Субекти

Резюме

Изследването на голямо депресивно разстройство (MDD) се усложнява от хетерогенността на популацията, което мотивира търсенето на по-хомогенни подтипове чрез изчислителни методи, управлявани от данни, за идентифициране на модели в данните. В допълнение, данните за биологичните различия могат да играят важна роля при идентифицирането на клинично полезни подтипове. Този систематичен преглед имаше за цел да обобщи доказателства за биологични подтипове на MDD от проучвания, базирани на данни. Извършихме систематично търсене на литература в PubMed, PsycINFO и Embase (декември 2018 г.). Включихме проучвания, които идентифицираха (1) управлявани от данни подтипове на MDD въз основа на биологични променливи, или (2) управлявани от данни подтипове въз основа на клинични характеристики (напр. Модели на симптомите) и ги валидирахме с биологични променливи post-hoc. Идентифицирани са двадесет и девет публикации, включително 24 отделни анализа в 20 уникални проби, включително общо

управлявани

Опции за достъп

Абонирайте се за Journal

Получете пълен достъп до дневник за 1 година

само 31,08 € на брой

Всички цени са нетни цени.
ДДС ще бъде добавен по-късно при плащане.

Наем или покупка на статия

Получете ограничен или пълен достъп до статии в ReadCube.