Махмуд М. А. Абулмати

От Департамента по програма за клинично хранене, Обществени здравни науки (Abulmeaty, Almajwal, Almadani, Hassan), Отдела за клинично хранене (Aldosari, Alnajim) Университет King Saud, Главна дирекция по хранене (Ali), Министерство на здравеопазването, Рияд, Кралство на Саудитска Арабия и звеното за изследване и управление на затлъстяването (Abulmeaty, Elkatawy), Медицински факултет, Университет Загазиг, Загазиг, Египет

индекси

Али М. Алмаджвал

От Департамента по програма за клинично хранене, Обществени здравни науки (Abulmeaty, Almajwal, Almadani, Hassan), Отдел за клинично хранене (Aldosari, Alnajim) Университет King Saud, Главна дирекция по хранене (Ali), Министерство на здравеопазването, Рияд, Кралство на Саудитска Арабия и звеното за изследване и управление на затлъстяването (Abulmeaty, Elkatawy), Медицински факултет, Университет Загазиг, Загазиг, Египет

Найва К. Алмадани

От Департамента по програма за клинично хранене, Обществени здравни науки (Abulmeaty, Almajwal, Almadani, Hassan), Отдела за клинично хранене (Aldosari, Alnajim) Университет King Saud, Главна дирекция по хранене (Ali), Министерство на здравеопазването, Рияд, Кралство на Саудитска Арабия и звеното за изследване и управление на затлъстяването (Abulmeaty, Elkatawy), Медицински факултет, Университет Загазиг, Загазиг, Египет

Мона С. Алдосари

От Департамента по програма за клинично хранене, Обществени здравни науки (Abulmeaty, Almajwal, Almadani, Hassan), Отдела за клинично хранене (Aldosari, Alnajim) Университет King Saud, Главна дирекция по хранене (Ali), Министерство на здравеопазването, Рияд, Кралство на Саудитска Арабия и звеното за изследване и управление на затлъстяването (Abulmeaty, Elkatawy), Медицински факултет, Университет Загазиг, Загазиг, Египет

Ахмед А. Алнаджим

От Департамента по програма за клинично хранене, Обществени здравни науки (Abulmeaty, Almajwal, Almadani, Hassan), Отдела за клинично хранене (Aldosari, Alnajim) Университет King Saud, Главна дирекция по хранене (Ali), Министерство на здравеопазването, Рияд, Кралство на Саудитска Арабия и звеното за изследване и управление на затлъстяването (Abulmeaty, Elkatawy), Медицински факултет, Университет Загазиг, Загазиг, Египет

Саид Б. Али

От Департамента по програма за клинично хранене, Обществени здравни науки (Abulmeaty, Almajwal, Almadani, Hassan), Отдел за клинично хранене (Aldosari, Alnajim) Университет King Saud, Главна дирекция по хранене (Ali), Министерство на здравеопазването, Рияд, Кралство на Саудитска Арабия и звеното за изследване и управление на затлъстяването (Abulmeaty, Elkatawy), Медицински факултет, Университет Загазиг, Загазиг, Египет

Хеба М. Хасан

От Департамента по програма за клинично хранене, Обществени здравни науки (Abulmeaty, Almajwal, Almadani, Hassan), Отдела за клинично хранене (Aldosari, Alnajim) Университет King Saud, Главна дирекция по хранене (Ali), Министерство на здравеопазването, Рияд, Кралство на Саудитска Арабия и звеното за изследване и управление на затлъстяването (Abulmeaty, Elkatawy), Медицински факултет, Университет Загазиг, Загазиг, Египет

Хани А. Елкатави

От Департамента по програма за клинично хранене, Обществени здравни науки (Abulmeaty, Almajwal, Almadani, Hassan), Отдела за клинично хранене (Aldosari, Alnajim) Университет King Saud, Главна дирекция по хранене (Ali), Министерство на здравеопазването, Рияд, Кралство на Саудитска Арабия и звеното за изследване и управление на затлъстяването (Abulmeaty, Elkatawy), Медицински факултет, Университет Загазиг, Загазиг, Египет

Резюме

Цели:

Да се ​​изследва прогнозата за дългосрочен кардиометаболитен риск, като се използват антропометрични и централни параметри на затлъстяването.

Методи:

Общо 390 саудитски субекта (мъже 42,8%) на възраст 18-50 години са били включени в изследване с напречно сечение в Университета Кинг Сауд, Рияд, Кралство Саудитска Арабия между август 2014 г. и януари 2016 г. Всички участници са били инструктирани да постит 12 часове преди вземане на кръвни проби за анализи на глюкоза и липидни панели. Извършено е пълно антропометрично измерване и анализ на биоелектричния импеданс. Антропометричните и централните параметри на затлъстяването бяха използвани за корелация с 30-годишния рейтинг на Framingham и Американския колеж по кардиология/Американската сърдечна асоциация през целия живот. Използвахме характеристични криви на оператора на приемника, за да изберем най-добрите предиктори с най-висока чувствителност и специфичност.

