Емели Ернандес

1 Департамент по храните и храненето, Национален университет в Сеул, 1 Gwanak-ro, Gwanak-gu, Сеул 08826, Корея.

Мийонг Ким

1 Департамент по храните и храненето, Национален университет в Сеул, 1 Gwanak-ro, Gwanak-gu, Сеул 08826, Корея.

Спечели Гьонг Ким

1 Департамент по храните и храненето, Национален университет в Сеул, 1 Gwanak-ro, Gwanak-gu, Сеул 08826, Корея.

Jihyun Yoon

1 Департамент по храните и храненето, Национален университет в Сеул, 1 Gwanak-ro, Gwanak-gu, Сеул 08826, Корея.

2 Изследователски институт по екология на човека, Национален университет в Сеул, Сеул 08826, Корея.

Резюме

ПРЕДШЕСТВАЩО СЪСТОЯНИЕ/ЦЕЛИ

Все по-голям брой изследвания показват, че нощното хранене може да бъде свързано с лошо качество на диетата и отрицателни здравни резултати. Това проучване изследва хранителните аспекти на нощното хранене, свързаните с него фактори и връзката между нощното хранене и телесното тегло сред корейските юноши.

ПРЕДМЕТИ/МЕТОДИ

Това проучване анализира данните от еднодневно 24-часово припомняне на диета, както и демографско проучване на 1738 корейски юноши на възраст от 12 до 18-годишна възраст, получени от Националното проучване на здравето и храненето на Корея за 2010-2012 г. „Нощното хранене“ се определя като консумация на 25% или повече от дневния енергиен прием между 21:00 и 06:00. Субектите, отговарящи на предходното условие, бяха класифицирани като „нощни ядящи“, докато останалите се смятаха за „ненощни“. Логистичният регресионен анализ изследва фактори, свързани с нощното хранене. Многобройни линейни регресионни анализи бяха използвани за изследване на връзката между нощното хранене и BM-z-резултатите, докато мултиномиален логистичен регресионен анализ беше използван за изследване на връзката между нощното хранене и състоянието на теглото.

РЕЗУЛТАТИ

Около 21% от корейските юноши изглежда ядат нощ. Нощните ядещи показват увеличено прескачане на закуска (P = 0,001), по-висок енергиен прием от закуски (P Ключови думи: Хранително проучване, хранително поведение, затлъстяване, ИТМ, телесно тегло

ВЪВЕДЕНИЕ

Юношеството се характеризира с критични промени в няколко аспекта на живота. Сред тях бързият растеж както на височина, така и на тегло е една от най-очевидните физически трансформации. Тези промени, заедно с модифицируеми фактори, поставят подрастващите в по-висока рискова категория за здравословни проблеми, свързани с теглото [1].

В световен мащаб разпространението на затлъстяването и наднорменото тегло се е увеличило сред децата и юношите, превръщайки се в епидемия както в развиващите се, така и в развитите страни [2]. Южна Корея не е освободена от тази глобална тенденция. От 2008 до 2012 г. разпространението на затлъстяването при деца и юноши се е увеличило от 11,2% на 14,7% [3]. Някои елементи, свързани с по-голяма вероятност от затлъстяване сред южнокорейските юноши, са нисък социално-икономически статус, диетични модели и седене повече от 2 часа на ден [4].

Диетата е важен модифицируем фактор, влияещ върху състоянието на теглото. Изследванията показват връзка между промените в диетата на корейските юноши с течение на времето и повишения риск от наднормено тегло [5]. Напоследък временното разпределение на консумацията на храна се очерта като възможен виновник за връзката между диетата и състоянието на теглото. Комбинацията от време на прием на храна и специфични хранителни профили е свързана с метаболитни аномалии [6]. Например прескачането на закуска е свързано със затлъстяването сред общата популация [7,8] и доказателства предполагат връзката му с повишеното наддаване на тегло по време на прехода от юношеството към зряла възраст [9].

По-специално приемът на храна през нощта е свързан с по-ниско качество на диетата при деца [10], юноши [11] и възрастни [12], както и с по-висок индекс на телесна маса (ИТМ) и по-голяма вероятност от затлъстяване [13, 14]. Както в Южна Корея, така и в Съединените щати, нощното хранене е показало по-голямо разпространение сред младите възрастни [15,16,17] и повечето проучвания по тази тема в Южна Корея са фокусирани върху тази популация [18,19,20]. Доколкото ни е известно, само едно проучване до момента е анализирало феномена на нощното хранене при юноши. Проучването изследва нощните навици на хранене при ученици от средното училище, живеещи в провинция Кьонги, и заключава, че нощният прием на храна се състои предимно от храни, богати на въглехидрати и мазнини [11]. Независимо от това, досега други проучвания не съобщават за възможна връзка между нощното хранене и телесното тегло в Южна Корея. Следователно целта на настоящото проучване е да изследва хранителните аспекти и фактори, свързани с нощното хранене, както и връзката на нощното хранене с ИТМ и състоянието на теглото сред корейските юноши.

