Катедра по психиатрия, Медицински факултет на Университета в Питсбърг, Питсбърг, Пенсилвания

стареене

Катедра по неврология, Медицински факултет на Университета в Питсбърг, Питсбърг, Пенсилвания

Катедра по епидемиология, Университет в Питсбърг, Висше училище за обществено здраве, Питсбърг, Пенсилвания

Адресна кореспонденция на Mary Ganguli, MD, MPH, Western Psychiatric Hospital, University of Pittsburgh Medical Center, 3811 OʼHara St, Pittsburgh, PA 15213. E-mail: [email protected] Търсене на още статии от този автор

Катедра по биостатистика, епидемиология и информатика, Университет на Пенсилвания, Филаделфия, Пенсилвания

Катедра по епидемиология, Университет в Питсбърг, Висше училище по обществено здраве, Питсбърг, Пенсилвания

Катедра по психиатрия, Медицински факултет на Университета в Питсбърг, Питсбърг, Пенсилвания

Катедра по епидемиология, Университет в Питсбърг, Висше училище по обществено здраве, Питсбърг, Пенсилвания

Катедра по медицина, Медицински факултет на Университета в Питсбърг, Питсбърг, Пенсилвания

Катедра по биостатистика, Университет в Питсбърг, висше училище по обществено здраве, Питсбърг, Пенсилвания

Отдел по ендокринология, ветерани по въпросите, здравна система в Питсбърг, Питсбърг, Пенсилвания

Катедра по психиатрия, Медицински факултет на Университета в Питсбърг, Питсбърг, Пенсилвания

Катедра по неврология, Медицински факултет на Университета в Питсбърг, Питсбърг, Пенсилвания

Катедра по епидемиология, Университет в Питсбърг, Висше училище за обществено здраве, Питсбърг, Пенсилвания

Адресна кореспонденция на Mary Ganguli, MD, MPH, Western Psychiatric Hospital, University of Pittsburgh Medical Center, 3811 OʼHara St, Pittsburgh, PA 15213. E-mail: [email protected] Търсене на още статии от този автор

Катедра по биостатистика, епидемиология и информатика, Университет на Пенсилвания, Филаделфия, Пенсилвания

Катедра по епидемиология, Университет в Питсбърг, Висше училище по обществено здраве, Питсбърг, Пенсилвания

Катедра по психиатрия, Медицински факултет на Университета в Питсбърг, Питсбърг, Пенсилвания

Катедра по епидемиология, Университет в Питсбърг, Висше училище по обществено здраве, Питсбърг, Пенсилвания

Катедра по медицина, Медицински факултет на Университета в Питсбърг, Питсбърг, Пенсилвания

Катедра по биостатистика, Университет в Питсбърг, висше училище по обществено здраве, Питсбърг, Пенсилвания

Отдел по ендокринология, Ветерани по въпросите, здравна система в Питсбърг, Питсбърг, Пенсилвания

Резюме

ПРЕДШЕСТВАЩО СЪСТОЯНИЕ/ЦЕЛИ

Да се ​​изследват потенциалните механизми, лежащи в основата на добре установената връзка на диабета и затлъстяването с когнитивния спад, сред възрастни хора, участващи в проучване, основано на популация.

ПРОЕКТИРАНЕ/НАСТРОЙКА

Десетгодишно кохортно проучване, основано на населението.

УЧАСТНИЦИ

Общо 478 индивида на възраст 65 и повече години.

ИЗМЕРВАНИЯ

Изследвахме кръв на гладно за маркери на гликемия (глюкоза и хемоглобин A1c [HbA1c]), инсулинова резистентност (IR) (оценка на инсулин и хомеостатичен модел на IR), затлъстяване (резистин, адипонектин и глюкагон-подобен пептид-1) и възпаление (С-реактивен протеин). Ние моделирахме тези индекси като предсказатели за наклона на спад в глобалното познание, като коригираме възрастта, пола, образованието, APOE * 4 генотип, депресивни симптоми, съотношение на талията и тазобедрената става (WHR) и систолично кръвно налягане при многовариационни регресионни анализи на цялата проба и стратифицирани по специфична за пола средна WHR. След това проведохме WHR-стратифицирано машинно обучение (Класификация и дърво на регресия [CART]) анализи на същите променливи.

РЕЗУЛТАТИ

При многовариационни регресионни анализи, в цялата проба, HbA1c се свързва значително с когнитивния спад. След стратифициране по медиана на WHR, HbA1c остава свързан с когнитивен спад при тези с по-висока WHR. Няма метаболитни индекси, свързани с когнитивен спад при тези с по-нисък WHR. Кръстосано потвърдените WHR-стратифицирани CART анализи не избраха предиктори при участници на възраст над 87 до 88 години. По-бърз когнитивен спад се свързва при по-ниски WHR участници на възраст под 87 години с адипонектин от 11 или повече; и при по-високи WHR участници на възраст под 88 години, с HbA1c от 6,2% или повече.

ЗАКЛЮЧЕНИЯ

Нашите данни, базирани на популацията, показват, че при лица на възраст под 88 години с централно затлъстяване дори умерените степени на хипергликемия могат независимо да предразполагат към по-бърз когнитивен спад. За разлика от това, сред тези на възраст под 87 години без централно затлъстяване, адипонектинът може да бъде нов независим рисков фактор за когнитивния спад. J Am Geriatr Soc 68: 991–998, 2020

Брой пъти цитирани според CrossRef: 1

  • Erin Jacobsen, Xinhui Ran, Anran Liu, Chung-Chou H. Chang, Mary Ganguli, Предсказатели за отслабване в надлъжно популационно проучване на стареенето, Международна психогериатрия, 10.1017/S1041610220000447, (1-12), (2020).

Допълнителна таблица S1: Некорректирани съвместни асоциации на метаболитни предиктори с глобален наклон на когнитивния спад, общо и стратифицирани от WHR Group.

Допълнителна таблица S2A: Асоциации с наклон на глобалния когнитивен спад: Ниска WHR група (n = 208).

Допълнителна таблица S2B: Асоциации с наклон на глобалния когнитивен спад: Висока WHR група (n = 203).

Допълнителна таблица S3: Базови променливи, използвани в модела за логистична регресия на IPW (n = 1982).

Допълнителна таблица S4: Оценки за логистичен регресионен модел на присъствие в групата за вземане на проби от кръв на гладно (n = 1982).

Допълнителна таблица S5: Променливи, използвани в модели на многовариантна регресия на IPW, оценяващи съвместните асоциации на метаболитни предиктори с наклон на когнитивния спад (n = 478).

Допълнителна таблица S6: Съвместни асоциации на метаболитни предсказатели с наклон на когнитивния спад, цялостен и стратифициран от WHR Group, с приписване на липсващи данни и обратна тежест на вероятността, за да се обобщи за цялата кохорта на MYHAT.

Допълнителна фигура S1: Резултати от кръстосано валидиране на CART.

Допълнителен текст S1: Методи: лабораторни мерки.

Допълнителен текст S2: Методи за многократно импутиране и обратно теглене на вероятността.

Моля, обърнете внимание: Издателят не носи отговорност за съдържанието или функционалността на която и да е поддържаща информация, предоставена от авторите. Всички заявки (различни от липсващо съдържание) трябва да бъдат насочени към съответния автор на статията.