Хранене на животните и метаболизъм

Редактиран от
Вероник А. Лакомб

Държавен университет в Оклахома, САЩ

Прегледан от
Едгар Гарсия Мансанила

Изследователски център за животни и пасища Moorepark, Teagasc, Ирландия

Сесилия Вилаверде

Принадлежностите на редактора и рецензенти са най-новите, предоставени в техните профили за проучване на Loop и може да не отразяват тяхното положение по време на прегледа.

граници

  • Изтеглете статия
    • Изтеглете PDF
    • ReadCube
    • EPUB
    • XML (NLM)
    • Допълнителни
      Материал
  • Цитат за износ
    • EndNote
    • Референтен мениджър
    • Прост ТЕКСТ файл
    • BibTex
СПОДЕЛИ НА

Оригинални изследвания СТАТИЯ

  • Училище за ветеринарни науки, Университет Massey, Palmerston North, Нова Зеландия

За да се сведе до минимум всяка погрешна класификация (както е обсъдено в раздел Зависима променлива), това проучване преобразува докладваното от собственика BCS в двоично зависима променлива: наднормено тегло или затлъстяване (BCS 4-5) и ненаднормено тегло (BCS 1-3). Тази категоризация е извършена както за въпроса с визуалната скала, така и за въпроса с устно описание. За по-голяма яснота и простота, терминът „затлъстели“, използван в това проучване, ще се отнася до котки с BCS от 4 или 5, вместо термина „с наднормено тегло или затлъстяване“.

Обяснителни променливи

Осемдесет и четири обяснителни променливи бяха извлечени от данните и анализирани като потенциални рискови фактори за затлъстяване при котките. Тези променливи са обобщени в допълнителен материал Б.

Статистически анализ

Основната цел на анализите е да се определи кои обяснителни променливи са свързани със затлъстяването при котките. Осем хиляди четиристотин и един респонденти попълниха или частично попълниха въпросника. Хиляда петстотин шестдесет и седем респонденти не успяха да попълнят всеки въпрос; поради това отговорите им бяха изключени от всички анализи. В резултат на това останаха 6835 пълни отговора.

Изчисляват се числени резултати по скалата BFI-10 и се анализират различни личностни черти като категорични променливи. По същия начин се изчисляват числени резултати от скалата LAPS, SCS, CFC-14 и IFSQ и се преобразуват в категориални променливи за логистична регресия.

Първоначално бяха използвани непроменливи логистични регресионни модели за скрининг на обяснителни променливи за връзка с резултата от затлъстяването при котки (затлъстяване = 0 или 1). Мултиколинеарността беше оценена чрез изчисляване на стойностите на коефициента на дисперсия (VIF) за всички променливи, както е описано в Dohoo (35). Една свързана с диетата променлива (хранена с диета за отслабване) е премахната от модела, тъй като връща стойност на VIF> 10, което предполага възможна мултиколинеарност. Стойностите на VIF за всички останали променливи бяха ®. Стандарт за персийска порода. 2018. Достъпно онлайн на адрес: http://cfa.org/Portals/0/documents/breeds/standards/persian.pdf (достъп до 12 февруари 2018 г.).

71. Управителният съвет на Cat Fancy. Анализ на регистрираните породи. (2017). Достъпно онлайн на адрес: https://www.gccfcats.org/Breeding-Information/Analysis-of-Breeds-Registered (достъп до 10 януари 2018 г.).

72. Öhlund M, Palmgren M, Holst BS. Наднормено тегло при възрастни котки: проучване на напречното сечение. Acta Vet Scand. (2018) 60: 5. doi: 10.1186/s13028-018-0359-7

73. Scarlett JM, Donoghue S, Saidla J, Wills J. Котките с наднормено тегло - разпространение и рискови фактори. Int J Obes. (1994) 18: S22 – S8.

74. Suarez L, Pena C, Carreton E, Juste MC, Bautista-Castano I, Montoya-Alonso JA. Предпочитания на собствениците на кучета с наднормено тегло при закупуване на търговска храна за домашни любимци. J Anim Physiol Anim Nutr. (2012) 96: 663–7. doi: 10.1111/j.1439-0396.2011.01193.x

75. Германски AJ, Holden SL, Mason SL, Bryner C, Bouldoires C, Morris PJ, et al. Непрецизност при използване на мерителни чаши за претегляне на екструдирана суха храна. J Anim Physiol Anim Nutr. (2011) 95: 368–73. doi: 10.1111/j.1439-0396.2010.01063.x

76. Мърфи М, Lusby AL, Bartges JW, Kirk CA. Размерът на купата и лъжичката за храна влияе върху количеството храна, която собствениците на храни хранят кучетата си. J Anim Physiol Anim Nutr. (2012) 96: 237–41. doi: 10.1111/j.1439-0396.2011.01144.x

77. Peng M. Как размерът на плочата влияе върху очакваното насищане и прием за лица в групи с нормално тегло и с наднормено тегло? Obes Sci Prac. (2017) 3: 282–8. doi: 10.1002/osp4.119

78. Джеймс LJ, Брум МР. Храненето с голяма лъжица увеличава размера на захапката и скоростта на хранене. Апетит. (2018) 123: 453. doi: 10.1016/j.appet.2017.11.022

79. Koć-Januchta M, Höffler T, Thoma G-B, Prechtl H, Leutner D. Визуализатори срещу вербализатори: ефекти на когнитивния стил върху ученето с текстове и картини - Проследяване на очите. Comp Hum Behav. (2017) 68: 170–9. doi: 10.1016/j.chb.2016.11.028

80. Silverman L. K. Към изграждането на инструмент за оценка на визуално-пространствените обучаеми. В: Colangelo N и Assouline S. G. Ediotrs, Развитие на талантите: Сборник от Националния симпозиум за развитие на талантите на H. B. и Jocelyn Wallace от 1995 г. Дейтън, Охайо: Охайо Психология Прес.

Ключови думи: привързаност, котка, диета, котешко хранене, котешко затлъстяване, собственик, личност, психология

Цитат: Wall M, Cave NJ и Vallee E (2019) Собственик и свързани с котки рискови фактори за котешко наднормено тегло или затлъстяване. Отпред. Ветеринар. Sci. 6: 266. doi: 10.3389/fvets.2019.00266

Получено: 28 февруари 2019 г .; Приет: 31 юли 2019 г .;
Публикувано: 19 август 2019 г.

Вероник Ан Лакомб, Държавен университет в Оклахома, САЩ

Сесилия Вилаверде, консултант, Ирландия
Едгар Гарсия Мансанила, Teagasc, Ирландският орган за земеделие и развитие на храните, Ирландия