Отделение по епидемиология и обществено здраве, Университетски колеж в Лондон, Лондон, Великобритания

след

Отделение по епидемиология и обществено здраве, Университетски колеж в Лондон, Лондон, Великобритания

Отделение по епидемиология и обществено здраве, Университетски колеж в Лондон, Лондон, Великобритания

Отделение за епидемиология и обществено здраве на Университетския колеж в Лондон, Лондон, Великобритания

Отделение по епидемиология и обществено здраве, Университетски колеж в Лондон, Лондон, Великобритания

  • Сара Е. Джаксън,
  • Андрю Стептоу,
  • Ребека Дж. Бийкън,
  • Мика Кивимаки,
  • Джейн Уордъл

Фигури

Резюме

Заден план

Участието в програми за отслабване често се свързва с подобрено благосъстояние заедно с намален кардио-метаболитен риск. За разлика от това, популационни анализи не са открили доказателства за психологически ползи от загуба на тегло, но това може да се дължи на включването на индивиди със здравословно тегло. Поради това изследвахме кардио-метаболитни и психологически промени след загуба на тегло при кохорта възрастни с наднормено тегло/затлъстяване.

Методи

Данните са от 1 799 възрастни с наднормено тегло и затлъстяване (ИТМ ≥25 kg/m 2; възраст ≥ 50 y), без дълготрайно заболяване или клинична депресия на изходно ниво, от Английското надлъжно проучване на стареенето. Участниците бяха групирани според четиригодишната промяна на теглото в тези, които губят ≥5% тегло, тези, които печелят ≥5%, и тези, чието тегло е стабилно в рамките на 5%. Логистичната регресия изследва промените в депресивното настроение (осем елемента Център за епидемиологични изследвания Депресия ≥4), ниско благосъстояние (оценка на удовлетвореността от жизнена скала 2) на изходно ниво. Респондентите, докладващи диагноза клинична депресия (n = 60) или ограничаващо дългогодишно заболяване (n = 857) на изходно ниво, бяха изключени, за да се избегне объркване, оставяйки окончателна проба за анализ на 1979 мъже и жени.

ELSA получи одобрение от различни комисии по етика, включително Лондонския мултицентров комитет по етична изследователска дейност. Получено е пълно информирано съгласие от всички участници. Данните са публично достъпни на http://discover.ukdataservice.ac.uk.

Мерки

Антропометрични измервания.

При базови и последващи посещения медицинските сестри измерваха височина с точност до милиметър с помощта на преносим стадиометър и тегло с точност до 0,1 кг с помощта на преносими електронни везни Tanita THD-305. Обиколката на талията беше измерена с точност до дори милиметър. Медицинските сестри също регистрираха всички фактори, които биха могли да нарушат надеждността на измерването (например участникът е наведен или не желае да сваля обувките). Антропометричните данни, преценени от медицинската сестра за ненадеждни, бяха изключени. Освен това изключихме случаи с промяна на теглото ≥10 kg, ако промяната на обиколката на талията не е последователна (n = 65).

Психологически променливи.

Депресивното настроение беше оценено с версия на осем точки на Скалата за депресия на Центъра за епидемиологични изследвания (CES-D) [16]. Това пита за чувствата през последната седмица (напр. „През последната седмица чувствахте ли се тъжно“), с двоични опции за отговор (да/не). Елементите с положително рамки бяха отбелязани обратно и всички елементи бяха сумирани, за да се получи общ резултат от 0–8, като по-високите резултати показват по-голям брой депресивни симптоми. Версията с осем елемента има сравнима валидност и надеждност с оригиналната CES-D от 20 точки [17] - [19]. Резултат от CES-D 4 или по-висок е установен индикативен праг за наличие на депресивно настроение [18].

Като вторичен психологически резултат индексирахме благосъстоянието със скалата за удовлетворение от живота (SWLS) [20]. Това изисква от респондентите да посочат степента, в която са съгласни с пет твърдения: „В повечето отношения животът ми е близо до моя идеал“; „Условията в живота ми са отлични“; „Доволен съм от живота си“; „Досега имам важните неща, които искам в живота“; „Ако можех да живея отново живота си, не бих променил почти нищо“. Отговорите бяха по скала на Ликерт от 1 (силно несъгласен) до 7 (силно съгласен) и сумиран, за да се получи общ резултат (диапазон: 5–35) [21]. При липса на установена граница, използвахме оценка под 20, за да посочим ниско благосъстояние, тъй като подобно на прага CES-D, използван за индикация на депресивно настроение, той прави разлика между резултатите в горната и долната половина на скалата. Допълнителни анализи бяха проведени с използване на непрекъснати резултати, за да се гарантира, че този ефект не се дължи на избора на границата.

