Принадлежност

  • 1 Evidation Health, Менло Парк, Калифорния, Съединени американски щати.
  • PMID: 27049859
  • PMCID: PMC4822791
  • DOI: 10.1371/journal.pone.0152504
Безплатна статия от PMC

Автори

Принадлежност

  • 1 Evidation Health, Менло Парк, Калифорния, Съединени американски щати.

Резюме

Изследваме връзката между колебанията на теглото и проследяването на активността в онлайн население от хиляди индивиди, използващи цифрови здравни проследяващи устройства (1,749 ≤ N ≤ 14,411, в зависимост от разглеждания проследяващ агент) с милиони записани дейности (119,292 ≤ N ≤ 2,221,382) през годините 2013-2015. В първия анализ между участниците открихме положителна връзка между честотата на проследяване на активността и загубата на тегло. Потребителите, които регистрират храна с умерена честота, са загубили допълнителни 0,63% (CI [0,55, 0,72]; p Конкуриращи се интереси: Авторите на този ръкопис са прочели политиката на списанието и имат следните конкурентни интереси: Всички автори са служители на Evidation Health в Присъединяването на авторите към Evidation Health не променя придържането им към политиките PLOS ONE за споделяне на данни и материали.

устройства

Фигури

Фигура 1. Схема на критериите за включване/изключване за ...

Фигура 1. Блок-схема на критериите за включване/изключване за първичния анализ.

Фигура 2. Блок-схема на критериите за включване/изключване за ...

Фигура 2. Схема на критериите за включване/изключване за вторичния анализ.

Фигура 3. График на моделираната асоциация ...

Фигура 3. График на моделираната връзка между промяната на теглото и честотата на проследяване на активността за ...

Фиг. 4. Хистограма на средното изменение на теглото ...

Фигура 4. Хистограма на средната промяна на теглото за потребителите по време на прилепнали и непридържащи се периоди от ...

Фигура 5. Промяна на средното тегло по време на залепване ...

Фигура 5. Средна промяна на теглото по време на адхерентни и неадхерентни периоди за различни дефиниции на адхерентни ...