От контакт с Ади Менаянг
06 юни 2019 г. - Последна актуализация на 06 юни 2019 г. в 15:54 GMT
Компанията използва изкуствен интелект и машинно обучение, за да класифицира хранителните продукти и рецепти в своята база данни. В процеса той приписва атрибути на тези продукти и ястия, като категоризира дали са подходящи за различни хранителни нужди като без глутен, алергии към ядки, веган и др.
Първото му партньорство на дребно, което стартира през ноември 2017 г., беше с британския търговец Tesco. Партньорството позволи на купувачите на Tesco както онлайн, така и в магазините да филтрират продукти, които не отговарят на специфичните им хранителни нужди, дори когато продуктът не е надлежно етикетиран от производителя или, в случай на пресни продукти, от дистрибутора.
„Коефициентът на преобразуване на кошницата на [Tesco’s] се е увеличил значително след въвеждането на технологията за търсене и филтриране. Някои думи за търсене са отчели до 420% увеличение на конверсията “, според компанията в нейното съобщение.
За новия си американски партньор, съ-изпълнителен директор и съосновател Маркус Стрипф каза: „Удоволствие е да работя с Jet и да помогна за трансформиране на потребителското изживяване за своите купувачи, това е наистина перспективна марка, която поставя своите клиенти и техните личности предпочитания в основата на всяко пазаруване. "
- Ефекти от обучението по персонализирано хранене, основано на дейности, върху диетичното поведение и кръвта
- Пълна статия Към определението за персонализирано хранене Предложение от Американското хранене
- Създаване на сложни ентерални хранителни пътища за хирургични множество ентерични фистули
- Зареждане с въглехидрати Трябва ли да ядете тестени изделия вечер преди състезание Andrea Docherty Nutrition
- Оценка на относителния принос на паразитни инфекции и хранене за анемия сред