Кардио-метаболитни показатели.

Два кардио-метаболитни показателя са избрани за включване в този анализ: систолично кръвно налягане и серумно ниво на триглицеридите. Систоличното кръвно налягане е избрано, тъй като то е един от най-добре установените рискови фактори както за коронарна болест на сърцето, така и за инсулт през целия жизнен цикъл [22], [23]. По същия начин серумната концентрация на триглицериди е постоянен рисков фактор за сърдечно-съдови заболявания [24]. В допълнение, рандомизационните проучвания на Мендел показват, че триглицеридите играят причинно-следствена роля при коронарната болест на сърцето, вместо просто да са корелати на риска [25]. Триглицеридите на гладно и на гладно предсказват риск [26], което е предимство в проучване като ELSA, при което състоянието на гладно не се установява обективно. Бяха проведени анализи и с използване на други кардиометаболитни показатели (диастолично кръвно налягане, общ холестерол и LDL холестерол), за да се провери дали ефектите не са уникални за променливите, избрани за включване в това проучване, за да представляват кардиометаболитен риск и резултатите бяха много подобни за тези параметри.

Систоличното кръвно налягане беше измерено с помощта на апарат за кръвно налягане Omron HEM-907. След като участниците седнаха в продължение на поне пет минути, бяха направени три показания на интервали от една минута и се използва средната стойност на втората и третата. Взети са кръвни проби на гладно от всички съгласни участници (83% на изходно ниво и 77% при проследяване) за анализ на серумни триглицериди. Подробна информация за анализите и протоколите за контрол на качеството е предоставена в техническия доклад на HSE за 2004 г. [27]. Изходните и проследяващите проби бяха анализирани от същата лаборатория, следвайки същите насоки и протоколи. Използвахме установени гранични стойности, за да посочим хипертония и високи серумни триглицериди: систолично кръвно налягане ≥140 mmHg [28] и серумни триглицериди ≥1,7 mmol/l [29]. Както е конвенционално, лица, които съобщават, че им се предписват антихипертензивни лекарства, също са включени в хипертоничната категория.

Демографски променливи.

Възрастта и полът бяха включени като контролни променливи, както и пенсионното богатство на домакинствата, което беше използвано като показател за социално-икономически статус, тъй като беше определено като особено чувствителен показател в тази възрастова група [30].

Намерение за отслабване.

Здравни условия.

Ограничаването на дългогодишното заболяване беше оценено на изходно ниво и проследяване с два въпроса: 1) „Имате ли някакво дългогодишно заболяване, увреждане или недъга? Под дългогодишен имам предвид всичко, което ви е тревожило през определен период от време или което може да ви засегне през определен период от време “; ако отговориха с „да“, те бяха попитани: 2) „Ограничава ли това заболяване или увреждане по някакъв начин вашите дейности“. Утвърждаването на дългогодишно заболяване и всяка форма на ограничение класифицира участника като имащ ограничаващо дългогодишно заболяване. Тези, които са имали ограничаващо дългогодишно заболяване на изходно ниво, са изключени от настоящата извадка.

Дали участниците някога са получавали диагноза клинична депресия се оценява чрез представяне на списък със състояния (включително депресия) и питане: „Казвал ли ви е някога лекар, че имате (или сте имали) някое от условията на тази карта“. Участниците, отговорили с "да" на депресията на изходно ниво, бяха изключени от настоящата извадка. Участниците също съобщават дали са имали (или някога са имали) диагностициран от лекар диабет, коронарна болест на сърцето, рак/злокачествен тумор (с изключение на леки ракови заболявания на кожата), хронично белодробно заболяване и инсулт, в отговор на един и същ въпрос във всеки момент от време.

Данните за смъртността са били достъпни до март 2011 г. (21 месеца след последващия преглед) от централния регистър на данните на Националната здравна служба, предоставяйки представа за потенциално недиагностицирано заболяване.

Основни събития в живота.