ПРЕДМЕТИ И МЕТОДИ

Източник на данни и теми

Данните, използвани в това проучване, са получени от Националното изследване на здравето и храненето в Корея за периода 2010-2012 г. (KNHANES V), проведено от Центрове за контрол и превенция на заболяванията в Корея. Това проучване беше одобрено от Институционалния съвет за преглед (IRB) на центровете за контрол и профилактика на заболяванията в Корея (номер на одобрение на IRB: 2010-02CON-21-C, 2011-02CON-06-C, 2012-01EXP-01-2C) . Окончателна извадка от 1738 субекта беше избрана от първоначалния брой от 2193 субекта на възраст 12-18 години; 424 субекта бяха изключени поради липсващи стойности за основните целеви променливи, като диетични данни и антропометрични мерки, а 31 субекти бяха изключени за докладване на неправдоподобни енергийни приема (2). Z-резултатите на BMI се изчисляват чрез използване на LMS (ламбда-му-сигма) параметри, както е описано от Световната здравна организация [27]. Положителният z-резултат показва по-висок от средния ИТМ на други деца на същата възраст и пол, докато отрицателният z-резултат показва по-нисък от средния ИТМ.

Субектите се считат за затлъстели, ако техният ИТМ е на или над 95-ия персентил за възрастта и пола им, и те са класифицирани като наднормено тегло, ако техният ИТМ е на или над 85-ия и под 95-ия персентил. Субектите под 5-тия процентил на ИТМ са класифицирани като поднормено тегло, докато тези с или над 5-ия процентил и под 85-ия процентил на ИТМ са класифицирани като здравословно тегло. Процентилите са получени според граничните стойности, представени в Корейските национални диаграми за растеж [28].

Статистически анализ

Всички статистически анализи бяха извършени с помощта на IBM SPSS (PASW Statistics 20; SPSS Inc., Chicago IL, USA). За анализ е използван модулът „Сложни проби“. Този модул включва адекватни тегла на пробите и отчита стратификацията и групирането, използвани в дизайна на KNHANES V. За анализи нивото на значимост беше определено на 0,05.

Непрекъснатите променливи бяха представени като средна стойност ± стандартна грешка (SE), а категориалните променливи бяха дадени като проценти от общата сума. Тестът Rao-Scott хи-квадрат е използван за изследване на асоциациите между категориалните променливи. ANOVA или t-тест е използван за сравняване на средните стойности. Биномиалната логистична регресия се използва за оценка на фактори, които могат да бъдат свързани с нощното хранене. Диетичният прием е сравнен между ядящите през нощта и ненощните, използвайки ANCOVA, коригиран според възрастта и пола.

Извършен е анализ на множествена линейна регресия, за да се оцени връзката между нощното хранене и BM-z-резултата. Тези модели са контролирани за променливи, за които е установено, че са важни променливи в предишни проучвания: възраст, пол, общ енергиен прием, стрес и време за сън [10].

Проведен е мултиномиален логистичен регресионен анализ, за ​​да се оцени връзката между нощното хранене и състоянието на теглото. Този модел беше контролиран за объркващи променливи като възраст, пол и общ енергиен прием [10]. Това беше направено, за да има по-опростен модел с минимум променливи, които могат да бъдат свързани с нощното хранене или състоянието на теглото.

РЕЗУЛТАТИ

Общи характеристики и фактори, свързани с нощното хранене

Таблица 1 показва разпространението на нощното хранене сред общото корейско население. Нощното хранене изглежда е по-често сред подрастващите. Тази възрастова група показа най-високото разпространение на нощното хранене, както и най-високия среден процент на енергийния прием през нощта. Около 61% от юношите ядат каквото и да е количество храна през нощта, докато около 21% консумират повече от една четвърт от общия си енергиен прием през нощта и следователно са класифицирани като нощни ядещи за целите на това проучване.

маса 1

нощното

Данните бяха анализирани от модула за сложни проби.

1) P-стойности чрез Rao-Scott хи квадрат тест или ANOVA

2) Състоянието на нощно хранене показва дали енергийният прием между 21:00 и 6:00 сутринта е равен или надвишава 25% от общия енергиен прием или не; нощни ядещи: нощен енергиен прием ≥ 25% от общия енергиен прием; не-нощувки: нощен енергиен прием 3) n представлява непретеглено отчитане.

Таблица 2 представя характеристиките на юношите и нощните ядящи. Анализът показа значителни разлики между нощните и ненощните по отношение на възрастта, пола, нощното хранене на родителите и пропускането на закуската. Нощните ядещи проявяват тенденция да бъдат малко по-възрастни (15,3-годишни срещу 15,0-годишни). Мъжете са предимно юноши, които ядат през нощта, което възлиза на близо две трети. Разпространението на родителското нощно хранене се различава значително между нощните ядещи и ненощните. Нощните ядещи показват по-често срещано последователно пропускане на закуска в сравнение с ненощните (28% срещу 18%, съответно). Нямаше значителна разлика между двете групи по отношение на социално-икономическия статус и индивидуалните характеристики като ниво на стрес, часове на сън, физическа активност, предишни опити за отслабване и състояние на теглото.

Таблица 2

Данните са анализирани от модул „Сложни проби“.

