Резюме

Заден план

Съобщава се, че атерогенният индекс на плазмата (AIP) е свързан със сърдечно-съдови заболявания. Въпреки това нито едно проучване все още не е оценило систематично връзката между AIP и затлъстяването и неговото предимство при прогнозиране на затлъстяването в сравнение с конвенционалните липидни компоненти.

Методи

В това проучване бяха включени общо 6465 участници на възраст над 30 години. Измервани са липидни компоненти в кръвта, включително триглицериди (TG), общ холестерол (TC), липопротеинов холестерол с висока плътност (HDL-C) и липопротеинов холестерол с ниска плътност (LDL-C) и AIP се изчислява като log10 (TG/HDL- ° С). Използвани са корелационни анализи на Пиърсън, многовариативни логистични анализи и прогнозни анализи за оценка на връзката и способността за дискриминация между AIP, четири конвенционални липидни профила и затлъстяване.

Резултати

Всички пациенти в по-високите квартили на ПДИ са имали значително повишен риск от затлъстяване в сравнение с тези в най-ниския квартил (P за тенденция

Заден план

Затлъстяването се превърна в глобален проблем на общественото здраве през последните няколко десетилетия с високото му разпространение (диапазон между 11% и 15%) и медицинската тежест както в развитите, така и в развиващите се страни [1]. Както е известно, затлъстяването се счита за медицинско състояние, при което се натрупват излишни телесни мазнини. Мястото за съхранение на телесни мазнини, което адипоцитите и мастната тъкан също съхранява най-голямо количество телесни липиди, включително триглицериди и свободен холестерол [2]. През последните години повечето проучвания съобщават, че липидите в кръвта и затлъстяването са тясно свързани [3,4,5]. Търсенето на оптималния липиден индекс в кръвта, който да се използва като нов биомаркер за затлъстяване, ще компенсира ограничаването на индекса на телесна маса (ИТМ), действащ като прост антропометричен индикатор за затлъстяване. Липидният биомаркер като пряка биологична цел също ще бъде полезен при профилактиката на затлъстяването и терапевтичното лечение.

Атерогенен индекс на плазмата (AIP) е нов индекс, съставен от триглицериди и липопротеинов холестерол с висока плътност [6]. Използва се за количествено определяне на нивата на липидите в кръвта и често се използва като оптимален индикатор за дислипидемия и свързани заболявания (напр. Сърдечно-съдови заболявания) [7,8,9]. Въпреки това, нито едно публикувано проучване все още не е изследвало връзката между AIP и затлъстяването, и особено способността за дискриминация между AIP, конвенционалните липиди и риска от затлъстяване. По този начин нашето проучване имаше за цел да оцени връзката между AIP, конвенционалните липидни компоненти и затлъстяването при широкомащабна китайска популация и допълнително систематично подчерта предсказуемото предимство на AIP за затлъстяване в сравнение с конвенционалните липидни компоненти.

Методи

Участници в проучването

Изследваните субекти бяха наети чрез местна здравна програма за физически преглед, проведена в два общински района на Суджоу в югоизточната част на Китай, през юни 2013 г. до декември 2013 г. Участниците, включени в проучването, отговаряха на критериите за възраст над 30 години и китайски етнически произход. След изключване на субекти за липса на кръвни проби, най-накрая в анализа бяха включени общо 6465 субекта. Изследването е одобрено от етичната комисия на университета Soochow. Субектите, които се съгласяват да участват в настоящото проучване, са предоставили писмено информирано съгласие.

Събиране на данни

Здравният преглед е извършен сутрин, след като изследваните са гладували цяла нощ. Антропометричните индекси бяха измерени от подходящ лекар. Теглото се измерва в леко вътрешно облекло без обувки, като се използва калибрирана скала за балансиран лъч, а височината се измерва с помощта на калибриран стадиометър. Индексът на телесна маса (ИТМ) се изчислява като телесно тегло (в килограми), разделено на квадрата на височината (в метри). Затлъстяването се определя като ИТМ ≥ 28 kg/m 2 според критериите на Китайската работна група за затлъстяването [10]. Кръвното налягане в седнало положение се измерва с живачен сфигмоманометър след 10-минутна почивка в дневната.