Списъците на основните житейски събития идентифицират голям и разнообразен брой събития, за които се смята, че са стресиращи и които следователно могат да окажат влияние върху теглото и благосъстоянието, като смъртта на съпруг, развод, бременност, промяна в заетостта и правни проблеми [31] . Наличните данни в ELSA дават възможност да се определи количествено появата на три важни житейски събития между изходното ниво и проследяването: срив в брака, овдовяването и смъртта на единия или двамата родители. Разпадането на брака се определя като сключване на брак на изходно ниво или развод или законно разделяне при проследяване. По същия начин овдовяването е определено като женитба на изходно ниво и овдовение при проследяване. Смъртта на родител беше посочена чрез отговор с „да“ на въпроса „Вашата естествена майка/баща ли е все още жива“ на изходно ниво и отговор с „не“ при проследяване. Поради малкия брой данни, данни за смъртта на майка или баща са комбинирани, за да отразят смъртта на единия или двамата родители между изходното ниво и проследяването.

Статистически анализ

Респондентите бяха разделени според промяната на теглото между изходното ниво и проследяването, което доведе до групи, които изпитват загуба на тегло (загуба ≥5% от първоначалното телесно тегло), наддаване на тегло (наддаване от ≥5% от първоначалното телесно тегло) и относително малко тегло промяна (теглото се поддържа в рамките на 5% от първоначалното телесно тегло). Характеристиките на трите групи бяха сравнени с помощта на еднопосочен дисперсионен анализ (ANOVA) за непрекъснати променливи и хи-квадрат тестове за категорични променливи. Използвани са логистични регресионни анализи за изчисляване на шансовете за депресивно настроение, ниско благосъстояние, хипертония и високи серумни триглицериди при проследяване, като групата с тегло е стабилна като референтна група. Всички модели бяха коригирани за изходно тегло, изходно състояние на променливата на резултата, възраст, пол, богатство и намерение за отслабване. Етническата принадлежност не беше включена като ковариация, защото 98% от участниците бяха бели британци; проведохме анализи, съобразени с етническата принадлежност, които не повлияха на резултатите.

Тъй като няма установена граница за разделяне на резултатите за благосъстояние, данните също бяха анализирани непрекъснато за този резултат, използвайки ANOVA с повтарящи се мерки (контролиращи изходното тегло, възраст, пол, богатство и намерение за отслабване), за да се провери дали логистичната регресия резултатите бяха повлияни от намалената мощност, която идва с разделяне на данните.

Използвани са два допълнителни модела логистични регресионни модели, за да се контролира евентуалното объркване от влошено здравословно състояние и жизнен стрес през периода на промяна на теглото. В допълнение към ковариатите, въведени в по-ранните модели, първият набор от модели, коригирани за промени в здравния статус, включително докладване за ограничаващо дългогодишно заболяване при проследяване (тези с ограничаващо дългогодишно заболяване на изходно ниво вече бяха изключени), развиващ се инсулт, диабет, хронично белодробно заболяване, рак или коронарна болест на сърцето между изходното ниво и проследяването и умира в рамките на 21 месеца след проследяването. Вторият набор от модели, адаптирани към три основни житейски събития: срив в брака, овдовяване и преживяване на смъртта на родител между изходното ниво и проследяването.

За да проверим дали всички наблюдавани разлики в резултатите между групите не са просто отразяващи основните разлики между групите, повторихме анализите, използвайки обратна вероятност за претегляне на лечението (IPTW). Изчислените тегла с обратна вероятност са изчислени, за да отразят вероятността участник да загуби тегло, да остане тегло стабилно или да натрупа тегло, като се имат предвид всички включени ковариати. Мултиномиалните модели на логистична регресия използват тези тегла с обратна вероятност, за да оценят ефекта от загубата на тегло върху депресивното настроение, благосъстоянието, хипертонията и триглицеридите, постигайки баланс между групите за промяна на теглото във всички ковариати. Не са наблюдавани разлики в резултатите (данните не са показани).

Всички статистически анализи бяха направени с помощта на IBM SPSS Statistics версия 19, с изключение на моделите IPTW, които бяха направени в STATA версия 13. Разгледахме двустранни p стойности Таблица 1. Демографски и антропометрични характеристики на изходно ниво чрез промяна на теглото - средно ( SD), процент (n).

Нямаше значителни групови разлики на изходно ниво в дела, който имаше депресивно настроение (p = .540). Въпреки това, групата с наддаване на тегло е имала по-ниско изходно разпространение на хипертония (p = .008) и високи триглицериди (p = .035) и по-висок изходен процент на ниско благосъстояние (p = .005) от групите за отслабване и стабилно тегло.