1) Нощни ядещи: нощен енергиен прием ≥ 25% от общия енергиен прием

2) Ненощни ядящи: нощен енергиен прием 3) P-стойности от Rao-Scott хи квадрат тест или t-тест

4) Средномесечен доход на домакинството въз основа на минималните разходи за живот

5) Пропускането на закуска беше определено като неконсумация на закуска през два поредни дни (т.е.: денят на интервюто, както и предния ден).

6) „Неактивен“: няма физическа активност. „Активно“: умерена физическа активност за поне 30 минути на ден в продължение на пет дни или повече и/или енергична физическа активност за поне 20 минути в продължение на 3 или повече дни в седмицата. Останали теми: „Неадекватно активни“

7) „Поднормено тегло“: 1-ти ИТМ процентил. „Здравословно тегло“: ≥ 5-ти, th-ти ИТМ процентил. „Наднормено тегло“: ≥ 85-ти, th-ти ИТМ процентил. „Затлъстяване“: ≥ 95-ти ИТМ процентил

Някои от променливите, представени в таблица 2, бяха допълнително анализирани, за да се определи кои фактори са свързани с нощното хранене, както е показано в таблица 3. Резултатите показват, че мъжете имат по-високи шансове за нощно хранене (ИЛИ: 1,85, 95% CI: 1,23 - 2,77). Освен това, ако и двамата родители са класифицирани като нощни ядящи, се увеличава вероятността да бъдат нощни ядещи (ИЛИ: 4.37, 95% ДИ: 2.01 - 9.52).

Таблица 3

* P ** P *** P 1) Резултат от множество логистични регресионни анализи

2) Нощно хранене: Нощен енергиен прием ≥ 25% от общия енергиен прием

3) „Неактивен“: няма физическа активност. „Активно“: умерена физическа активност за поне 30 минути на ден в продължение на пет дни или повече и/или енергична физическа активност за поне 20 минути в продължение на 3 или повече дни в седмицата. Останали теми: „Неадекватно активни“

Хранителни аспекти на нощното хранене

Разликите по отношение на хранителния прием и качеството между нощуващите и ненощните са представени в таблица 4. В сравнение с ненощните ядещи, нощните ядене са представили не само по-високи енергийни консумации през нощта, както се очаква, но и по-ниски енергийни консумации през деня и по-голямо потребление на енергия, получена от закуски както през деня, така и през нощта. Средният процент на енергия от мазнини е значително по-висок при нощните ядещи. Когато се измерва цялостното качество на диетата, MAR не показва значителна разлика между ядящите през нощта и не-нощуващите, докато DDS е по-нисък сред нощните ядещи.

Таблица 4

Данните бяха анализирани от модула за сложни проби.

1) Нощни ядещи: Нощен енергиен прием ≥ 25% от общия енергиен прием

2) Ненощни ядещи: Нощен енергиен прием 3) P-стойности от ANCOVA, коригирани за възраст и пол

4) Средно съотношение на адекватност; Средна стойност на съотношението на адекватността на хранителните вещества.

5) Оценка на диетичното разнообразие; Изразено в скала от 0-5.

Нощно хранене и телесно тегло

Асоциацията на нощното хранене с BM-z-резултатите се оценява в модел на линейна регресия (Таблица 5). Анализът показва значителна връзка между нощното хранене и z-резултата на ИТМ при всички пациенти (β = 0,18, P = 0,007). Тази асоциация се оказа значителна само сред субектите след стратификация за секс (β = 0,28, P = 0,004).

Таблица 5

Данните бяха анализирани от модула за сложни проби.

1) Резултат от множество анализи на линейна регресия за цялата проба и стратифицираните проби според пола

2) Нощно хранене: Нощен енергиен прием ≥ 25% от общия енергиен прием

Мултиномиална логистична регресия изследва връзката между нощното хранене и състоянието на теглото. Този модел не идентифицира значителна връзка между нощното хранене и наднорменото тегло/затлъстяването (Таблица 6).

Таблица 6

* P ** P *** P 1) Резултат от мултиномиален логистичен регресионен модел. Референтна категория: здравословно тегло (n = 1,294). Статистика на модела: Nagelkerke R 2 = 0,023 Wald F = 1,704 (P = 0,061)

2) „Поднормено тегло“: 1-ти ИТМ процентил. „Здравословно тегло“: ≥ 5-ти, th-ти ИТМ процентил. „Наднормено тегло“: ≥ 85-ти, th-ти ИТМ процентил. „Затлъстяване“: ≥ 95-ти ИТМ процентил

3) Състоянието на нощно хранене показва дали енергийният прием между 21:00 и 6:00 сутринта е надвишил 25% от общия енергиен прием или не .; нощни ядещи: нощен енергиен прием ≥ 25% от общия енергиен прием; ненощни ядещи: нощен енергиен прием Laurson KR, Lee JA, Eisenmann JC. Кумулативното въздействие на физическата активност, продължителността на съня и телевизионното време върху юношеското затлъстяване: Проучване на младежкото рисково поведение през 2011 г. J Phys Act Здраве. 2015 г .; 12: 355–360. [PubMed] [Google Scholar]