Последните времена ни научиха на незабравимия урок от живота и това е здравето. Здравето е богатство, здравето надхвърля цената, а здравото тяло е божествен храм на сила и позитивност. Това, което ядем ключово, играе роля за поддържането на тялото ни здравословно и във форма. От време на време диетите за бързо хранене са абсолютно добре. Докато понякога изгнилите вечери, закуски или обеди са брутално непростими.

Как да се поддържаме чисти от това, което ядем? Отговорът е щастливо легнал във вашите хладилници точно сега. Да, това са нарастващите микроби върху изгнилите зеленчуци и плодове в хладилника.

Технологията - труд на любовта

На първо място, повечето хора най-малко се грижат за хладилниците си и са склонни да обвиняват неспокойния си забързан живот. И има ли подходящо решение? Е да.

Нашият зает живот несъзнателно се превръща в роби на нашите телефони. И така мислещите студенти по компютърни науки и инженерство от Lovely Professional University мислеха да ни помогнат. Те проектираха и изградиха интелигентно устройство, наречено Храна Pi. Това нововъведение ни алармира за гниещите елементи в хладилника чрез навременни известия. Food Pi функционира чрез мобилно приложение, което вече е достъпно както за Android, така и за iOS устройства.

Food Pi - Пазителят на добрата храна

система

Устройството е разработено тактично с помощта на множество сензори за откриване на разлагащите се елементи в хладилника. Сензори като летливи органични съединения (VOC), въглероден окис (CO), амонячен сензор и монитор за температура и влажност. Някои от тези сензори не са съвсем лесно достъпни в Индия и екипът трябваше търпеливо да ги търси. Скоро след началото на идеята през октомври 2015 г., с помощта на своя професор г-н Harshpreet Singh те успешно завършиха продукта през май 2016 г.

Отдаденост и воден от страстта успех

В хладилника може да има много продукти, четенето на качеството на всеки елемент и надлежно уведомяване на собственика може да звучи просто, но практически много трудно. Технически продуктът е за всичко Изкуствен интелект и Машинно обучение. Тези ученици тепърва трябваше да учат тези предмети, когато започнаха да работят. Те зашеметиха всички чрез обширни изследвания и самообучение. След преобладаващия успех няма спиране, казват, че е време да се стремим към още подобрения. Понастоящем екипът чака одобрение за патент, за да излезе на пазарите вероятно през следващите 3 години.

Истинската визия на Think Big

Tanmay Baranwal, Ajitesh Dixit, Nitika Rajput и Chandrasen са горди възпитаници на LPU. Очевидно те работят, за да се възползват от продукта на достъпна цена за всички. Разработването на персонализиран процесор би струвало на устройството за 5000 - 7000 INR, което е твърде по-евтино от прототип с предварително разработени процесори, което би струвало около 23 000 INR.

Очевидно устройството може да открива хранителни продукти като млечни продукти и зеленчуци. Скоро устройството ще може да наблюдава качеството на всички видове ядливи предмети, включително преработени храни.