Резюме

Заден план

Рисковите фактори за ССЗ (хипертония, дислипидемия и диабет) и MetS са тясно свързани със затлъстяването. Изборът на оптимална граница за различни индекси на затлъстяването е особено важен за прогнозиране на рисковите фактори за ССЗ и MetS.

ограничаване

Методи

Шестнадесет хиляди седемстотин шестдесет и шест участници на възраст 18–79 години бяха наети в провинция Джилин през 2012 г. Бяха изследвани пет индекса на затлъстяването, включително ИТМ, WC, WHR, WHtR и BAI. Използвани са ROC анализи за оценка на предсказуемата способност и определяне на оптималните гранични стойности на индексите за затлъстяване за рискови фактори за ССЗ и MetS.

Резултати

ИТМ има най-високо коригираните ORs, а коригираните ORs за хипертония, дислипидемия, диабет и MetS са 1,19 (95% CI, 1,17 до 1,20), 1,20 (95% CI, 1,19 до 1,22), 1,12 (95% CI, 1,10 до 1,13) и съответно 1,40 (95% CI, 1,38 до 1,41). ИТМ обаче не винаги е имал най-големият коригиран AUROC. Като цяло младата възрастова група (18

44) са имали по-високи OR и AUROC за рискови фактори за ССЗ и MetS от тези на другите възрастови групи. В допълнение, оптималните гранични стойности за WC и WHR при мъжете са относително по-високи от тези при жените, докато BAI при мъжете е сравнително по-нисък от този при жените.

Заключения

Подходящият индекс на затлъстяване, със съответните оптимални гранични стойности, трябва да бъде избран в различни научни изследвания и популации. Обикновено индексите на затлъстяването и техните оптимални гранични стойности са: BMI (24 kg/m 2), WC (мъжки: 85 cm; женски: 80 cm), WHR (мъжки: 0,88; женски: 0,85), WHtR (0,50 ) и BAI (мъжки: 25 см; женски: 30 см). Нещо повече, WC превъзхожда другите показатели за затлъстяване при прогнозиране на рискови фактори за ССЗ и MetS при мъжете, докато WHtR превъзхожда другите показатели за затлъстяване при прогнозиране на рисковите фактори за ССЗ и MetS при жените.

Заден план

С икономическото развитие и подобряването на условията на живот разпространението на затлъстяването драстично се увеличава в Китай [1, 2]. Редица проучвания показват, че затлъстяването е свързано с хипертония, дислипидемия, диабет и MetS [3–5], а хипертонията, дислипидемията и диабетът се считат за рискови фактори за ССЗ [6, 7].

За оценка на затлъстяването са предложени много индекси, включително ИТМ, WC, WHR, WHtR и BAI. Като цяло ИТМ е един от най-често използваните индекси за затлъстяване, който се доближава до телесната маса, използвайки математическо съотношение на тегло и височина [8]. WC е централният диагностичен индекс на затлъстяването и разглежда само коремното затлъстяване [9]. WHR и WHtR са индекси за оценка на разпределението на мазнините при използване на WC в сравнение с HC или височина [10, 11]. И накрая, BAI е индекс за измерване на количеството телесни мазнини, което използва HC в сравнение с височината [12]. Очевидно други индекси могат да се използват за измерване на затлъстяването, но ние не разглеждаме всички тук.

Някои проучвания показват, че WC или WHtR може да са по-добри предиктори за рискови фактори за ССЗ или MetS в корейски/китайски популации [9, 13], докато, Mbanya et al. отбеляза, че WC е най-добрият предсказател за камерунците [14]. Освен това Bergman et al. установи, че BAI е по-добър предсказващ фактор за афро-американци и мексиканци [12], обаче, Lam et al. предложи, че BAI вероятно няма да бъде по-добър от BMI и не се прилага за азиатци [11]. Следователно изборът на подходящия индекс на затлъстяване за конкретни изследователски и проучвани популации беше предизвикателство.

В нашето проучване прогнозната способност и оптималните гранични стойности на пет индекса на затлъстяването (ИТМ, WC, WHR, WHtR и BAI) за рискови фактори за ССЗ и MetS са изчерпателно изследвани. За оценка на индексите на затлъстяването са използвани данни от 16 766 участници на възраст 18–79 години в провинция Джилин. Джилин е в централния североизточен Китай и има средногодишна температура 4,8 ° C (ширина 40 °

46 °, дължина 121 °

131 °) [15]. Ето защо резултатите могат да бъдат поучителни и значими за проучвания, свързани със затлъстяването в североизточен Китай. WC и WHtR превъзхождат другите показатели за затлъстяване при прогнозиране на рискови фактори за ССЗ и MetS в нашето проучване, с оптимални гранични стойности на WC и WHtR съответно от 85 (мъже)/80 (жени) и 0,5.

Методи

Проучвайте популация

През 2012 г. в провинция Джилин беше проведено широкомащабно проучване с напречно сечение. Общо 16 766 участници, които са живели в провинция Дзилин повече от 6 месеца и са на възраст 18–79 години, бяха избрани чрез многоетапно стратифицирано произволно клъстерно вземане на проби (вж. Подробности в част 1 на допълнителния файл 1).

Измерване на данни

Височината, теглото, WC и HC са измерени съгласно стандартизиран протокол и техники, като участниците са били с леки дрехи, но без обувки. Кръвното налягане се измерва от обучени специалисти с помощта на живачен сфигмоманометър. След едно нощно гладуване, FBG и серумните липиди бяха измерени преди закуска с помощта на монитор за кръвна захар Bai Ankang (Bayer, Leverkusen, Германия) и машина за биохимичен анализ MODULE P800 (Roche Co., Ltd., Шанхай, Китай), съответно ( вижте подробности в част 2 на допълнителния файл 1).