Периферната кръв се изтегля в епруветка, съдържаща EDTA, съхранява се в хладилник с температура 4 ° C и се подлага на биохимични експерименти в рамките на 24 часа. За откриване на кръвна глюкоза на гладно (FBG) се използва метод на глюкозна оксидаза (Homa, Пекин, Китай). Липидните индекси в кръвта, включително триглицеридите (TG), общия холестерол (TC), липопротеиновия холестерол с висока плътност (HDL-C) и липопротеиновия холестерол с ниска плътност (LDL-C) са измерени с автоанализатор Hitachi 7180 (Hitachi, Токио, Япония). Атерогенният индекс на плазмата (AIP) се изчислява като логаритмична трансформация на съотношението на TG към HDL-C.

Статистически анализ

Всички участници бяха разделени на групи със затлъстяване и с наднормено тегло, както и групи на квартили въз основа на техния AIP стойности (

Резултати

Сред 6465 участници, включени в проучването, 503 от тях (7,78%) са със затлъстяване. Както е показано в таблица 1, участниците със затлъстяване са по-склонни да имат по-високо систолично кръвно налягане (SBP), диастолично кръвно налягане (DBP), FBG, TG, TC, LDL-C и AIP, както и по-ниско ниво на HDL-C . В таблица 2 участниците с по-висок AIP обикновено са по-млади и имат по-висок ИТМ, DBP, FBG, TG, TC, LDL-C, както и по-нисък HDL-C.

Фигура 1 показва значителните линейни корелации между AIP, четири липидни профила и ИТМ. TG, TC, LDL-C и AIP положително корелират с BMI, докато HDL-C обратно корелират с него. Сред тях AIP показа най-силна връзка с ИТМ, когато коефициентът достигна до 0,372 (P Фиг. 1

плазмата

Scatterplot показва значими корелации на четири липидни компоненти и AIP с BMI

В таблица 3 едномерните анализи показват значимите връзки между AIP, четири липидни профила и затлъстяване (P Таблица 3 Съотношения на коефициентите (95% доверителен интервал) на затлъстяването според липидните компоненти

Както е показано на фиг. 2 и таблица 4, в сравнение с модела, включващ TG, HDL-C, възраст, пол, SBP, DBP, FBG, TC и LDL-C, моделът включва AIP, възраст, пол, SBP, DBP, FBG, TC и LDL-C значително подобряват точността на прогнозирането на риска от затлъстяване. След заместване на TG и HDL-C с AIP, AUC за модела се подобри с 0,011 (AUC се промени от 0,706 на 0,717; P = 0,011). Непрекъснатите и категорийните NRI са били 29,55% (P Фиг. 2

Дискриминационни правомощия за затлъстяване между AIP и конвенционални липидни компоненти, включително нива на TG и HDL-C от кривите на работната характеристика на приемника (ROC)

Дискусия

В това проучване с напречно сечение с голяма извадка, нашите открития показват, че субектите с по-високи нива на AIP са склонни да имат по-висок риск от затлъстяване. Също така за първи път установихме, че интегрирането на двете индиеки (TG и HDL-C) за генериране на съставния на AIP е по-вероятно да увеличи предсказуемата чувствителност за затлъстяване. AIP може да се разглежда като нов и по-добър биомаркер за затлъстяване.

AIP, изчислен като log10 (TG/HDL-C), първоначално е конструиран като биомаркер на плазмената атеросклероза [6] и е доказано, че е в значителна корелация с други важни индекси на атеросклероза като LDL-C размер и LDL- с малка плътност С [11, 12]. Към днешна дата немалко изследвания са открили връзка между AIP и състояния, свързани с атеросклерозата. Например Abdullah et al. и Cure et al. демонстрира, че AIP е в значителна и положителна корелация с дебелината на каротидната интима среда (r = 0,304, P

Заключения

По-високото ниво на AIP е положително и силно свързано със затлъстяването. AIP е нов и по-добър биомаркер, свързан със затлъстяването. Може да се използва в клиничната практика като директна биологична цел за оценка на ефекта на хиполипидемичните лекарства върху профилактиката и лечението на затлъстяването, което може да улесни клиницистите да коригират плана за лечение с цел намаляване на нежеланите реакции, причинени от дългосрочната употреба на лекарства за понижаване на липидите.

