Когато се появи ново инфекциозно заболяване, липсата на ефективно лечение или стратегия за ваксиниране често води до прилагане на нефармакологични интервенции (NPI) или мерки за ограничаване, включително тестване за инфекция, проследяване на контакти и изолиране на потенциални източници на инфекция.

отваряния

Ново проучване, публикувано на сървъра за предварително отпечатване medRxiv * през май 2020 г., обсъжда предимствата на разпределени повторни отваряния във всяко населено място въз основа на глобален набор от параметри, които определят пригодността на мерките за ограничаване или по друг начин.

Решението да се наложи блокиране на обширен регион е изпълнено с напрежение, тъй като налага ограничения върху физическите движения до степен, в която се ограничава редовната бизнес и друга икономически производителна дейност, както и закриването на училища, което хвърля нормалния баланс на съвременния социален живот извън убийството.

Защо стохастични модели?

В много случаи данните, събрани за случаите във времето, се анализират най-естествено чрез отделни модели, които се основават на предположението за популация, която е хомогенна по своя състав. Епидемичната крива обаче може да бъде и по-малко ясна за връзката между пространственото и времевото разпределение на заболяването.

Това е така, защото инфекциите често преминават границата между съседни популации. Ранните огнища се характеризират с малък брой случаи и следователно непредсказуеми или стохастични ефекти. По-късно се откриват както случайно разпределени случаи, така и тези, проследими до връзките, базирани на пътувания.

Това е различно от средния стадий на огнището с голям брой случаи. Следователно на по-късните етапи, ако ограниченията за пътуване бъдат премахнати наведнъж, броят на случаите може да се увеличи драстично.

Локална стратегия за повторно отваряне, базирана на задействане

Изследователите от Университета на Гуелф и Университета на Ватерло предполагат, че „поетапният подход за отваряне или затваряне на училища и работни места, базиран на условия на„ задействане “, като например броя на потвърдените положителни случаи на местно ниво, може да е по-добър.“ Фазирането може да работи на времево или пространствено ниво.

В първата фазата е свързана с графика на повторното отваряне на местата за социални събития, включително работни места. Някои може да са подходящи за по-ранно отваряне от други.

Друг тип етапиране се отнася до разпределението на случаите по области. В този случай първо ще бъдат отворени по-малки градове или населени места въз основа на теорията, че силата на инфекцията е значително по-ниска при малка популация поради стохастично изчезване в сравнение с по-големите популации. Други фактори, допринасящи за това, включват по-ниските нива на индивидуални контакти и по-малко пътувания, което означава, че се внасят по-малко инфекции.

Въпросите, на които трябва да се отговори

Настоящото проучване има за цел да разработи стохастичен модел на предаване на вируси, както и мерки за тестване и блокиране, основани на пространствено фазово повторно отваряне на регионите, които ще дадат отговори на три важни въпроса:

Резултатите могат да помогнат за планиране на списък, както и график за повторното отваряне на училища и работни места с възможно най-малък брой инфекции и човеко-дни, загубени поради заключванията, както в ранните, така и в късните етапи на епидемията.

Какъв модел е използван

Този изчислителен модел се нарича ABM или модел, базиран на агент. Той се занимава с население, което е разпръснато в няколко центъра, наречени окръзи. Разпространението във всеки окръг следва модела SEAIR - S е податлив на инфекция, E е заразен, но все още не е заразен („изложен“), A е заразен, но асимптоматичен („асимптоматичен“), I е едновременно инфекциозен и симптоматичен („симптоматичен ') и R се възстановява (са изолирани и вече не са заразни).

Изследователите предполагат, че симптоматиката се диагностицира всеки ден с известна сигурност, докато разпространението извън училищата и работните места е ограничено от физическо отдалечаване. Второто предположение е, че физическото дистанциране се увеличава с броя на случаите.

Свързани истории

Те симулираха повторно отваряне на делата за период от една година, за да намерят прогнозния брой дела, започвайки с 50-дневен период на закриване, който започва всеки път, когато се натрупат 50 дела. Следващата стъпка се раздели на два маршрута: всеки окръг се заключва или затваря поотделно според достигане на определен брой случаи (разпространението на „спусъка“) или цялата провинция се отваря отново или затваря в световен мащаб всеки път, когато достига се разпространението на спусъка.

По този начин моделът показва промени в мерките за блокиране въз основа на два типа режими - един, при който COVID-19 остава на ендемично ниво по време на симулацията, което се случва в окръзи с висока гъстота на населението, и спорадични случаи с междудържавно разпространение чрез пътуване, в слабо населени окръзи.

Резултатите от модела

Докато и едната и другата стратегия показва един и същ модел на заразяване, видовете затваряне и засегнатата област показват груби вариации. С глобалната стратегия повечето от окръзите са затворени през повечето време.

Изглежда, че местната стратегия за повторно отваряне се справя много по-добре при повечето стойности на разпространението. Ако тази задействаща стойност е много висока, например 1000 случая на 100 000 население, разпространението, случващо се на работното място и в училищата, вероятно ще причини инфекция на голяма част от населението. Ако разпространението на спусъка е ниско, от друга страна, трайното блокиране води до много ниски нива на инфекция през по-голямата част от годината по двата начина.

Целта е да се намери преобладаващата причина за стратегията за местно повторно отваряне, където по-голямата част от провинцията остава отворена през по-голямата част от годината, за възможно най-малко увеличение на случаите. Възможността да се постигне това се дължи на гъвкавостта, която тази стратегия дава за затваряне само на райони, в които са активни огнища (вероятно по-гъсто населените окръзи).

