• Пълен член
  • Цифри и данни
  • Препратки
  • Цитати
  • Метрика
  • Препечатки и разрешения
  • Получете достъп /doi/full/10.1080/17686733.2019.1646449?needAccess=true

Целта на това проучване е да се разработи многовариатен модел за прогнозиране на телесната мастна маса при жените чрез използване на техниката на инфрачервена (IR) термография. Шестдесет и девет здрави жени, на възраст от 16 до 29 години, бяха изследвани с помощта на анализатор на телесния състав и IR термографско измерване на температурата. Корелационният анализ беше извършен, за да разкрие проблема с мултиколинеарността. Техниката на анализ на главните компоненти (PCA) беше приложена, за да се намали броят на променливите. Общата маса на мазнините и мастната маса в торса бяха приети като зависими променливи. Индивидуалните резултати бяха използвани като независими променливи за всеки компонент след прилагане на ортогоналното въртене. Бяха анализирани два набора от данни: пълният набор от данни с антропометрични характеристики (възраст, телесна маса, дължина на тялото) и без антропометрични характеристики. Избран е поетапният модел, отговарящ на информационния критерий Akaike (AIC), за да се оцени относителното качество на всички модели. Моделите, получени на пълния набор от данни, са в състояние да обяснят 73,9% от мастната маса в торса и 70,4% от общата мастна маса. Съответно моделите, базирани на намаления набор от данни, обясняват 52,5% от мастната маса в торса и 51,5% от общата мастна маса.

прогнозиране

Благодарности

Това проучване беше подкрепено с безвъзмездната помощ № 19.9733.2017/ВР на Министерството на образованието и науката на Руската федерация и с договора № 02.A03.21.0011 по Закон 211 на правителството на Руската федерация. Авторите силно признават безценния принос на доброволците, участващи в това проучване.

Декларация за оповестяване

Авторите не съобщават за потенциален конфликт на интереси.

Авторски приноси

Г. Лафай - общи насоки, преглед на литературата, дизайн на експеримента.