Съкращения

Атерогенен индекс на плазмата;

Площ под кривата

Индекс на телесна маса

Диастолно кръвно налягане

Глюкоза в кръвта на гладно

Липопротеинов холестерол с висока плътност

Подобряване на интегрираната дискриминация

Липопротеинов холестерол с ниска плътност

Индекс на нетна прекласификация

Работна характеристика на приемника

Систолично кръвно налягане

Препратки

Сътрудничество NCDRF. Тенденции в индекса на телесна маса за възрастни в 200 страни от 1975 до 2014 г.: обобщен анализ на 1698 проучвания, базирани на населението, с 19,2 милиона участници. Лансет. 2016; 387: 1377–96.

Bays HE, Gonzalez-Campoy JM, Bray GA, Kitabchi AE, Bergman DA, Schorr AB, et al. Патогенен потенциал на мастната тъкан и метаболитни последици от хипертрофия на адипоцитите и повишено висцерално затлъстяване. Експерт Rev Cardiovasc Ther. 2008; 6: 343–68.

Bays HE, Toth PP, Kris-Etherton PM, Abate N, Aronne LJ, Brown WV, et al. Затлъстяване, затлъстяване и дислипидемия: консенсусно изявление на Националната липидна асоциация. J Clin Lipidol. 2013; 7: 304–83.

Nishide R, Ando M, Funabashi H, Yoda Y, Nakano M, Shima M. Асоциация на серумен hs-CRP и липиди със затлъстяване при ученици в 12-месечно последващо проучване в Япония. Environment Health Пред. Med. 2015; 20: 116–22.

Skinner AC, Perrin EM, Moss LA, Skelton JA. Кардиометаболитни рискове и тежест на затлъстяването при деца и млади хора. N Engl J Med. 2015; 373: 1307–17.

Dobiasova M, Frohlich J. Дневникът на плазмените параметри (TG/HDL-C) като атерогенен индекс: корелация с размера на частиците на липопротеините и скоростта на естерификация в изчерпана апоВ-липопротеинова плазма (FER (HDL)). Clin Biochem. 2001; 34: 583–8.

Bora K, Pathak MS, Borah P, Hussain MI, Das D. Асоциация на полиморфизмите на гена Apolipoprotein A-I с рискови фактори за сърдечно-съдови заболявания и атерогенни индекси при пациенти от Асам, Североизточна Индия. Balkan J Med Genet. 2017; 20: 59–70.

Yang SH, Du Y, Li XL, Zhang Y, Li S, Xu RX и др. Съотношението на триглицеридите към липопротеините с висока плътност холестерол и сърдечно-съдови събития при диабетици с коронарна артериална болест Am J Med Sci. 2017; 354: 117–24.

Cai G, Shi G, Xue S, Lu W. Атерогенният индекс на плазмата е силен и независим предиктор за коронарна артериална болест в китайската популация Хан. Медицина (Балтимор). 2017; 96: e8058.

Джоу Б. Кооперативна група за метаанализ на китайска задача за затлъстяване Е. Прогнозни стойности на индекса на телесна маса и обиколката на талията към рисковите фактори на свързани заболявания в китайската възрастна популация. Zhonghua Liu Xing Bing Xue Za Zhi. 2002; 23: 5–10.

Kucera M, Oravec S, Hirnerova E, Huckova N, Celecova Z, Gaspar L, et al. Ефект на аторвастатин върху субпопулациите на липопротеините с ниска плътност и сравнение между показателите за плазмена атерогенност: пилотно проучване. Ангиология. 2014; 65 (9): 794.

Иванова Е.А., Мясоедова В.А., Мелниченко А.А., Гречко А.В., Орехов А.Н. Малък плътен липопротеин с ниска плътност като биомаркер за атеросклеротични заболявания. Окислително Med Cell Longev. 2017; 2017: 1273042.

Icli A, Cure E, Uslu AU, Sakiz D, Cure MC, Ozucan M, et al. Връзката между атерогенния индекс и атеросклерозата на каротидната артерия при фамилна средиземноморска треска. Ангиология. 2017; 68: 315–21.

Cure E, Icli A, Ugur Uslu A, Aydogan Baykara R, Sakiz D, Ozucan M, et al. Атерогенният индекс на плазмата може да бъде силен предиктор за субклинична атеросклероза при пациенти с болест на Behcet. Z Ревматол. 2017; 76: 259–66.

Shen SW, Lu Y, Li F, Shen ZH, Xu M, Yao WF, et al. Потенциалните дългосрочни ефекти от предишна шистозомна инфекция могат да намалят атерогенния индекс на плазмата при китайски мъже. Int J Parasitol. 2015; 45: 289–94.

