Технологичен университет Делфт, Делфт, Холандия

memristor

Технологичен университет Делфт, Делфт, Холандия

Технологичен университет Делфт, Делфт, Холандия

Технологичен университет Делфт, Делфт, Холандия

Технологичен университет Делфт, Делфт, Холандия

Технологичен университет Делфт, Делфт, Холандия

Технологичен университет Делфт, Делфт, Холандия

Технологичен университет Делфт, Делфт, Холандия

Технологичен университет Делфт, Делфт, Холандия

Технологичен университет Делфт, Делфт, Холандия

Айндховенски технологичен университет, Айндховен, Холандия

Айндховенски технологичен университет, Айндховен, Холандия

Айндховенски технологичен университет, Айндховен, Холандия

Айндховенски технологичен университет, Айндховен, Холандия

IMEC, Льовен, Белгия

IMEC, Льовен, Белгия

IMEC, Льовен, Белгия

IMEC, Льовен, Белгия

RWTH Aachen University, Aachen, Германия

RWTH Aachen University, Aachen, Германия

Изследователска лаборатория на IBM, Цюрих, Швейцария

Изследователска лаборатория на IBM, Цюрих, Швейцария

Добавено е ново предупреждение за цитиране!

Този сигнал е добавен успешно и ще бъде изпратен на:

Ще бъдете уведомени всеки път, когато е цитиран запис, който сте избрали.

За да управлявате вашите предпочитания за предупреждения, щракнете върху бутона по-долу.

Сигнал за ново цитиране!

Запазване в Binder
ДАТА '15: Сборник от конференции и изложби за дизайн, автоматизация и тестове в Европа за 2015 г.

РЕЗЮМЕ

Едно от най-критичните предизвикателства за днешните и бъдещите проблеми с интензивно използване на данни и големи данни е съхранение и анализ на данни. Тази статия за първи път подчертава някои предизвикателства на новородената парадигма за големи данни и показва, че увеличаването на размера на данните вече е надминало възможностите на днешните изчислителни архитектури, страдащи от ограничената честотна лента, програмируемостта, енергийната неефективност и ограничената мащабируемост. След това докладът въвежда нов базирана на мемристор архитектура за интензивни приложения. Потенциалът на такава архитектура при решаването на интензивни за данни проблеми се илюстрира чрез показване на способността й да повишава ефективността на изчисленията, решаване на комуникационното тесно място, намаляване на токовете на изтичане и др. Накрая в статията се дискутира защо мемристорната технология е много подходяща за реализацията на такава архитектура; илюстрирано е използване на мемристори за реализиране на двойни функции (съхранение и логика).