Резюме

Подчертаваме, че цветовата композиция е важна характеристика на картината. Това влияе на аукционната цена на картина, но никога не е било разглеждано в предишни проучвания на художествените пазари. Като използва картините и картините на Пикасо на Абстрактни експресионисти на цветното поле продавани на аукционите на Chrisite’s и Sotheby’s в Ню Йорк между 1998 и 2016 г., ние демонстрираме метода за анализ на цветовите композиции: Как да извлечем цветни палитри от изображение на картината и как да измерваме цветовите характеристики. Предлагаме две мерки: (1) повърхността, заета от специфични цветове, (2) цветово разнообразие на живописна композиция. Контролирайки всички конвенционални характеристики на живопис и продажба, нашите емпирични резултати намират значителни доказателства за контрастиращи картини, т.е. картини с голямо разнообразие от цветове, носещи премия от еквивалентни произведения на изкуството, които се изпълняват в монохроматичен стил. В случая с картините на Пикасо, нашият иконометричен анализ показва, че някои цветове са свързани с високи цени.

цветните

Това е визуализация на абонаментното съдържание, влезте, за да проверите достъпа.

Опции за достъп

Купете единична статия

Незабавен достъп до пълната статия PDF.

Изчисляването на данъка ще бъде финализирано по време на плащане.

Абонирайте се за списание

Незабавен онлайн достъп до всички издания от 2019 г. Абонаментът ще се подновява автоматично ежегодно.

Изчисляването на данъка ще бъде финализирано по време на плащане.

Бележки

В няколко проучвания предметът на картината (пейзаж, портрет и др.) Или броят на фигурите [в случай на фигуративни произведения] се разглеждат като обяснителни променливи за цените (Etro и Pagani 2012, 2013; Etro и Stepanova 2016, 2017). Но тези изследвания се фокусират върху Стари майстори където класификацията на предметите е еднозначна. Съвременното изкуство от своя страна представлява пъзел за дефиниране на теми. Възможно решение е да се използва възрастта на художника [при предположението, че картините, направени през същата година, са близки по стил] (Galenson 2000; Hodgson 2011; Hellmanzik 2009).

Невролозите, изучавали човешката реакция към абстрактното изкуство, потвърждават, че цветните характеристики на картините играят решаваща роля (Mallon et al. 2014).

Благодарим на нашия рефер, че ни посочи това. По-късната версия на тази статия е публикувана като Pownall and Graddy (2016).

По-нататъшно обсъждане на Pownall (2014) следва в следващия раздел.

Цената е равна на цената на аукционния чук плюс премията на купувача. Премиите на купувача са включени, тъй като те се различават от период на период и, което е по-важно, между аукционните къщи.

В периода 1942–1978 г. Кристиан Зервос произвежда 34 тома каталог разследващ, в която са регистрирани повечето творби на Пикасо. Тази регистрация се счита за доказателство за автентичност и се предполага, че влияе върху цените. В нашия случай единствените аукционни аукциони на Christie’s и Sotheby’s в Провинанса посочват, освен Christian Zervos каталог разследващ, други важни каталози на изкуството. Така че променливата „спомената в повече от 2 художествени книги“ означава, че картината се споменава не само в Christian Zervos каталог разследващ но в някои други каталози на изкуството. Информацията в каталога преди търга се отнася до изключително известни и влиятелни публикации. Разумно е да се очаква, че Christie’s и Sotheby’s използват ценно каталожно пространство, за да съобщят факта, че произведението е възпроизведено в книга само ако се възприема като важно справочно произведение. Очакваме подобни препратки да имат положителен ефект върху цените.

Работите върху хартия и колажи обикновено са чернови на маслените му картини с преобладаващо използване на черно-бели цветове за скициране на обектите, така че не искаме да разглеждаме тези произведения в нашите анализи на цветовата палитра на Пикасо.

В малък брой случаи аукционните каталози на уеб сайтовете не се предлагат безплатно. Алтернативни решения са онлайн базите данни artvalue.com и artsalesindex.artinfo.com

Тъй като яркостта на цвета и градиентите са закръглени, не е критично да има разлики в яркостта на изображението поради количеството външна светлина, удряща обекта. Също така не се нуждаем от висока разделителна способност на изображението, т.е. по-голямо количество пиксели (цвят е свързан с всеки пиксел), тъй като закръгляме цветовете до основните. Всъщност алгоритъмът за квантуване на цветовете е инструмент за работа в компютърните науки, използван за намаляване на теглото на паметта на изображението (разделителна способност на изображението), като същевременно запазва цветовите му характеристики.

