Тази глава обхваща
- Как да внедрите механизъм за препоръки, който отчита контекста на потребителя
- Как да проектираме графични модели за контекстно ориентирани механизми за препоръки
- Как да импортирате съществуващи набори от данни в проектираните модели на графики
- Как да комбинирате множество подходи за препоръки
Тази глава въвежда в препоръчителния сценарий друга променлива, която предишните подходи са игнорирали: контекст. Конкретните условия, при които потребителят изразява желание, предпочитание или нужда, оказват силно влияние върху поведението и очакванията му. Съществуват различни техники за разглеждане на контекста на потребителя по време на процеса на препоръка. Ще разгледаме основните в тази глава.
Освен това, за да завършим нашия преглед на препоръчителните модели и алгоритми на механизма, ще видим как е възможно да се използва хибриден подход, който комбинира различните видове системи, представени досега. Такъв подход ще ни позволи да създадем уникална и мощна екосистема за препоръки, способна да преодолее всички проблеми, ограничения и недостатъци на всеки отделен метод на препоръка.
- Рецепти за тесто за машина за хляб (съставки, захар, канела, черен пипер) - City-Data Forum
- Препоръка за профилактика на рака на гърдата 6 - Преглед - Вашата хранителна връзка - Сънибрук
- BBC Learning English Епидемия от затлъстяване
- 10 невероятни хибридни ядки, пълни с протеини, според топ диетолог
- Архивирана окончателна декларация за затлъстяване при скрининг и управление на възрастни, САЩ