Хранителни и хранителни технологии

Тази статия е част от изследователската тема

Хранителни хранителни насоки: Значението на хранителната плътност и здравословен хранителен резултат Вижте всички 13 статии

Редактиран от
Ян Щайнс

FrieslandCampina (Холандия), Холандия

Прегледан от
Тилакавати Карупая

Университетът на Тейлър, Малайзия

Антъни Фарде

Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Франция

Принадлежностите на редактора и рецензенти са най-новите, предоставени в техните профили за проучване на Loop и може да не отразяват тяхното положение по време на прегледа.

характеризиращи

  • Изтеглете статия
    • Изтеглете PDF
    • ReadCube
    • EPUB
    • XML (NLM)
    • Допълнителни
      Материал
  • Цитат за износ
    • EndNote
    • Референтен мениджър
    • Прост ТЕКСТ файл
    • BibTex
СПОДЕЛИ НА

Оригинални изследвания СТАТИЯ

  • Катедра по епидемиология, Център за хранене на общественото здраве, Университет във Вашингтон, Сиатъл, Вашингтон, САЩ

Заден план: Схемата за класификация на храните NOVA разделя храните на ултрапреработени, преработени, непреработени и кулинарни съставки. Свръхпреработените храни допринасят> 60% от енергията за диетите в САЩ.

Обективен: Да се ​​характеризират ултрапреработените храни по енергийна плътност, хранителна плътност и парични разходи.

Методи: 384-те компонентни храни на въпросника за честотата на храни (FFQ) на Fred Hutch (FHCRC) бяха разпределени в 4 категории NOVA и в 7 групи храни USDA MyPyramid. Енергийната плътност е kcal/g. Плътността на хранителните вещества се измерва, използвайки индекса NRF9.3 на богати на хранителни вещества. Цените на храните се събираха в местните супермаркети от 2004 до 2016 г. Анализите изследваха тенденциите във времето в цените на храните по категория NOVA и по група храни USDA.

Резултати: Ултра-обработената класификация включва предимно зърнени храни (91%), мазнини и сладкиши (73%), млечни продукти (71%) и боб, ядки и семена (70%), но само 36% от месо, птици и риба, 26 % от зеленчуците и 20% от плодовете. В сравнение с непреработените храни, ултрапреработените храни имат по-ниска хранителна плътност (NRF9,3 на 100 kcal: 21,2 срещу 108,5), по-висока енергийна плътност (средна стойност (SD): 2,2 срещу 1,10 в kcal/g) и по-ниска на калория цена (0,55 срещу 1,45 в $/100 kcal). Свръхпреработените храни не са се увеличили толкова, колкото непреработените храни през периода от 12 години.

Заключение: Свръхпреработените храни обикновено са енергийно гъсти, евтини и бедни на хранителни вещества. Ниските енергийни разходи могат да бъдат един механизъм, свързващ ултрапреработените храни с отрицателни здравни резултати. Хранителните диетични насоки може да се нуждаят от преработка на храните във връзка с икономическите аспекти на избора на храна.

Въведение

Класификацията на храните NOVA (1) се стреми да установи преработката на храни като основен индекс на качеството на храните. Четирите класа храни бяха ултрапреработени, преработени и непреработени, както и кулинарни съставки (мазнини, захар, сол) (2, 3). Определението за ултрапреработени храни е варирало през годините (1) и не винаги е било последователно (4-8). Първоначално преработените храни бяха дефинирани като индустриални формулировки с добавени по време на приготвяне мазнини, захари и сол, заедно с други вещества, които не се използват при нормалното готвене. Необработените храни се определят като тези, които са или пресни, или са преминали през минимална обработка (сушене, замразяване, пастьоризация или ферментация) главно, за да ги направят по-безопасни, достъпни и вкусни (1). Повечето проучвания противопоставят въздействието върху здравето на индустриално проектирани многокомпонентни ултрапреработени храни с пресни или замразени зеленчуци и плодове и с непреработено месо, птици и риба.

