Допринесе еднакво за тази работа със: Sven Anders, Christiane Schroeter

върху

Роли Куриране на данни, формален анализ, методология, софтуер, писане - преглед и редактиране

Отделение за ресурсна икономика и социология на околната среда, Университет на Алберта, Едмънтън, Канада

Допринесе еднакво за тази работа със: Sven Anders, Christiane Schroeter

Роли Концептуализация, разследване, писане - оригинален проект

Отдел по агробизнес, Калифорнийски политехнически държавен университет, Сан Луис Обиспо, Калифорния, Съединени американски щати

Фигури

Резюме

Цитат: Anders S, Schroeter C (2017) Въздействието на приема на хранителни добавки върху диетичното поведение и резултатите от затлъстяването. PLoS ONE 12 (10): e0185258. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0185258

Редактор: Франк Виринга, Институт за изследване за развитие, ФРАНЦИЯ

Получено: 17 януари 2017 г .; Прието: 8 септември 2017 г .; Публикувано: 9 октомври 2017 г.

Наличност на данни: Данните, използвани от авторите, произтичат от базата данни на NHANES в САЩ (https://wwwn.cdc.gov/nchs/nhanes/ContinuousNhanes/Default.aspx?BeginYear=2007). Авторите са използвали извадка от възрастно население от данните на NHANES за 2007/08 г., която предоставя необходимите характеристики за техния анализ.

Финансиране: Авторите не са получили конкретно финансиране за тази работа.

Конкуриращи се интереси: Авторите са декларирали, че не съществуват конкуриращи се интереси.

Въведение

Тази статия предоставя важен принос в научните изследвания чрез оценка на връзката между здравословното поведение и неговата потенциална връзка с измерванията на резултатите от диетичното качество, използвайки случая на прием на хранителни добавки. Нашите цели са да идентифицираме и да определим количествено (1) детерминанти на решенията за прием на хранителни добавки (2) дали и до каква степен приемащите и неприемащите добавки се различават по отношение на резултатите от диетата и здравето (напр. Индекс на телесна маса (ИТМ)), когато разликите в качеството на диетата (измерено чрез индекса за здравословно хранене (HEI) се контролира и (3) дали и до каква степен приемащите добавки и неприемащите се различават в резултатите от качеството на диетата (HEI), когато разликите в BMI се контролират за.

Предишни проучвания признават взаимозависимостта на здравното поведение, диетичния избор и здравните резултати по отношение на техните краткосрочни и дългосрочни въздействия върху общественото здраве [19–23]. Въпреки това, освен няколко изключения [24–25], литературата за здравословното хранене и поведението обикновено пренебрегва да включва изрични мерки за диета или здраве или не отчита възможната ендогенност на детерминантите на поведението. Общо ограничение е, че ключовите детерминанти на поведението на здравето при хранене, като социално-икономически фактори и ненаблюдавана хетерогенност, могат едновременно да повлияят на поведението на индивидите и запасите от диета-здраве. Следователно, емпиричните оценки на поведението и въздействието на екзогенни фактори ще бъдат предубедени, което може да доведе до погрешни заключения на политиката. Такова пристрастие може да бъде избегнато чрез третиране на преките мерки за здравословно хранене като ендогенни детерминанти на здравните резултати и чрез приемане на подходящи процедури за моделиране, за да се избегне това пристрастие към ендогенността и свързаната с това грешка в измерването.

Анализът в тази статия се основава на [22], доколкото ни е известно, единственото проучване, което включва здравни показатели и други променливи в начина на живот в изследването на приема на хранителни добавки и качеството на храната. Разширяваме тази тема, като използваме по-скорошен набор от данни на NHANES за периода 2007–2008 г. и актуализирани резултати от индекса за здравословно хранене за 2010 г. (HEI-2010). За да се преодолеят проблемите с ендогенността и грешката при измерване, произтичащи от възможното пристрастие на самоизбора в данните на NHANES, нашият подход използва оценки за съвпадение на оценката за склонност (PSM), за да определи възможната връзка между приема на хранителни добавки, качеството на храната и резултатите от затлъстяването. Приемът на хранителни добавки не засяга пряко ИТМ, но може да повлияе на избора на качество на храната, което от своя страна може да повлияе на ИТМ.