Препратки

Agnello RJ, Pierce RK (1996) Финансова възвръщаемост, ценови детерминанти и жанрови ефекти в американските инвестиции в изкуството. J Cult Econ 20 (4): 359–383

Anfam D (1990) Абстракционен експресионизъм (свят на изкуството). Темза и Хъдсън, Лондон

Ashenfelter O, Graddy K (2003) Търгове и цената на изкуството. J Econ Lit 41 (3): 763–787

Beggs A, Graddy K (1997) Намаляващи стойности и следобеден ефект: доказателства от аукциони за изкуство. Rand J Econ 99: 544–565

Boyatzis CJ, Varghese R (1994) Детските емоционални асоциации с цветовете. J Genetic Psychol 155 (1): 77–85

Brun L, Trémeau A (2003) Квантуване на цветовете. В: Sharma G (ed) Наръчник за цифрови цветни изображения. CRC Press, Boca Raton, стр. 589–638

Chanel O, Gérard-Varet L-A, Ginsburgh V (1996) Значението на хедоничните ценови индекси. J Cult Econ 20 (1): 1–24

Cimbalo RS, Beck KL, Sendziak DS (1978) Емоционално тонизирани снимки и избор на цвят за деца и студенти. J Genetic Psychol 133 (2): 303–304

Czujack C (1997) Картини на Пикасо на търг, 1963–1994. J Cult Econ 21 (3): 229–247

Deng X, Hui SK, Hutchinson JW (2010) Потребителските предпочитания за цветови комбинации: емпиричен анализ на базирани на сходство цветови взаимоотношения. J Consum Psychol 20 (4): 476–484

Etro F, Pagani L (2012) Пазарът на картини в Италия през XVII век. J Econ Hist 72 (02): 423–447

Etro F, Pagani L (2013) Пазарът на картини във венецианската република от ренесанс до рококо. J Cult Econ 37 (4): 391–415

Etro F, Stepanova E (2016) Влизане на художници на пазара в Амстердам на златната ера. J Evolut Econ 26 (2): 317–348

Etro F, Stepanova E (2017) Художествени колекции и вкус в испанския сиглоде oro. J Cult Econ 41 (3): 309–335

Galenson DW (2000) Кариерата на съвременните художници. J Cult Econ 24 (2): 87–112

Galenson DW (2011) Стари майстори и млади гении: двата цикъла на художественото творчество. Princeton University Press, Принстън

Hagtvedt H, Brasel SA (2017) Наситеността на цветовете увеличава възприемания размер на продукта. J Consum Res 28: 439–449 (ucx039)

Hellmanzik C (2009) Художествени стилове: преразглеждане на анализа на кариерата на съвременните художници. J Cult Econ 33 (3): 201–232

Hemphill M (1996) Бележка за асоциациите на цветните емоции на възрастните. J Genetic Psychol 157 (3): 275–280

Higgs H, Worthington A (2005) Финансова възвръщаемост и ценови детерминанти на австралийския пазар на изкуството, 1973–2003. Econ Rec 81 (253): 113–123

Hodgson DJ (2011) Профили за възрастови цени за канадски художници на търг. J Cult Econ 35 (4): 287

Labrecque LI, Milne GR (2012) Вълнуващо червено и компетентно синьо: значението на цвета в маркетинга. J Acad Mark Sci 40 (5): 711–727

Landau EG (2005) Четене на абстрактния експресионизъм: контекст и критика. Yale University Press, Ню Хейвън

Mallon B, Redies C, Hayn-Leichsenring GU (2014) Красотата в абстрактните картини: перцептивен контраст и статистически свойства. Отпред Hum Neurosc 8: 49–70

Niblack CW, Barber R, Equitz W, Flickner MD, Glasman EH, Petkovic D, Yanker P, Faloutsos C, Taubin G (1993) Ibm изследователски проект: Qbic проект - заявка на изображения по съдържание, използване на цвят, текстура и форма. В: IS & T/SPIE’s simposium on electronic imaging: science and technology. Международно общество за оптика и фотоника, стр. 173–187

Orchard MT, Bouman C et al (1991) Цветно квантуване на изображения. Процес на IEEE транссигнал 39 (12): 2677–2690

Pesando J, Shum PM (1996) Ценови аномалии на търг: доказателства от пазара за съвременни отпечатъци. В: Ginsburgh V (ed) Икономика на изкуствата: избрани есета. Elsevier, Амстердам, стр. 113–134

Pesando JE (1993) Изкуството като инвестиция: пазарът на съвременни графики. Am Econ Rev 92: 1075–1089

Pownall RA, Graddy K (2016) Ценова интензивност и лекота на цветовете в съвременните аукциони на изкуството. Res Econ 70 (3): 412–420

Pownall RAJ (2014) Ценова интензивност на цветовете в съвременното изкуство. В: Сборник с доклади от международната конференция на Асоциацията за културна икономика

Puccinelli NM, Chandrashekaran R, Grewal D, Suri R (2013) Мъжете прелъстени ли са от червено? ефектът на червените спрямо черните цени върху възприятията на цените. J Retail 89 (2): 115–125

Сандлър I (1976) Триумфът на американската живопис: история на абстрактния експресионизъм. Harper & Row, Лондон

Scorcu AE, Zanola R (2011) Правилната цена за колекционерски предмети: квантилно хедонично регресионно разследване на картини на пикасо. J Altern Invest 14 (2): 89–99

Swain MJ, Ballard DH (1991) Цветен индекс. Int J Comput Vis 7 (1): 11–32