Пакетна структура за многолентово предаване.
Приемо-предавателна структура на многолентовите комуникации.
Илюстрация на морското изпитание: (а) Районна карта на морските изпитания, (б) схема на експериментална настройка, (в) предавателно оборудване, (г) приемно оборудване.
Подводна експериментална среда: (а) CIR (импулсна реакция на канала); (б) разсейваща функция.
Структура на пакета за предаване на сигнала: (а) Структура на отделен обхват на пакета; (b) многолентова пакетна структура.
Блок-схема за процедурата за оценка на изпълнението.
Резюме
4 броя многолентови ленти, използващи турбо пи кодове, със скорост на кодиране 1/3. Оценихме ефективността на предложения модел на многолентово предаване в реална подводна среда. Експерименталните резултати показаха, че производителността се увеличава, тъй като броят на множество ленти се увеличава. Освен това, ефективността на многолентовия диапазон беше подобрена, когато беше приложен предложения алгоритъм на прага.
1. Въведение
2. Комуникацията на многолентовия подводен безжичен акустичен сензор (UWAS)
2.1. Структура на предавателя и приемника на многолентовата подводна комуникация
2.2. Алгоритъм за откриване на праг
3. Експериментални условия и параметри
4. Експериментален резултат
5. Заключения
4 броя многолентови ленти, използващи турбо пи код със скорост на кодиране 1/3. Това беше извършено в действителен подводен експеримент, който беше проведен в морето, пред Корейския морски и океански университет, Корея, през март 2018 г. Експерименталните резултати показаха, че като цяло производителността се увеличава, тъй като броят на множество ленти и итерациите на турбо изравняване се увеличиха. Многоконтурната конфигурация обаче може да има по-лоша производителност от еднолентовата или двулентовата конфигурация. Този проблем може да бъде решен чрез използване на приемния край, който анализира степента на грешки на всяка лента, задава праговите стойности и разпределя по-ниските тегла на долните ленти. В тази статия ние предложихме алгоритъм за задаване на праговата стойност, използвайки степента на грешка в преамбюла, която беше известна, данните, които трябваше да бъдат предадени и получени, въз основа на връзката между BER на некодирана последователност на преамбюла и полето на кодираните данни. Потвърдихме, че когато общият брой итерации на турбоизравняването е 1 или 2, всички данни могат да бъдат декодирани без грешка. Въз основа на експерименталните резултати, многолентовите ленти с претеглен турбо-изравнен алгоритъм е полезна технология за подобряване на производителността в средата на UWAS комуникациите.
- Мозъчни науки Безплатна пълнотекстова дълбока мозъчна стимулация - възможна стратегия за лечение при патология
- Безплатно пълнотекстово сравнение на съдържанието на мастни киселини в биомолекули в основни липидни класове от седем
- Най-добра алтернатива на безплатни безжични слушалки Bose SoundSport през 2020 г. ᐈ Treblab xFit - Treblab Blog
- Agel EXO Как да се борим с болести, причиняващи свободни радикали, бързо в движение! ™
- 3 1 горещи съвети за отслабване Turbo Dieta!