Departamento de Ecologia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Бразилия

чертите

Departamento de Ecologia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Бразилия

Departamento de Ecologia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Бразилия

Departamento de Ecologia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Бразилия

Departamento de Ecologia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Бразилия

Departamento de Ecologia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Бразилия

Departamento de Ecologia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Бразилия

Departamento de Ecologia, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Бразилия

Координационен редактор: П. М. Диксън.

Резюме

Въпрос: Докато подобни екологични изисквания водят до модели на сглобяване на признаци (TCAP) на видовете в общностите, взаимодействията, контролиращи как асоциациите на видовете произвеждат модели на сглобяване на черти-дивергенция (TDAP). И все пак свързването на последните с общностните процеси досега се предлага само. Ние предлагаме метод за изясняване на TCAP и TDAP в градиенти на екологичната общност, който ще помогне да се запълни тази празнина.

Метод: Оценихме корелацията между описаните общности, базирани на признаци, и екологичните градиенти и използвайки частична корелация, отделихме фракциите, отразяващи TCAP и TDAP. Необходимите матрици на входните данни описват оперативни таксономични единици (OTU) по признаци, общности по количествата или присъствие-отсъствие на тези OTU и сайтове на общността по екологични променливи. Дефинирахме растителни функционални типове (PFT) или видове като компоненти на общността след размито претегляне по признаците. Измерените корелации за TCAP и TDAP бяха тествани чрез пермутация. Нулевият модел за TDAP запазва конвергенцията на чертите, структурата, присъща на размитите типове, и общото изобилие на общността и автокорелацията.

Резултати: Приложихме метода към данни, базирани на признаци от растителни съобщества в Южна Бразилия, един от експериментални парцели с естествени тревни площи при различни нива на азот и паша, а друг при колонизиращи съобщества на фиданки Араукария горски петна с нарастващ размер в горско-пасищна мозайка. В тези случаи, в зависимост от разглежданите черти, намерихме сериозни доказателства за TCAP или TDAP, или и за двете, които са свързани с градиентите на околната среда.

Заключения: Разработеният метод е в състояние да разкрие TCAP и TDAP, които са по-склонни да бъдат функционални за определени екологични градиенти, позволявайки установяване на обективни хипотези относно връзките им с процесите в общността.

Брой пъти цитирани според CrossRef: 85

  • Gabriel Nakamura, Wagner Vicentin, Yzel Rondon Súarez, Leandro Duarte, Многостранен подход за анализ на таксономично, функционално и филогенетично β разнообразие, Екология, 10.1002/ecy.3122, 101, 10, (2020).

Приложение S1. Подробни изчисления за примерите, използващи изкуствени данни, представени на фиг. 2. Данните показват (а) максимален израз на модел на сглобяване на чертите (TCAP), (b) модел на сглобяване на черта на дивергенция (TDAP) или (c) и двете TCAP и TDAP.

Приложение S2a. Черти, разкриващи TDAP, максимално свързани с нивата на азот и съответните PFT (групи видове), идентифицирани чрез клъстерния анализ.

Приложение S2b. Черти, разкриващи TDAP, максимално свързани с пасищните нива и съответните PFT (групи видове), идентифицирани чрез клъстерния анализ.

Приложение S3. Растителни признаци при колонизиращи дървесни растителни видове Араукария горски петна от различни етапи на развитие.

Моля, обърнете внимание: Wiley-Blackwell не носи отговорност за съдържанието или функционалността на поддържащи материали, предоставени от авторите. Всички запитвания (различни от липсващи материали) трябва да бъдат насочени към съответния автор на статията.

Описание на името на файла
JVS_5666_sm_AppendixA.pdf 67,1 KB Поддържащ информационен елемент

Моля, обърнете внимание: Издателят не носи отговорност за съдържанието или функционалността на която и да е поддържаща информация, предоставена от авторите. Всички заявки (различни от липсващо съдържание) трябва да бъдат насочени към съответния автор на статията.