Следователно нивото на преработка на храни, а не съдържанието на хранителни вещества в храните е предложено като потенциална рамка за политиката в областта на храните и храненето (9, 10). Съобщава се, че ултрапреработените храни, които сега са свързани с метаболитен синдром (11, 12), рак (13) и смъртност от всички причини (14), представляват значителна заплаха за човешкото здраве (2, 15). Анализите на национално представителните национални изследвания на здравето и храненето (NHANES) 2009–2010 показват, че ултра-преработените храни представляват 57,9% от диетичната енергия и почти 90% от добавените захари в диетите на възрастни в САЩ (16, 17). Данните за покупки за> 1,2 милиона продукти от панела Homescan за периода 2000–2012 предполагат, че повече от три четвърти от хранителната енергия, закупена от американските домакинства, идва от силно преработени храни и напитки (61%) (17). Подобни данни бяха получени за Канада (62%) (18) и Великобритания (63%) (19).

Повечето от съществуващата литература за ултрапреработените храни, качеството на диетата и здравните резултати се основават на проучване на покупки на домакинска храна (17) или индивидуални диети (16). Към този момент малко се знае за паричните разходи за храни по категория NOVA (20–22).

Това проучване изследва храни, разпределени в категории NOVA или групи храни USDA по енергийна плътност, хранителна плътност и цена. Енергийната плътност е изразена като kcal/100g. Плътността на хранителните вещества се основава на индекса на богатите на хранителни вещества NRF9.3 (23). Цените на хранителните стоки на дребно са получени от местните супермаркети Сиатъл-Кинг Каунти за периода от 12 години (2004–2016). Конкретните цели на проучването бяха, както следва: (а) да се изследва качеството на ултрапреработените храни, като се използва нова метрика на хранителната плътност, NRF9.3; (б) да проучи относителните разходи на категориите NOVA, (в) да проучи тенденциите в цените на храните за 12 години (2004–2016 г.) чрез необработени, преработени и ултрапреработени храни.

Методи

Въпросникът за честотата на хранене на Fred Hutch (FHCRC) (FFQ) е стандартен инструмент за събиране на хранителни данни, широко използван в широкомащабни проучвания като Инициативата за здравето на жените и Здравното проучване на медицинските сестри (4, 5).

FHCRC FFQ е изграден въз основа на 384 компоненти или храни с рецепта, които се консумират често в САЩ. Списъкът с тези храни е разработен въз основа на базата данни NHANES и Minnesota Nutrition. FFQ списъкът с храни е много специфичен по отношение на това дали артикулът е пресен, замразен или консервиран и кои са търговски налични или приготвени у дома. Следвайки тези специфики, бяха събрани най-ниските цени на дребно, на които се предлагаше всеки артикул. Публикувани са подробности за методологията FFQ (24).

Класифициране на храните по групи храни и преработка

Кулинарни съставки са захар, животински мазнини (масло) и растителни масла, нишестета, сол и оцет (16). Преработените храни са произведени чрез добавяне на кулинарни съставки (мазнини, захар, сол) към пълноценните пресни храни. Тези храни включват сирене, шунка, осолено, пушено или консервирано месо или риба, кисели зеленчуци, осолени или захарни ядки, бира и вино.

Свръхпреработените храни се определят като индустриални творения, които съдържат съставки, които не се срещат в домашната кухня, освен мазнини, захар и сол. Свръхпреработените храни включват търговски хляб (рафинирани и пълнозърнести), готови за консумация зърнени закуски, сладкиши, сладки закуски и пица, пържени картофи, безалкохолни напитки (газирани напитки и плодови напитки), сладолед и замразени ястия и супи . В схемата на NOVA масово произвежданите пълнозърнести хлябове, търговски подсладени кисели млека, търговски плодови сокове и готови за консумация зърнени храни попадат в категорията ултрапреработени.

Според класификацията на NOVA най-желаните храни са тези, които са пресни и минимално обработени и са приготвени, подправени и приготвени от нулата по време на обикновени кулинарни приготовления у дома (26).