Психологическо благосъстояние при проследяване

Фигура 1 показва дела на участниците с депресивно настроение във всяка група във всеки момент от време, а Фигура 2 показва дела с ниско благосъстояние. Психологическото благосъстояние се влоши (повишени нива на депресивно настроение и ниско благосъстояние) между изходното ниво и проследяването и в трите групи за промяна на теглото. Въпреки това, делът на депресивното настроение се е увеличил повече в групата за отслабване, отколкото при тези, чието тегло е стабилно или са наддали (съответно + 289%, + 86% и + 62%). В сравнение с участниците, които са имали стабилно тегло, шансовете за депресивно настроение при проследяване (контролиране на изходното тегло, изходно депресивно настроение, възраст, пол, богатство и намерение за отслабване) са били почти 80% по-високи за отслабващите (ИЛИ = 1,78, 95% CI = 1,29–2,47, p = .001), но не се различават значително при набиращите тегло (OR = 0,86, 95% CI = 0,59–1,26, p = .441).

Стойностите се коригират взаимно според възрастта, пола, богатството и намерението за отслабване. Лентите за грешки представляват 95% доверителен интервал.

Стойностите се коригират взаимно според възрастта, пола, богатството и намерението за отслабване. Лентите за грешки представляват 95% доверителен интервал.

Изглежда, че нивата на ниско благосъстояние също се увеличават повече в групата за отслабване, отколкото в другите две групи (+ 31%, + 22%, -4%), но шансовете за ниско благосъстояние при проследяване в сравнение с хората, които са с тегло стабилни не са били значително по-високи за губещите (OR = 1,16, 95% CI = 0,81–1,66, p = .430), нито са били значително по-различни за тези, които са наддали (OR = 0,98, 95% CI = 0,69–1,39, p = .889).

Когато обаче данните за благосъстоянието бяха анализирани непрекъснато, имаше гранично значимо взаимодействие между групата за промяна на теглото и времето (F (2, 1685) = 2.72, p = .066), което показва, че спадът в благосъстоянието с течение на времето може да се различава по групи . Фигура 3 показва, че средното благосъстояние намалява най-много между изходното ниво и проследяването в групата за отслабване, намалява по-малко в групата с тегло и показва малка промяна в групата с наддаване на тегло.

Стойностите се коригират взаимно според възрастта, пола, богатството и намерението за отслабване. Лентите за грешки представляват 95% доверителен интервал.

Сърдечно-метаболитен риск при проследяване

Фигура 4 и фигура 5 показват дела на участниците с хипертония и високи серумни триглицериди, съответно във всяка група във всяка точка от времето. В съответствие с данните от проучванията, загубата на тегло е свързана с подобрение и на двата показателя за кардио-метаболитен риск. Делът на участниците с хипертония намалява в групата за отслабване, променя се много малко в групата с стабилно тегло и се увеличава в групата с наддаване на тегло (-28%, -4%, + 18%). Делът с повишени серумни триглицериди също намалява в групата за отслабване и се увеличава в групата с наддаване на тегло (-47%, -13%, + 5%). В сравнение с тези с стабилно тегло, шансовете да бъдат хипертоници при проследяване са близо 40% по-ниски за тези, които са отслабнали (OR = 0,61, 95% CI = 0,45–0,83, p =, 002), но не и значително по-високи за тези, които са наддали (OR = 1,17, 95% CI = 0,88–1,56, p = .284). По същия начин шансовете за повишени триглицериди спрямо стабилната група с тегло са били с около 60% по-ниски при губещите (OR = 0,41, 95% CI = 0,28–0,60, стр. Фигура 4. Разпространение на хипертонията в изходно ниво и проследяване чрез промяна на теглото статус.

Стойностите се коригират взаимно според възрастта, пола, богатството и намерението за отслабване. Лентите за грешки представляват 95% доверителен интервал.

Стойностите се коригират взаимно според възрастта, пола, богатството и намерението за отслабване. Лентите за грешки представляват 95% доверителен интервал.

Объркващо от промени в здравословното състояние и основните събития в живота

Повторните анализи бяха коригирани за промени в здравословното състояние и основните събития в живота, за да се тества за объркване на връзките между загуба на тегло и по-лоши психологически резултати.