Това е първото проучване, което систематично докладва различни способности на антропометричните индекси при диагностициране и прогнозиране на метаболитен синдром.

Перспективният дизайн е силна страна на това проучване. Някои предишни доклади са ограничени от своя дизайн (напречно сечение).

Участниците в настоящото проучване са на средна възраст и възрастни хора в Североизточен Китай, което ограничава приложимостта на заключенията за други популации.

Това проучване дефинира метаболитния синдром, използвайки критерии на IDF 2009. Следователно са необходими допълнителни проучвания, за да се определи дали резултатите са съвместими при различни критерии.

Заден план

Метаболитният синдром (MetS), като група от рискови фактори за сърдечно-съдова заболеваемост и смъртност, 1 се превърна в основен проблем за здравето както в развиващите се, така и в развитите страни. Съобщава се, че повече от една трета от възрастните страдат от MetS от Националното проучване за здравни и хранителни изследвания.2 Все повече доказателства подкрепят хипотезата, че коремната висцерална мастна тъкан играе роля в развитието на MetS.3-6 Следователно, разумно е централното затлъстяване да се определя като предиктор за MetS.

Натрупващите се данни показват, че различните антропометрични индекси се различават при определянето на MetS, но всички те са в напречно сечение. По този начин нашето проучване сравнява способността за прогнозиране на MetS на WC с други антропометрични индекси, включително BMI, ABSI, AVI, BAI, BRI, CI, WHR и VAI, за да обясни потенциалните разлики в различни антропометрични индекси.

Методи

Проучвайте популация

За да се оцени ефективността на антропометричните индекси при предсказване на MetS, през 2010 г. в градския град Шенян, провинция Ляонин, Китай е създадена общностна перспективна кохорта. Всички 763 жители на общността бяха наети на възраст между 40 и 65 години. Критериите за изключване бяха, както следва: (1) участници с анамнеза за лекарства или операции за затлъстяване, дислипидемия, хипертония или диабет в началото или по време на проследяването; (2) участници със злокачествено заболяване, чернодробна дисфункция или бъбречни заболявания. Съгласно горните критерии 379 участници в крайна сметка бяха избрани за това проучване. В началото 253 от тях (111 мъже и 142 жени) не са страдали от MetS и са били подложени на 4,5-годишно проследяване (фигура 1).

Графика на индивидуалното набиране. MetS, метаболитен синдром.

Това проучване беше одобрено от Комитета по етика на Първата свързана болница на Китайския медицински университет и всички участници предоставиха подписано информирано съгласие преди записване в това проучване.

Измерване и събиране на данни

В началото и в крайната точка всички участници бяха подложени на изчерпателни интервюта и здравни прегледи от обучен персонал. За всеки участник беше попълнен въпросник, включващ демографски характеристики, лична медицинска история и информация, свързана с диагностиката и лечението на MetS. Въз основа на предишния стандартизиран протокол са измерени 14 телесно тегло, височина, обиколка на талията, обиколка на тазобедрената става (HC), систолично кръвно налягане (SBP) и диастолично кръвно налягане (DBP). Участниците получиха стандартен 75 g орален глюкозен толеранс (OGTT). Взети са проби от венозна кръв за определяне на плазмена глюкоза на гладно (FPG), плазмена глюкоза за 2 часа след натоварване с глюкоза (2hPG), плазмен инсулин на гладно (FINS), общ холестерол, триглицериди (TG), липопротеинов холестерол с висока плътност (HDL) и липопротеинов холестерол с ниска плътност (LDL) съгласно стандартните методи

На изходно ниво на всички участници бяха направени ЯМР сканирания на коремното ниво между четвъртия и петия лумбален прешлен в легнало положение (Fieldangle (FOV) 42 cm × 42 cm, дебелина 1 cm, шест слоя, GE, USA). Площта на подкожната мазнина (SFA) и висцералната мастна тъкан (VFA) са изчислени с помощта на софтуер SLICE-O-MATIC V.4.2 (Tomovision) от двама отделни техници.

Дефиниция на метаболитен синдром

Диагнозата на MetS се базира на критериите на Международната диабетна федерация16 през 2009 г. и на специфичния за Китай стандарт за коремно затлъстяване, 8 което означава, че лицето, което има три или повече от петте компонента, се счита, че има MetS: WC ≥90 см за мъже, 85 см за жени); (2) повишен TG (TG ≥1,70 mmol/L); (3) нисък HDL (HDL

прогнозиране

статистически анализи

Въз основа на диагнозата MetS, участниците бяха разпределени към групата MetS или не-MetS в началото. По време на проследяването участниците в групата, която не е MetS, бяха допълнително разделени на новата група на MetS и на свободната група на MetS според това дали са разработили MetS.