Разработване на показатели за качеството на храните: Плътност на енергията и NRF9.3

Енергийната плътност е съотношението на общия енергиен прием към дневното тегло на общата консумирана храна (kcal/g) (27). Индексът на богати на хранителни вещества 9.3 (NRF9.3) е използван като мярка за хранителна плътност (23). NRF9.3 присвоява оценка на качеството на хранителните вещества за всеки хранителен продукт въз основа на девет отговарящи на изискванията хранителни вещества (протеини, фибри, витамин А, С и D, калций, желязо, магнезий, калий) и три хранителни вещества за ограничаване (наситени мазнини, добавена захар и натрий) (23). Крайният резултат е сумата от процента дневни стойности за 9 хранителни вещества, за да се насърчи минус сумата от процента максимални препоръчителни стойности за 3 хранителни вещества, които да се ограничат. Всички дневни стойности са изчислени на 100 kcal, ограничени при 100% за положителни хранителни вещества.

Базата данни за цените на храните в окръг Сиатъл: 2004–2016

Базата данни за цените на храните в Сиатъл за периода 2004–2016 г. съдържа най-ниската цена на дребно за всеки от компонентите на FFQ, събирани в 3 големи вериги супермаркети (Safeway, QFC, Albertsons) на всеки 2 години от 2004 до 2016 г. Стандартизирани протоколи за събиране на данни, описани в минали проучвания, са били използвани (24, 27). Всеки период на събиране на данни беше между април и юли, за да се отчете сезонността. Данните бяха събрани по време на посещенията в магазина и сравнени с цените на уебсайта на магазина (Safeway), когато са налични. Временните промоции, промоции и отстъпки бяха изключени.

Цените на рафтовете и единичните стойности бяха коригирани за добив, като се използва Наръчник на USDA 102 (28), за да се изчислят цените на храните за 100 g ядлива порция. Стойностите на добива отразяват съотношението за ядене за всеки хранителен продукт след отчитане на загуби поради негодни за консумация порции или загуба на готвене. След това цените на 100 g бяха коригирани за енергийна плътност за всеки хранителен продукт, за да се осигурят цени за 100 kcal. Цената за 100 g ядлива порция и цената за 100 kcal са двата основни показателя за изследване на градиента на разходите и тенденциите във времето.

Статистически анализи

Описателната статистика изследва разпределението на хранителните продукти FHCRC по групи храни на USDA и по класификация NOVA. Средните (SD) и средните стойности на енергийна плътност и NRF9.3, както и средните и средните цени на храните ($/100 g и $/100 kcal) бяха изчислени за всяка група и категория на преработка. ANOVA се прилага за сравнение в рамките на груповите разлики. Ценовите тенденции бяха анализирани през периода от 12 години (2004–2016). За аналитични цели беше използван списък от 371 FFQ компонентни храни, след като се изключиха 11 отклонения (предимно прясна риба, пресни стриди, миди, камбала и раци) и 2 артикула с липсващи данни за цените за една или повече години. Анализите на чувствителността бяха проведени преди и след изключването на отклоненията. Всички статистически анализи бяха проведени с помощта на статистически софтуер SPSS 22 и Microsoft Excel (2016).

Резултати

Фигура 1 показва процентното разпределение на храните с компоненти FFQ по групи храни MyPyramid и по 4 категории за преработка на храни. 27,5% от FFQ храните се състоят от зърнени храни, последвани от месо, птици и риба (19,4%), зеленчуци (16,4%), мазнини и сладкиши (11,9%), плодове и плодови сокове (11,1%) и 6,2% от боб, ядки и семена. Повече от половината от компонентите на FFQ (57%) попадат в категорията ултра обработени, с 33% в категория непреработени и 7% в категория преработени.

Фигура 1. Процентно разпределение на храните с компоненти FFQ по групи USDA MyPyramid Food и категории NOVA.

Фигура 2А показва степента на обработка на храните от всяка група храни. Зърната са предимно съставени от ултрапреработени храни (91%), последвани от мазнини и сладкиши (73%), млечни продукти (71%) и боб, ядки и семена (70%). Зеленчуците и плодовете съдържат най-ниския дял на ултрапреработени храни (съответно 26 и 20%). С други думи, почти 60% от групите зеленчуци, плодове и месо, птици и риби са съставени от непреработени храни в FHCRC FFQ. Фигура 2В показва обратната кръстосана таблица, т.е. разпределението на всяка от 4 категории за преработка на храни по групи храни. Повече от 40% от ултрапреработените храни са зърнени храни, следвани от мазнини и сладкиши (15%) и месо, птици и риба (13,1%). Необработените храни, от друга страна, са предимно плодове и зеленчуци (54%), следвани от месо, птици и риба (34%). Кулинарните съставки са до голяма степен мазнини и сладкиши (87,5%).