Оптималното разпространение на задействането ще бъде това, което позволява броя на човеко-дните, загубени поради блокирането, но позволява само 1% увеличение в случаите над минималната стойност на задействането.

Съществената природа на координацията

Тази стратегия има ограничение: различните окръзи могат да приемат различни задействания, което може да влоши успеха на стратегията. В такава ситуация повече хора-дни ще бъдат загубени за затваряне, отколкото за нарастване на инфекциите. Причината е, че инфекциите се предават между окръзите поради твърде рано облекчаване на мерките за блокиране.

Това от своя страна ще предизвика блокиране в тези окръзи, което допълнително увеличава броя на човеко-дните в затваряне. Накратко, този маршрут може да бъде приет успешно само ако има подходяща координация между окръзите.

Същият принцип се прилага за тестване в различни окръзи. Моделът показва, че тъй като процентът на тестване за лица с инфекция показва нарастващи различия между окръзите, процентът на заразените хора, както и броят човеко-дни, загубени за затваряне, също ще се увеличат.

Феноменът на политическа съпротива

Много популации изразиха несъгласие с мерките за блокиране, което е свързано със социалния феномен, наречен политическа съпротива. Това означава, че успехът на някои интервенции е отчасти намален поради нелинейна поведенческа обратна връзка. Това е доста типично за всички взаимодействия между хората и природните системи.

Поведенческият отговор на настоящата пандемия се показа в две противоположни форми, а именно, увеличено физическо дистанциране с по-голям брой случаи, срещу нарастваща съпротива срещу блокиране.

Тук отново местната стратегия за повторно отваряне, основана на доказателства с добро качество, може да срещне по-добро съответствие от популациите, които се противопоставят на блокирането на цяла провинция, но може да я приеме в локализирана част. На второ място, местните власти може да успеят да затворят по-бързо в сравнение с по-продължителния процес на провинциално ниво.

Ограничения и бъдещи указания

Моделът, обсъден тук, има някои ограничения. Първо, той предполага, че окръжните власти ще затворят, веднага щом се достигне разпространението на спусъка. Забавянията ще позволят повече случаи и след няколко седмици повече смъртни случаи. Освен това разпространението на спусъка е оптимално само ако се използва за затваряне на окръга в този момент.

Включването на капацитета на интензивното отделение и възрастовия състав на населението може да подобри надеждността на модела и да помогне за проектиране на резултатите от още по-локални затваряния, като само гимназии и колежи, като същевременно остави началните и началните училища отворени. Отново, след като определен процент от леглата за интензивно отделение са заети, окръгът може да бъде затворен. Вносът на случаи извън провинцията също може да бъде включен, тъй като това ще бъде ценен източник на инфекция, след като бъде достигнат местен контрол.

Моделът показва критичната роля на стохастичните модели, базирани на пространствения случай и разпределението на населението, за да се извлече най-добрата стратегия за излизане от блокировки на местно спрямо глобално ниво.

*Важно съобщение

medRxiv публикува предварителни научни доклади, които не са рецензирани и следователно не трябва да се считат за убедителни, да ръководят клиничната практика/свързаното със здравето поведение или да се третират като установена информация.

  • Каратаев, В. А. и др. (2020 г.). Отсрещната страна на кривата на епидемия COVID-19: местните повторни отваряния въз основа на глобално координирани тригери може да работят най-добре. medRxiv препринт doi: https://doi.org/10.1101/2020.05.10.20097485. https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.05.10.20097485v1

Д-р Лиджи Томас

Д-р Лиджи Томас е специалист по гинекология, завършил Правителствения медицински колеж, Университет в Каликут, Керала, през 2001 г. Лиджи практикува като редовен консултант по акушерство/гинекология в частна болница няколко години след дипломирането си . Тя е консултирала стотици пациенти, които се сблъскват с проблеми, свързани с бременност и безплодие, и е отговаряла за над 2000 раждания, като винаги се стреми да постигне нормално раждане, а не оперативно.

Цитати

Моля, използвайте един от следните формати, за да цитирате тази статия във вашето есе, доклад или доклад:

Томас, Лиджи. (2020 г., 17 май). Разпределените местни повторни отваряния могат да бъдат най-добрата стратегия за излизане от COVID-19. Новини-Медицински. Получено на 14 декември 2020 г. от https://www.news-medical.net/news/20200517/Staggered-local-re-openings-could-be-the-best-COVID-19-exit-strategy.aspx.

Томас, Лиджи. „Разпределените локални повторни отваряния може да са най-добрата стратегия за излизане от COVID-19“. Новини-Медицински. 14 декември 2020 г. .

Томас, Лиджи. „Разпределените локални повторни отваряния може да са най-добрата стратегия за излизане от COVID-19“. Новини-Медицински. https://www.news-medical.net/news/20200517/Staggered-local-re-openings-could-be-the-best-COVID-19-exit-strategy.aspx. (достъп до 14 декември 2020 г.).

Томас, Лиджи. 2020. Разпределените местни повторни отваряния могат да бъдат най-добрата стратегия за излизане от COVID-19. News-Medical, гледано на 14 декември 2020 г., https://www.news-medical.net/news/20200517/Staggered-local-re-openings-could-be-the-best-COVID-19-exit-strategy.aspx.

News-Medical.Net предоставя тази медицинска информационна услуга в съответствие с тези условия. Моля, обърнете внимание, че медицинската информация, която се намира на този уебсайт, е предназначена да подкрепя, а не да замества връзката между пациент и лекар/лекар и медицинските съвети, които те могат да предоставят.

News-Medical.net - сайт на AZoNetwork