на данните, за публикуване на резултатите. Тази ситуация е добре илюстрирана в настоящата статия. Въпреки че някои от пристрастията, изброени тук, изглеждат по-малко правдоподобни от други, те трябва да бъдат претеглени, когато се разглежда сумата от доказателствата. Предвид решаващото значение на темата, наблюдението със стандартизирани извадки и методология е оправдано в Европа, както се предлага от СЗО [30]. Като цяло обаче наличните данни за тенденциите изглежда са в състояние да проверят по отношение на най-правдоподобните пристрастия и интерпретационни грешки, както е обсъдено в следваща пълна статия, която ще разгледа тези въпроси по-подробно [31].

И накрая, коментар за потенциалните пристрастия би бил непълен, без да се разглеждат алтернативни обяснения за очевидно стабилизиращите се нива на затлъстяване. Първо, трябва да се признае, че тези наблюдения може да се дължат на неизвестен фактор на околната среда, който все още не е разбран. Други обяснения, обсъдени също от Olds et al. в [2], включете i) ефект на насищане, при който най-податливите индивиди стават затлъстели по време на епидемията, ii) интервенционен ефект, основан на популацията, при който начинът на живот става по-малко обезогенен, или iii) различни пристрастия, които бяха в центъра на вниманието на този коментар.

Признание

Този коментар е резюме на дебат, организиран от Европейската асоциация за изследване на затлъстяването (EASO), на Международния конгрес за затлъстяване през 2010 г. в Стокхолм. В този дебат, модериран от TLSV и AR, LL твърди, че епидемията се изравнява, а BLH твърди, че очевидната тенденция може да се обясни с пристрастия.