Stone NJ, Robinson JG, Lichtenstein AH, Bairey Merz CN, Blum CB, Eckel RH, et al. 2013 ACC/AHA насоки за лечение на холестерол в кръвта за намаляване на атеросклеротичния сърдечно-съдов риск при възрастни: доклад на работната група на Американския колеж по кардиология/Американска сърдечна асоциация относно практическите насоки. Тираж. 2014; 129: S1–45.

Европейска асоциация за сърдечно-съдова П. рехабилитация, Reiner Z, Catapano AL, de backer G, Graham I, et al. Насоки на ESC/EAS за лечение на дислипидемии: работната група за управление на дислипидемии на Европейското кардиологично общество (ESC) и Европейското общество за атеросклероза (EAS). Eur Heart J. 2011; 32: 1769–818.

Millan J, Pinto X, Munoz A, Zuniga M, Rubies-Prat J, Pallardo LF, et al. Съотношения на липопротеините: физиологично значение и клинична полезност при сърдечно-съдова профилактика. Vasc Health Risk Manag. 2009; 5: 757–65.

Zhu XW, Deng FY, Lei SF. Мета-анализ на атерогенен индекс на плазмата и други липидни параметри във връзка с риска от захарен диабет тип 2. Prim Care Диабет. 2015; 9: 60–7.

Konopka A, Chodkowska E, Piotrowski W, Stepinska J. Оценката на липидния профил, извършена до седемдесет и два часа от постъпването в болница поради остър коронарен синдром, все още е валидна? Кардиол Пол. 2004; 61: 243-50. дискусия 51-2

Благодарности

Финансиране

Това проучване е подкрепено от Фондация за естествени науки на Китай (81473046,31271336, 81373010, 81502868, 31401079, 81401343, 81541068), Фондация за естествени науки на провинция Дзянсу (BK20130300, BK20150346) и Проектът за превантивна медицина на провинция Дзянсу (Y2012024).

Наличност на данни и материали

Наборите от данни по време и/или анализирани по време на настоящото проучване са достъпни от съответния автор при разумна заявка.

Информация за автора

Принадлежности

Център за генетична епидемиология и геномика, Училище за обществено здраве, Медицински колеж на университета Soochow, Суджоу, Дзянсу, 215123, Китай

Xiaowei Zhu & Shufeng Lei

Ключова лаборатория по превантивна и транслационна медицина за гериатрични заболявания, Училище за обществено здраве, Медицински колеж на Университета Сучжоу, Суджоу, Дзянсу, 215123, Китай

Xiaowei Zhu & Shufeng Lei

Център за контрол и профилактика на заболяванията в индустриалния парк Суджоу, Суджоу, Дзянсу, 215021, Китай

Луган Ю, Хуей Джоу и Тинг Лей

No3 Болница за хора от област Ксианг Ченг, Суджоу, Дзянсу, 215134, Китай

Qinhua Ma, Xiaohua Zhou, Jiarong Hu & Wenxin Xu

Катедра по биостатистика, Университет на Алабама в Бирмингам, Бирмингам, Алабама, 35294, САЩ

Можете също да търсите този автор в PubMed Google Scholar

Можете също да търсите този автор в PubMed Google Scholar

Можете също да търсите този автор в PubMed Google Scholar

Можете също да търсите този автор в PubMed Google Scholar

Можете също да търсите този автор в PubMed Google Scholar

Можете също да търсите този автор в PubMed Google Scholar

Можете също да търсите този автор в PubMed Google Scholar

Можете също да търсите този автор в PubMed Google Scholar

Можете също да търсите този автор в PubMed Google Scholar

Можете също да търсите този автор в PubMed Google Scholar

Вноски

ZXW проучи данните и написа ръкописа. YLG, ZH, MQH, ZXH, LT, HJR и XWX събраха данните. YNJ изследва данните. LSF проектира проучването, събира данни и ревизира ръкописа. Всички автори прочетоха и одобриха окончателния ръкопис.

Автора за кореспонденция

Етични декларации

Етично одобрение и съгласие за участие

Изследването е одобрено от етичната комисия на университета Soochow. Субектите, които се съгласяват да участват в настоящото проучване, са предоставили писмено информирано съгласие.

Съгласие за публикуване

Конкуриращи се интереси

Авторите заявяват, че нямат конкуриращи се интереси.

Бележка на издателя

Springer Nature остава неутрален по отношение на юрисдикционните претенции в публикувани карти и институционални принадлежности.