Допринесе еднакво за тази работа с: Ji Hye Huh, Kwang Joon Kim

връзката

Отдел по ендокринология и метаболизъм, Катедра по вътрешни болести, Университетски колеж Йонсей, Сеул, Корея

Допринесе еднакво за тази работа с: Ji Hye Huh, Kwang Joon Kim

Изпълнителна здравна клиника Affiliation Severance, болница Severance, Сеул, Корея

Отдел по ендокринология и метаболизъм, Катедра по вътрешни болести, Университетски колеж Йонсей, Сеул, Корея

Отдел за медицинска статистика, Университетски колеж Йонсей, Медицински колеж, Сеул, Корея

Отдел по ендокринология и метаболизъм, Катедра по вътрешни болести, Университетски колеж Йонсей, Сеул, Корея

Отдел по ендокринология и метаболизъм, Катедра по вътрешни болести, Университетски колеж Йонсей, Сеул, Корея

Отдел по ендокринология и метаболизъм, Катедра по вътрешни болести, Университетски колеж Йонсей, Сеул, Корея

  • Ji Hye Huh,
  • Куанг Джун Ким,
  • Byung-Wan Lee,
  • Донг Уук Ким,
  • Ън Сок Канг,
  • Бонг Су Ча,
  • Хюн Чул Лий

Фигури

Резюме

Цитат: Huh JH, Kim KJ, Lee B-W, Kim DW, Kang ES, Cha BS, et al. (2014) Връзка между ИТМ и гликиран албумин към съотношение на гликиран хемоглобин (GA/A1c) според състоянието на толерантност към глюкозата. PLoS ONE 9 (2): e89478. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0089478

Редактор: Марта Летиция Хрибал, Университет на Катандзаро Магна Греция, Италия

Получено: 19 ноември 2013 г .; Прието: 21 януари 2014 г .; Публикувано: 28 февруари 2014 г.

Финансиране: Авторите нямат подкрепа или финансиране, за да докладват.

Конкуриращи се интереси: Авторите са декларирали, че не съществуват конкуриращи се интереси.

Въведение

Досега златният стандартен параметър за наблюдение на гликемичната екскурзия беше гликираният хемоглобин (А1с). Въпреки това, А1с не предоставя точна информация след по-ранни промени в гликемичния контрол след лекарствена намеса или при различни състояния, засягащи продължителността на живота на червените кръвни клетки [1] - [3]. Въпреки че гликираният албумин (GA), полезен гликемичен индекс за междинни периоди в продължение на 2–4 седмици, може да се разглежда като допълнение към A1c, той набира популярност по време на прехода между лекарства за интензивно лечение или за лечение на диабет на месечно ниво [ 4] - [6]. Освен това се оказа, че серумният GA е по-добър показател за вариабилността на плазмената глюкоза спрямо A1c [7].

Материали и методи

Декларация за етика

Изследването е проведено съгласно Декларацията от Хелзинки и Международната конференция за хармонизиране на добрите клинични практики. Протоколът е одобрен от независимия институционален съвет за преглед в Медицинския колеж на Университета Йонсей. Всички записани субекти предоставиха писмено информирано съгласие.

Проучете популацията и дизайна

В това клинично проучване с напречно сечение анализирахме пациенти, които отговарят на определени критерии въз основа на техните медицински досиета. Включихме пациенти, записани в регистъра за диабет на Diabetes Center Severance между юни 2008 г. и февруари 2012 г .; бяха включени само посетители за първи път в центъра и субекти, които са били тествани за GA, HbA1c, плазмена глюкоза и С-пептид. Критериите за изключване включват анамнеза за употреба на хипогликемични или понижаващи липидите средства, тежко чернодробно или бъбречно заболяване (хронично бъбречно заболяване ≥ етап 3), активни нарушения на щитовидната жлеза, бременност, стероидна терапия, тежка употреба на алкохол, пациенти с диабет тип 1 (С-пептид