Разпределението на данните беше оценено с помощта на теста на Колмогоров-Смирнов. Променливите бяха показани като средно ± SD отклонение, медиана (IQR) или брой (процент) според техните типове. Бяха проведени едномерни анализи, за да се оценят относителните фактори на MetS и неговите компоненти, като се използва t-тест, тест за ранг на Ман-Уитни, тест χ 2 на Pearson’s или точен тест на Fisher в зависимост от характеристиките на данните. Площта под кривите на работната характеристика на приемника (ROC) е изчислена, за да се оценят способностите на антропометричните индекси за идентифициране на MetS. Нови гранични точки бяха предложени от Youden’s Index (чувствителност + специфичност-1). Способността на всеки антропометричен индекс да предсказва MetS беше показана като области под ROC кривите и CI. Непараметричният подход на DeLong et al беше използван за сравняване на областите под ROC кривите.21 Статистическите анализи бяха извършени с помощта на SPSS V.23.0 (IBM). MedCalc V.16.2, (MedCalc Software, Белгия) е използван за анализ на ROC кривите. Статистическата значимост беше определена като p Вижте тази таблица:

  • Преглед на линия
  • Преглед на изскачащия прозорец

Изходни характеристики на изследваните субекти според състоянието на MetS на изходно ниво

В групата, която не е с MetS, 42 (37,8%) мъже и 34 (23,9%) жени са развили MetS след 4,5-годишното проследяване. В сравнение със здравите контроли, TG, SFA и VFA са значително повишени в групата на ново-MetS. Освен това жените от новата група на MetS са имали по-високи нива на SBP, DBP, 2hPG и LDL, но по-ниски нива на HDL на изходно ниво. За антропометричните индекси WC, BMI, WHR, AVI, BRI, CI и VAI от новата група на MetS са по-високи както при мъжете, така и при жените. Изходният BAI беше увеличен в новата група на MetS при жените, докато не се наблюдава значителна разлика между групата на свободната MetS и новата група на MetS при мъжете. Освен това ABSI не показа значителна разлика между безплатните MetS и новите MetS групи както при мъжете, така и при жените (таблица 2).

Изходни характеристики на здрави субекти, които са развили MetS или не при проследяване

Сравнение на антропометричните индекси за диагностициране на MetS на изходно ниво

На изходно ниво AUC на всички антропометрични индекси са по-големи от 0,5 (p 0,05 спрямо WC). AUC на BMI, WHR, ABSI и BAI обаче са значително по-ниски в сравнение с WC за мъже (всички p 0,05 срещу WC).

AUC на антропометрични индекси при диагностициране на MetS на изходно ниво

Сравнение на антропометричните индекси за прогнозиране на MetS по време на проследяване

Като цяло AUC варират от 0,58 (0,49–0,68) за ABSI до 0,77 (0,68–0,85) за ИТМ при мъжете и от 0,55 (0,47–0,64) за ABSI до 0,72 (0,64–0,79) за AVI при жените. AUC на ABSI е най-ниската и не се различава от 0,5 при мъжете и жените (p> 0,05). Освен това AUC на BAI е значително по-голяма от 0,5 при мъжете, докато при жените не се наблюдава разлика от 0,5. Всички AUC на другите индекси са по-големи от 0,5 (p Вижте тази таблица:

  • Преглед на линия
  • Преглед на изскачащия прозорец

AUC, оптимално ограничение, чувствителност, специфичност, PPV и NPV за антропометричните индекси в ROC анализ за прогнозиране на MetS

AUC на антропометричните индекси за прогнозиране на компонентите на MetS по време на проследяване

Допълнителен материал

Сравнение на AUC за антропометрични индекси при прогнозиране на компонентите на MetS при мъжете

Сравнение на AUC за антропометрични индекси при прогнозиране на компонентите на MetS при жените

Дискусия

Съществуват изобилие от доказателства, че коремното затлъстяване е един от най-важните рискови фактори за метаболитни заболявания като захарен диабет и дислипидемия.8 22 Коремната висцерална мастна област, измерена чрез ЯМР, все още се счита за най-добрия индекс за оценка на степента на коремно затлъстяване. Нашите резултати показаха, че пациентите с инцидентни MetS са имали по-висока изходна площ на висцералните мазнини в сравнение с пациентите, които не са MetS, потвърждавайки, че коремната висцерална мазнина може да бъде отличен показател за MetS. Въпреки това, като се имат предвид разходите, безопасността и много други фактори, не е реалистично да се извършва скрининг на мазнини в корема с ЯМР в клиниката. Поради това са проведени натрупващи се изследвания, за да се намери по-прост и неинвазивен подход за описване на коремното затлъстяване. Дълго време в различни изследвания се оценява способността на индексите, получени от няколко антропометрични параметъра, да определят MetS. Повечето от тези проучвания са с напречно сечение. В това проучване сравнихме девет индекса на затлъстяването, включително WC, BMI, WHR, ABSI, AVI, BAI, BRI, CI и VAI, за оценка на инцидентния риск от MetS, използвайки 4,5-годишен проспективен анализ. Нашето проучване показа, че някои нови антропометрични индекси може да са недостатъчни за оценка на инцидентния риск от MetS.