PSM се очертава като популярен подход при оценката на причинно-следствените ефекти от лечението в икономически анализи. Като се има предвид зависимостта на поведенческата литература за храненето и здравето на данните от наблюдението в напречно сечение, като NHANES, анализът на ефектите от лечението често се усложнява от нелинейни взаимоотношения и ограничени зависими променливи на резултата, които евентуално са ендогенни. В сравнение с утвърдените аналитични техники, включително модели на фиксирани ефекти [26], моделиране на регресия на превключване от типа на Хекман [27] и оценки на разликата в разликата [28], PSM методите се оказаха по-добри при елиминиране на пристрастията, произтичащи от ендогенни детерминанти и самоизбор при осигуряване на съпоставимостта на различните групи в процеса на оценяване на резултатите [29–30].

От гледна точка на политиката е важно да се разбере кои фактори движат спазването на хранителните препоръки от потребителите [23] и кои фактори могат да повлияят на решението на индивида да консумира хранителни добавки като вероятни заместители при постигане на конкретни резултати от качеството на диетата и здравето. Резултатите от нашето проучване ще помогнат за по-доброто разбиране на факторите, които влияят върху приема на хранителни добавки като принос към разработването на по-ефикасни и ефективни промоционални стратегии за избор на здравословни храни и целенасочено обучение за здравето на потребителите.

Методология

Икономистите отдавна се интересуват от проучването на взаимозависимостите между диетичния избор, резултатите от храненето и здравето по отношение на тяхното краткосрочно и дългосрочно въздействие върху диетата и резултатите за общественото здраве [31]. Моделът на Бекер за инвестиране в човешки капитал [32] и основната работа на Гросман върху здравния капитал [33–34] формализират процеса, чрез който хората са надарени с определен запас от здраве, който се влошава през живота на човека [35–37]. Скоростта на влошаване на здравословния статус на човек зависи, наред с други неща, от инвестициите в здравето чрез определени здравни поведения.

Диета, която следва препоръките на DGA от 2010 г., може да се разглежда като инвестиция в здравния фонд на индивида и консумирането на препоръчаното количество пресни плодове и зеленчуци като инвестиция в здравето. Ако дадено лице замести или допълни приема на плодове и зеленчуци с хранителни добавки, последното би представлявало подобна инвестиция в здравен капитал, като се има предвид, че добавките могат да допринесат за цялостната полезност, получена от доброто здраве. Изборът на консумация като тютюнопушене, прием на алкохол, липса на физически упражнения и лоши диетични модели може да ускори степента на изчерпване на здравния запас на човек. Изчерпването на здравния запас над определен праг е свързано с по-голяма вероятност за ранна смърт.

Има много функции за времева полезност, които биха могли да служат като теоретичен модел за нашия анализ, като този, разработен от [33–34]. Емпиричните анализи на диетичното поведение на индивида в контекста на конкретни здравни резултати обикновено се усложняват от потенциална ендогенност между ключови променливи, които представляват интерес, и грешка в измерването, произтичаща от пристрастията към самоизбора, което е проблем, който често се среща в проучванията на потребителите. Поради потенциални грешки в грешната спецификация, използването на обикновени оценители на най-малките квадрати (OLS) може да доведе до пристрастни резултати [38]. Инструменталните оценители на променливи (IV) формират общо иконометрично решение за минимизиране на ендогенността. Прилагането им обаче често е ограничено от наличието на подходящи инструменти [39].

В това проучване естеството на данните на NHANES и специфичните изследователски въпроси правят още по-трудно намирането на подходящи инструменти. Поради тези причини често срещаните IV подходи се считат за по-малко подходящи. PSM, първоначално разработен от Rosenbaum и Rubin (1983), се радва на нарастваща популярност в емпирични проучвания на ситуации, при които ефектът и резултатът от специфично лечение представляват интерес [25,40–41]. В икономическата литература PSM е използван за определяне на въздействието на пазара на труда и курсове за обучение върху доходите на заплатите на индивида [42–44]. В проучванията на икономиката на здравето и консумацията на храни се използват PSM методи, за да се анализира как потребителите, които са били изложени на определено лечение (напр. Използване на етикета на храните), се различават от тези, за които се твърди, че не са получили същото лечение [25,45–46]. В нашето проучване PSM ще отчете потенциалното пристрастие на подбора на самоотчетения прием на хранителни добавки и възможната ендогенност на приема на добавки в променливата на резултата от лечението.