Фигура 2. (A) Процентно разпределение на категориите NOVA от групата храни MyPyramid. (Б) Процентно разпределение на групите храни MyPyramid по категория NOVA.

Таблица 1 показва градиента в групите храни и категориите за преработка на храни чрез две показатели за качество (енергийна плътност и NRF 9,3 на 100 kcal). Сред хранителните групи плодовете и зеленчуците са имали най-високите NRF9,3 оценки [средно (SD): 93,7 (67,3) и 150,0 (117,7), съответно] и най-ниската енергийна плътност [0,6 (0,6) и 0,7 (0,7) kcal/g, съответно]. Мазнините и сладките имат най-висока енергийна плътност [2,9 (2,8) kcal/g], но най-ниска хранителна плътност [NRF: -1,08 (57,9)]. По степен на обработка на храните свръхпреработените храни имат по-висока енергийна плътност [2,3 (1,5) kcal/g], но по-ниски NRF9,3 оценки [21,2 (52,2)], отколкото необработените храни. Необработените храни са с най-висок NRF9.3 резултат [108,5 (100,1)] и най-ниска енергийна плътност [1,10 (0,9) Kcal/g]. ANOVA се прилага за сравнение в рамките на разликата в групата. Както енергийната плътност, така и стойностите на NRF са статистически значими както за групите храни, така и за категориите за преработка на храни.

маса 1. Енергийна плътност и хранителна плътност на 371 FFQ компонентни храни от групата храни MyPyramid и категория NOVA.

Ако направим третична оценка на NRF, 61% от непреработената храна попада в категорията с висок NRF резултат, но само 4% в категорията с нисък NRF резултат, докато 50% от ултрапреработената храна попада в категорията с нисък NRF резултат и само 17% в високата оценка на NRF категория (Фигура 3). Необработените храни несъмнено попадат в категорията с висока NRF, тъй като имат витамини и минерали, имат ниска енергийна плътност и са непреработени/пресни като месо, плодове и зеленчуци. Въпреки това, някои от ултра-преработените храни попадат в богата на хранителни вещества категория.

Фигура 3. Процентно разпределение на категориите NOVA по трети от NRF резултати.

Таблица 2 показва градиента на разходите, изчислен на 100 kcal и на 100 g, за 371 FFQ храни с компоненти. С помощта на ANOVA тест цените бяха сравнени както по групи храни, така и по категории за преработка на храни. Зеленчуците и плодовете са имали най-високата цена на 100 kcal [средно (SD): съответно 1,7 (1,4) и 1,3 (1,1)], докато зърнените храни и млечните продукти са били най-ниски [средно (SD): 0,4 (0,4) и 0,4 (0,3 ), съответно]. Месо, птици и риба, ядки и семена падаха по средата. По степен на обработка на храните ултрапреработените храни струват $ 0,55/100 ккал; преработените храни струват $ 0,64/100 ккал, а непреработените храни струват $ 1,45/100 ккал. Цените на непреработените храни бяха значително над всички останали категории NOVA (стр Ключови думи: класификация на NOVA, енергийна плътност, NRF9.3, парични разходи, ултрапреработени храни, непреработени храни, въпросник за честотата на храните (FFQ), насоки на базата на храни

Цитиране: Gupta S, Hawk T, Aggarwal A и Drewnowski A (2019) Характеризиране на ултрапреработени храни по енергийна плътност, хранителна плътност и цена. Отпред. Nutr. 6:70. doi: 10.3389/fnut.2019.00070

Получено: 16 февруари 2019 г .; Приет: 26 април 2019 г .;
Публикувано: 28 май 2019 г.

Anthony Fardet, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Франция
Тилакавати Карупая, университет на Тейлър, Малайзия