В началото всички индекси показват значителна роля при диагностицирането на MetS, а VAI има най-високата стойност на AUC както при мъжете, така и при жените. За изчисляване на стойността на VAI, включваща WC, BMI, TG и HDL, се предполага, че VAI може да предостави по-широка оценка на метаболитния риск, свързан с висцерална мастна дисфункция. Предишни проучвания съобщават, че VAI има значителни предимства пред WC за определяне на кардиометаболитен риск, 10 24 25 въпреки че проучване при млади възрастни показва, че VAI не осигурява по-добра ефективност на оценката на висцералното затлъстяване от WC и BMI.26 В нашето проучване VAI е най-добрият сурогатен маркер на MetS, особено като се има предвид значителната, прекомерна AUC при жените.

Освен това сравнихме AUC на всички антропометрични индекси за прогнозиране на MetS и неговите компоненти. Като цяло ABSI не показва предсказваща стойност за MetS и при двата пола. Преди това се съобщаваше, че ABSI е слаб показател за MetS в няколко проучвания на напречно сечение.27 28 Тази констатация е потвърдена от нашите бъдещи доказателства. Освен това, това, което се различава от резултатите от напречното сечение, е, че AUC на VAI е по-малка от WC и дори има значителна разлика при мъжете. През 2014 г. Chen et al съобщават, че прогностичната ефективност на VAI е подобна на WC за смъртност от всички причини, 25 предполагайки, че VAI като предиктор за MetS не е по-добра от WC. Освен това, BMI и AVI показаха най-силната способност в прогнозирането на MetS съответно за мъже и жени. Нито BMI, нито AVI обаче имат някаква съществена разлика от WC. По-специално, като се има предвид простотата и широкото използване на WC, изглежда, че е по-полезен предиктор за MetS в клиничната практика.

Нашето проучване също така предложи оптимални гранични точки за тези антропометрични индекси. Очевидна разлика между два пола се наблюдава при WC, WHR, ABSI, BAI и VAI, което предполага, че в клиничната практика трябва да се използват специфични за пола референтни стойности. Забележително е, че настоящите резултати показват, че оптималната точка на прекъсване за WC е значително по-различна от граничната точка според насоките за превенция и лечение на метаболитна дисфункция при възрастни китайци.29 Следователно може да е оптимално намалената Прекъсването на WC се използва в клиничната обстановка за подбор на възрастни китайци с висок риск от инцидент MetS. Освен това всички PPV на индексите са по-ниски от NPV, което предполага, че индексите, обхванати в тази статия, са подходящи за изключване на лица с висок риск за MetS от не-MetS популация.

По-нататък нашето проучване установи, че индексите показват различна дискриминационна сила за различните компоненти на MetS. AVI има най-голямата AUC за централно затлъстяване както при мъжете, така и при жените. От друга страна, VAI на мъжете има най-високата стойност на AUC за висок TG и висок BP. При жените AUC на AVI за висок BP е по-голям от другите индекси, докато нито един показател не показва значимост при прогнозиране на висок TG. Интересното е, че CI изигра само предсказваща роля за новопоявили се високи BP при двата пола, което предполага неговата по-лоша предсказваща способност за компонентите на MetS. Някои учени предполагат, че това вероятно се дължи на това, че теглото разрежда влиянието на височината според нейната формула.30 Освен това всички индекси се провалят при прогнозиране на инцидент с нисък HDL и висок BG, за разлика от други проучвания.9 10 24 31 Едно от възможните обяснения е че само няколко индивида са развили нисък HDL и висок BG и малкият размер на извадката може да повлияе на надеждността на резултатите. В обобщение, резултатите по-горе предполагат, че настоящите показатели на антропометричните индекси не могат да осигурят изчерпателна прогноза на метаболитните рискови фактори. Съответно е необходимо допълнително проучване за изясняване на връзката на антропометричните параметри с компонентите на MetS.

Трябва да се имат предвид няколко ограничения на настоящото проучване. Първо, това проучване беше ограничено до участници на средна възраст и възрастни хора в Североизточен Китай. Следователно приложимостта на тези резултати може да бъде ограничена за други популации. Второ, в проучването са анализирани само изходните антропометрични параметри. Тъй като нашето проучване има за цел да оцени предсказуемите способности на антропометричните индекси на изходно ниво в проспективна кохорта, вероятно антропометричните промени през периода на проследяване са имали малък ефект върху текущите резултати. И накрая, в настоящото проучване бяха използвани 16 критерия за определяне на метаболитния синдром. Следователно са необходими допълнителни проучвания, за да се определи дали резултатите са съвместими при различни критерии.

Заключения

В заключение, VAI е най-добрият индекс за диагностика на MetS. Освен това BMI и AVI превъзхождат останалите антропометрични индекси за прогнозиране на MetS съответно при мъжете и жените, но не се наблюдават очевидни разлики между тях и WC. Следователно, предвид простотата и широкото използване, WC остава по-практичният дискриминатор за MetS.

Благодарности

Благодарим на участниците и служителите в Института по ендокринология на Първата свързана болница на Китайския медицински университет за участието им в това проучване.