Теоретичен модел

Обосновката на подхода PSM е да се оцени ефектът от лечението от група лекувани и нелекувани лица. В тази статия потребителите, които са приемали хранителни добавки през последните 30 дни, ще бъдат наричани групата за лечение (приемащи добавки), а тези, които не са консумирали никакви добавки, ще формират контролната група (неприемащи). Ние определяме приема на хранителни добавки след [47] като всякакви добавки и/или използване на мултивитамини/мулти-минерали (дефинирани като продукт, съдържащ 10 витамини и/или минерали), и/или използване на отделни витамини, минерали и не-витамини, неминерални добавки от физическо лице през отчетния период (вижте също документацията с данни на NHANES за „30-дневна употреба на хранителни добавки“; [48]). Оценката за склонност ще опише условната вероятност за приемане на хранителни добавки, като се има предвид равенството в характеристиките преди лечението между двете групи. Тази връзка може формално да се изрази като: (1) където D представлява прием на хранителни добавки (вземащ = 1, неприемащ = 0), а X е вектор на характеристиките преди лечението (напр. Пол). Ако здравните резултати са Y0i и Y1i, съответно за лица, които не приемат, и за добавки, тогава ефектът от лечението за отделен „i“ може да бъде записан като: (2)

Оценката за склонност може да бъде оценена с всеки стандартен модел на вероятност. Средният ефект на лечение на популацията (ATE) и средният ефект на лечението върху лекуваните (ATT) са двата често цитирани параметъра, представляващи интерес в литературата и са дадени от: (3) (4)

Y (1) и Y (0) са двата възможни резултата с и без прием на добавки. Параметърът, който представлява интерес, е средният ефект на лечението върху лекуваните (ATT), тъй като той дава разлика между очакваните стойности на резултатите на приемащите добавки и неприемащите. Оценката на средния ефект от лечението върху лекуваните е възможна само при определени предположения, тъй като не се наблюдава обратното. Няколко предположения трябва да бъдат спазени, за да се получат надеждни ефекти от лечението с използване на PSM.

Първото предположение е балансиране на променливите преди лечението на даден рейтинг на склонност [25,41,49]. По този начин, за даден резултат за склонност, приемащите хранителни добавки и неприемащите се приемат, че имат тясно съвпадащо разпределение на наблюдаваните характеристики X, независимо от техния статут на лечение. Това гарантира, че лечението е произволно, а лица, които не вземат и не вземат мерки, са случайно наблюдение. (5) където p (X) е оценката за склонност. Това означава, че всички променливи, които влияят едновременно на лечението и потенциалните резултати, трябва да бъдат наблюдавани от изследователя.

Следващото предположение обикновено се нарича „предположение за необоснованост“ или „условна независимост“ (ЦРУ) [41,49–50].

Това предположение предполага, че потенциалните резултати не зависят от лечението. С други думи, променливите, които могат да повлияят едновременно на лечението и потенциалните резултати, трябва да бъдат наблюдавани от изследователя. Друго предположение е това за „припокриване“ [41,49], дадено като; (7)

Това предположение гарантира, че лица с еднакви характеристики X (напр. Ниво на доход) се предполага, че имат еднакви шансове да бъдат част от групата за лечение или контрол. След като горните предположения бъдат изпълнени, оценката за склонност на ATT може да бъде надеждно оценена. За по-нататъшно потвърждаване дали нашите селекционни модели отговарят на предположението за условна независимост, с други думи, дали и до каква степен ненаблюдаваните променливи в модела за избор на лечение могат да пристрастят оценките на последващите ефекти от лечението, ние извършваме тестове за граници на Розенбаум [51]. Статистиката на теста за граници ни позволява да оценим силата на неизмерените или ненаблюдавани променливи на селекцията, за да може оценените ефекти на лечението от съвпадение на оценката за склонност да са резултат от чисто неслучайно разпределение [52].

Емпирични модели

Анализът в тази статия използва данни от Националното проучване за здравни и хранителни изследвания за периода 2007–2008 г. (NHANES) (Центрове за контрол и превенция на заболяванията [48]. NHANES е основното национално проучване, използвано за оценка на здравословното и хранително състояние на САЩ Участниците в NHANES са произволно избрани цивилни жители на Съединените щати. Проучването е разделено на компонентите за физически преглед, въпросник и лични интервюта. Интервюто се използва за събиране на информация по демографски, социално-икономически, хранителни и здравни проблеми. Компонентът за физически преглед обикновено се използва за провеждане на лабораторни изследвания [48].