статистически анализи

Всички непрекъснати променливи са показани като средно ± стандартно отклонение. Дисперсионният анализ (ANOVA), последван от post hoc анализ, използващ корекция на Bonferroni, беше използван за сравняване на променливите в множество групи. Връзките между клиничните и лабораторните променливи бяха оценени с помощта на едномерния корелационен анализ на Пиърсън. За да се коригират изкривените разпределения, HOMA-β, HOMA-IR бяха логаритмично трансформирани. След това бяха извършени SEM анализи за оценка на преките и косвените ефекти на между променливите. Стойностите на променливите, използвани в SEM, бяха стандартизирани поради широкия диапазон, срещан за тези променливи. Методът за стандартизация за набор от данни с размер k със средна стойност μ и дисперсия σ 2 е както следва:

е стандартизирана стойност, базирана на средното и стандартното отклонение.

За да се оцени директният ефект на ИТМ върху съотношението GA/A1c, независимо от индиректния ефект на ИТМ върху съотношението GA/A1c, опосредстван от други променливи, беше извършен статистически анализ с използване на SEM и анализ на диаграмата на пътя от IBM® SPSS® Amos (Фигура S1) [15]. Накратко, съотношението GA/A1c беше зададено като зависима променлива, а BMI - като независима променлива. HOMA-β, HOMA-IR, глюкоза на гладно и постпрандиална глюкоза бяха използвани като медиаторни променливи, които са свързани помежду си и съответно с GA/A1c съотношение. Целта на този анализ беше да се наблюдава дали независимите променливи - в случая ИТМ - имат пряко или непряко въздействие (чрез медиаторни променливи) върху съотношението GA/A1c, зависимата променлива. С други думи, въпреки че може да изглежда, че една независима променлива влияе пряко върху съотношението GA/A1c, анализът на диаграмата на пътя може да разкрие, че тази връзка всъщност се дължи на друга независима променлива, която действа като посредник между първата независима променлива и съотношението GA/A1c . За това проучване ние предложихме следните диаграми на пътя (Фигура 1), които бяха изследвани за всяка група. Стойностите на Р под 0,05 се считат за статистически значими. Всички данни бяха анализирани с помощта на PASW Statistics версия 18 (SPSS Inc, Чикаго, IL, САЩ).

Резултати

Изходни характеристики на пациентите

Общо 807 пациенти (242 с T2D, 378 с преддиабет и 187 с NGT) са изпълнили критериите за включване в това проучване. Таблица 1 обобщава демографските и клиничните характеристики на пациентите. Средната възраст на всички пациенти е 55,26 години, а средното съотношение GA/A1c е 2,20 ± 0,41. ИТМ, съотношението талия и ханш и телесното тегло са значително по-високи в групата с T2D, последвана от преддиабет и NGT групи. Съотношението GA и GA/A1c са значително по-високи в групата на T2D в сравнение с другите две групи. HOMA-β (%) е значително по-висок (P Таблица 1. Изходни характеристики.

Корелация на съотношението GA/A1c и ИТМ при пациенти с диабет, преддиабет и NGT

За да оценим корелацията между съотношението GA/A1c и BMI според състоянието на толерантност към глюкозата, направихме корелационен анализ на Pearson (Таблица 2). Отрицателната връзка между съотношението GA/A1c и ИТМ е най-забележимата в групата на NGT. (NGT: R = −0.383, P Таблица 2. Корелации между съотношението GA/A1c и други променливи.

Разлагане на прекия и косвен ефект на ИТМ върху съотношението GA/A1c

SEM беше използван за отделен анализ на преките ефекти на ИТМ върху съотношението GA/A1c (Фигура 1). Фигура 2 показва SEM за GA/A1c съотношение във всяка група на толерантност към глюкоза. Използвайки този модел, оценките за директен ефект на ИТМ върху GA/A1c бяха -0,375 (P Фигура 2. Структурни модели на уравнения за съотношението GA/A1c в NGT (A), преддиабет (B) и група диабет (C).