Целяхме да оценим специфичността на 12 туморни маркера, свързани с карцинома на дебелото черво и да идентифицираме най-чувствителния индекс. Логистичната регресия и разстоянието Bhattacharyya бяха използвани за оценка на индекса. След това бяха използвани различни комбинации от индекси, за да се установи модел за диагностика на опорен вектор (SVM) на злокачествен карцином на дебелото черво. Проверена е точността на модела. Предполага се, че висока точност показва високата специфичност на индекса. Чрез логистична регресия бяха прегледани три индекса - CEA, HSP60 и CA199. Използвайки разстоянието Bhattacharyya, бяха показани четири индекса с най-голямо разстояние Bhattacharyya, включително CEA, NSE, AFP и CA724. Специфичността на комбинацията от горните шест индекса е по-висока от тази на другите комбинации, както и точността на установения SVM идентификационен модел. Използването на логистична регресия и разстоянието Bhattacharyya за откриване и установяване на SVM модел, базиран на различни комбинации от серумни маркери, може да повиши диагностичната точност, осигурявайки теоретична основа за прилагане на математически модели при диагностика на рака.

свързаните

Предишен статия в бр Следващия статия в бр

Ключови думи

Партньорска проверка под ръководството на университета King Saud.

Препоръчани статии

Позоваване на статии

Статия Метрики

  • За ScienceDirect
  • Отдалечен достъп
  • Карта за пазаруване
  • Рекламирайте
  • Контакт и поддръжка
  • Правила и условия
  • Политика за поверителност

Използваме бисквитки, за да помогнем да предоставим и подобрим нашата услуга и да приспособим съдържанието и рекламите. Продължавайки, вие се съгласявате с използване на бисквитки .