Съорганизирано с ELLIS

относно

Покана за участие и презентации на постери

Тази година BDL семинарът ще приеме нова форма и ще бъде организиран като европейско събитие на NeurIPS заедно с програмата ELLIS за устойчивост в ML. Събитието ще бъде виртуално, ще се проведе в Gather.Town (връзката ще бъде предоставена на регистрираните участници), с график и социални срещи за настаняване на европейските часови зони. Участниците обаче са добре дошли да се присъединят от цял ​​свят. Не е необходима платена регистрация за срещата на NeurIPS Europe за Байесово дълбоко обучение и събитието ще бъде отворено за всички. Ако искате да присъствате на разговорите и да участвате в collect.town, моля, регистрирайте се тук: Регистрация .

Актуализация [28/11]: Имаме няколко въпроса относно процеса на подаване:

  • Социалните мрежи са предназначени да бъдат платформа, за да рекламирате работата си пред колегите си
  • Така за разлика от предишни години, тази година насърчаваме и работа, която е била представена/представена другаде
  • Процесът на подаване е лесен и изисква само плакат (т.е. няма нужда да се подготвя пълен доклад)
  • The срокът за плакати е удължен до 6/12

Каним изследователите да представят постери за презентация по време на социалните срещи. За разлика от предишни години, тази година можете да изпратите изследвания, които преди това са се появявали в списание, семинар или конференция (включително конференцията NeurIPS 2020 и AABI), тъй като целта на презентацията на постера е да бъде платформа за дискусии и да рекламирайте работата си с колегите си.

Изпратените плакати могат да бъдат в някоя от следните области:

  • Несигурност в дълбокото обучение,
  • приложения на байесовото дълбоко обучение,
  • вероятностни дълбоки модели (като разширения и приложение на байесови невронни мрежи),
  • дълбоки вероятностни модели (като йерархични байесови модели и техните приложения),
  • дълбоки генеративни модели (като вариационни автокодери),
  • алтернативни подходи за несигурност в дълбокото обучение (включително ансамбли и ad hoc инструменти),
  • анализ за разбиране на инструментите в байесовото дълбоко обучение,
  • практически приблизителни техники за извод при байесово дълбоко обучение,
  • връзки между дълбокото обучение и гаусовите процеси,
  • или някоя от темите по-долу.

Представянето трябва да бъде под формата на плакат в PDF формат (PDF от 1 страница с максимален размер 5MB в хоризонтална ориентация). Присъстващите ще имат само обикновени компютърни екрани, за да го видят изцяло, така че, моля, не претрупвайте плаката си. Заглавието трябва да е в горната част на плаката и да използва големи шрифтове, тъй като това ще бъде показано на присъстващите, когато се приближат до вашия плакат, вижте екранната снимка тук. Не е необходимо имената на авторите да бъдат анонимизирани по време на подаване. Ще бъде извършен лек редакционен преглед и ще бъдат отхвърлени само плакати, които нямат отношение към общността.