Резултати:

Най-добрите дискриминатори на дългосрочния кардиометаболитен риск сред всички изследвани променливи при мъжете са индексът на висцерална затлъстяване (VAI) (AUC = 0,767), индекс на конусност (CI) (AUC = 0,817) и мускулна област в средата на ръката (MAMA ) (AUC = 0,639). Най-добрите предиктори за жените са индексът на телесна маса (AUC = 0,912), обиколката на талията (AUC = 0,752) и продуктът за натрупване на липиди (AUC = 0,632). Коефициентът на Капа и 95% доверителен интервал варират от 0,1 до 0,35, което предполага, че има лошо до справедливо съгласие между тези индекси и оценките на сърдечно-съдовия риск.

Заключение:

Дългосрочният кардиометаболитен риск може да се предвиди, като се използват прости антропометрични и централни индекси на затлъстяването и тези дискриминатори не са еднакви при саудитските мъже и жени.

Методи

Проучвайте популация

Изследваните субекти бяха наети чрез реклама в социалните медии на много места в университета Кинг Сауд (KSU), Рияд, KSA. Тези места включват колаж от приложни медицински науки в секции за момчета и момичета, главен площад в секции за мъже и жени и медицински град. Изследването е проведено между август 2014 г. и януари 2016 г. В проучване с напречно сечение са включени 390 субекта на възраст 18-50 години. Субектите с настояща или минала анамнеза за сърдечно-съдови заболявания, сърдечна недостатъчност, рак, тежка инвалидност или хоспитализирани за някакво медицинско състояние бяха изключени. Получихме информирано съгласие от всеки участник преди проучването. Комитетът по етика на научните изследвания към Колажа на приложните медицински науки, KSU одобри протокола за изследване и всички разследвания бяха в съответствие с принципа на декларацията от Хелзинки. Всеки участник подписа писмено съгласие за одобрение на протокола за изследване и публикуване на събраните данни със строга поверителност.

Антропометрични мерки

Събраното антропометрично измерване включва тегло, височина, обиколка на талията (WC), обиколка на тазобедрената става (HC), дебелина на кожните гънки на трицепса (TST), обиколка на средната ръка (MAC) и обиколка на китката. Теглото и височината на тялото са измерени с помощта на цифрова везна Seca с неразтеглив стадиометър (Seca co, Германия). TST се измерва с помощта на дебеломер Holtain (Holtain limited, UK). ИТМ се изчислява като телесно тегло в килограми, разделено на квадратен ръст в метри. WC се определя чрез измерване на диаметъра на талията в средната точка между илиачния гребен и долната граница на десетото ребро. Средно 2 измервания се считат за WC. HC се оценява в странично положение чрез измерване на обиколката в най-изпъкналата точка и като HC се използват средно 2 измервания. Стойностите за WHR и WHtR бяха изчислени чрез разделяне на WC на ​​HC и височина. MAMA се записва съгласно Teo et al10, като се използва следното уравнение:. Индексът на конусност се изчислява, като се използва уравнението (CI = WC (m)/[0,109 x √], където 0,109 е константа, която е резултат от превръщането на мерните единици за обем и маса в мерни единици. 2 x (WC) 2 + 0,7x (талия-ханш) 2]/1 000.12

Биохимичен анализ

Глюкозата на гладно се изследва с цифров глюкометър (ACCU-CHEK, Hoffmann-La Roche Ltd, USA), а липидният панел се изследва от CardioChek PA липиден анализатор (Polymer Technology Systems, Inc., Indianapolis, IN, USA) .13 The CardioChek се отчита, че е точен и е клинично валидиран.14 Компонентите на липидния панел и други антропометрични параметри са били използвани за изчисляване на централните индекси на затлъстяването, като висцерален индекс на затлъстяване и продукт на натрупване на липиди. VAI за мъже = [WC/(39,68+ (1,88 x BMI)] x [TG (mg/dl)/1,03] x [1,31/HDL (mg/dl)], а VAI за жени = [WC/( 36,58+ (1,89 x ИТМ)] x [TG (mg/dl) /0,81] x [1,52/HDL (mg/dl)]. 15 LAP се изчислява като [× (mmol)>] за мъже и [(cm ) - 58> × (mmol)>] за жени.16

Анализ на биоелектричния импеданс

FM и FFM са измерени с помощта на BIA анализ (Tanita BC-418, Tanita Corporation, Япония). Индексът на мастната маса (FMI) се изчислява чрез разделяне на FM в kg на квадратен ръст в метри и резултатите се изразяват в Kg/m 2. FFMI се изчислява, като се използва предварително съобщено уравнение (FFM (kg)/wt 2 (m2)). 17

Точкуване на сърдечно-съдови рискове

Статистически анализ

маса 1

Описателна статистика на изследваната популация.