Данни от различни проучвателни цикли на NHANES са използвани в редица подобни изследвания, фокусирани върху здравословното поведение на индивида, избора на консумация на храна и множество други икономически и неикономически въпроси на изследването [16,19–22,53–54]. За целите на анализа в тази статия са избрани само възрастни участници в NHANES от поне 20 години, тъй като тази проба обикновено взема собствени решения за хранително, диетично или здравословно поведение (напр. Прием на хранителни добавки).

От големия набор от налични променливи на NHANES избрахме редица съответни наблюдения, пряко свързани с лечението, което представлява интерес: прием на хранителни добавки (лечение), показатели за качество на диетата и здравето (резултати), демографски данни и различни релевантни детерминанти на начина на живот (S1 Таблица подкрепяща информация). Очакваме този диапазон от променливи да сведе до минимум ненаблюдаваната хетерогенност сред респондентите от NHANES, която може да повлияе на поведението на хората в диетата и здравето и по този начин на ИТМ и резултатите от качеството на диетата, които ни интересуват. Емпиричните модели за избор на PSM, които трябва да бъдат оценени, са посочени като: (8) и (9), където добавката е двоична зависима променлива, която показва, че лицето е консумирало хранителни добавки през последните 30 дни.

Индексът за здравословно хранене (HEI) е инструмент, използван за измерване на диетите на американците спрямо DGA. HEI се състои от дванадесет подкомпонента, като HEI Total Fruits, HEI Total Vegetables, HEI Greens & Beans, които носят индивидуални резултати, които се събират до сто, за да дадат общия HEI. По-високият рейтинг на ХЕИ показва диета с по-високо качество. Използвайки кода, написан от [54], изчислихме индекса за здравословно хранене-2010 (HEI-2010) за всички участници в NHANES в нашата извадка. Отрицателна връзка между приема на хранителни добавки и резултатите от ИТМ е документирана в предишни изследвания и е особено важна за хранителната политика [21].

По отношение на променливите Диабет и кръвно налягане, предишната литература показва противоречива връзка между тези здравословни състояния и приема на хранителни добавки. Някои доклади не показват връзка, докато други са документирали отрицателно въздействие [19,55–57].

Въз основа на предишни изследвания очакваме приемът на добавки да бъде положително свързан с образованието, доходите, жените, възрастта и бялото [21,58–61]. Факторите на начина на живот като пушене, прием на алкохол се очаква да имат отрицателна връзка с приема на хранителни добавки [21,59,62]. За разлика от тях, тези, които следват активен начин на живот (напр. Много активен), са по-склонни да обмислят добавките като част от избора си на здравословно поведение. Предполагаме, че получателите на хранителни талони могат да формират рискова популация и може да се нуждаят от добавки, за да повишат качеството на диетата си.

Ad-hoc подходът за съвпадение на индивидите, за да се постигне оптимално балансиране на характеристиките на предварителната обработка, е невъзможен [41]. Вместо това, нашият избор на променливи при изграждането на модела за оценка на склонността в уравнение (8) се ръководи от икономическа теория и солидна оценка на предишни съответни изследвания. Съответно, първата ни стъпка от анализа включва оценката на уравнение (8), за да се постигне критичното предположение за идентификация за необоснованост (CIA), необходима стъпка за безпристрастната оценка на ефектите от лечението. В резултат на това балансирането на ковариативни променливи между лекуваната и контролната група членове е удобно изразено в оценката за склонност на индивида като единична променлива, въведена в процедурата за съвпадение на втория етап. Алгоритмите за съвпадение, които често се прилагат в проучванията на PSM, са: Най-близкият съсед, калипер (радиус), алгоритми за стратификация и съвпадение на ядрото. Оценката на оценките за склонност и алгоритмите за съвпадение се извършва с помощта на пакета psmatch2 в Stata [63].

Резултати

Фокусът на тази статия е да се определи дали приемащите хранителни добавки се различават от неприемащите по отношение на техните здравни резултати при контролиране на разликите в качеството на диетата. Предполага се, че добавките допринасят за полезността на индивида, произтичаща от доброто здраве и са принос към производствената функция на здравето на човека. Факторите, свързани с диетично-здравословното поведение и конкретно решенията за прием на хранителни добавки, са качеството на диетата, здравните показатели, демографските данни и начина на живот. За да се идентифицират и изчислят количествено детерминантите на решенията за прием на добавки, PSM моделът в (8) се оценява така, че да отговаря на всички респонденти по широк спектър от променливи. Таблица 1 показва факторите, свързани с избора в лечебната група на приемащите добавки.