Различните индекси на затлъстяването се изчисляват, както следва:

Критерии за оценка

Рисковите фактори за ССЗ се отнасят до хипертония, дислипидемия и диабет в нашето проучване. Хипертонията се определя като SBP в покой ≥140 mmHg и/или DBP ≥ 90 mmHg и/или чрез използване на антихипертензивно лекарство през последните две седмици [16]. Дислипидемията се дефинира като използване на лекарства за понижаване на липидите или като едно или повече от следните: TG ≥ 1,7 mmol/L, TC ≥ 5,2 mmol/L, HDL-C 2 тест. Използвани са ROC анализи за сравняване на предсказуемата способност и определяне на оптималните гранични стойности на различните индекси на затлъстяването за рискови фактори за ССЗ и MetS [21]. Стойността, довела до максималния индекс на Youden (SEN + SPE -1) [22], беше приета като оптимална гранична стойност, а AUROC беше индексът на предсказуемата способност. Използвани са логистични регресионни модели за изчисляване на НОР и за оценка на индексите на затлъстяването. Всички статистически анализи бяха извършени с помощта на IBM SPSS 20.0. (SPSS Inc., Ню Йорк, Ню Йорк, САЩ) Статистическата значимост беше определена на P стойност

Резултати

Характеристиките на участниците са показани в Таблица 1. Жените са имали по-висока възраст, TC, LDL-C и HDL-C от мъжете (P Таблица 1 Описателни характеристики на участниците по пол

За преглед на всеки индекс на затлъстяване, Таблица 2 представя коригираните НОР и AUROC (коригирани за пол и възраст). Като цяло ИТМ има най-високо коригираните OR за рискови фактори за ССЗ и MetS, но не винаги има най-големият коригиран AUROC. ИТМ, WC и WHtR имат оптимално коригиран AUROC за хипертония, докато WC, WHR и BMI имат най-големият коригиран AUROC за дислипидемия, диабет и MetS, съответно. Освен това BAI не е имал по-добре коригиран OR или AUROC за какъвто и да е рисков фактор за ССЗ или MetS в нашето проучване.

След това беше изследвано подробното представяне на 5 индекса на затлъстяването, свързани с рискови фактори за ССЗ и MetS. За жените (Таблица 3) OR и AUROC на индексите за затлъстяване за рискови фактори за ССЗ и MetS са най-големите през 18-те

44-годишна група, последвана от 45

64 група. По този начин, затлъстяването в по-младите възрастови групи е било с по-висок риск за рискови фактори за ССЗ и MetS (по-високи ORs) и е имало по-добра способност за предсказване за рискови фактори за ССЗ и MetS (по-голямо AUROC). Освен това, AUROC за мъжете имаше подобна тенденция и характеристики като тези на жените (вж. Допълнителен файл 1: Таблица S3).

Подробните оптимални работни точки (OOP) за BMI, WC, WHR, WHtR и BAI за прогнозиране на рискови фактори за ССЗ и MetS са дадени в таблица 4, в която OOP е граничната стойност, която води до максималния индекс на Youden (SEN + SPE -1) [22]. Очевидно ООП за различните рискови фактори са различни, така че ние избрахме една достъпна стойност (близка до средната стойност на ООП) като оптимална гранична стойност за всеки индекс. Например, OOP на ИТМ за рискови фактори за ССЗ и MetS варират от 23,24 до 24,48, така че избрахме 24 като оптимална гранична стойност за ИТМ, докато OOP на WC варираха от 84,13 до 85,74 за мъжете и 79,32 до 81,58 за мъжете жени, така че ние избрахме 85 и 80 като оптимални гранични стойности на WC. По подобен начин оптималната гранична стойност за WHR е била 0,88 и 0,85, за WHtR е 0,5 и за BAI съответно 25 и 30. В допълнение, оптималните гранични стойности на BMI и WHtR са еднакви и при двата пола, докато оптималните гранични стойности на WC и WHR при мъжете са относително по-високи от тези при жените, но обратното се получава при BAI. Като цяло повечето от оптималните гранични стойности на индекса са същите или подобни на други изследвания в литературата [10, 11, 13, 23].

И накрая, изследвахме коригираните ORs и AUROC на всеки индекс на затлъстяване за рискови фактори за ССЗ и MetS (Таблица 5), използвайки оптималните гранични стойности, определени по-горе. Като цяло WC и WHtR имат по-високо коригирани OR и AUROC за рискови фактори за ССЗ и MetS, независимо от малката разлика между половете. WC превъзхожда другите показатели за затлъстяване при прогнозиране на рисковите фактори за ССЗ и MetS при мъжете, но WHtR превъзхожда другите показатели за затлъстяване при прогнозиране на рисковите фактори за ССЗ и MetS при жените. Ненормалните WC или WHtR са изложени на по-висок риск за рискови фактори за ССЗ и MetS, докато WC и WHtR превъзхождат другите показатели при прогнозиране на рисковите фактори за ССЗ и MetS.

Дискусия

Разпространението на хипертония, дислипидемия, диабет и MetS в нашето проучване е съответно 37,27%, 39,76%, 10,07% и 33,1%, много по-високо от тези в други проучвания [17]. Смяташе се, че затлъстяването е свързано с рискови фактори за ССЗ и MetS [3] и в литературата са използвани различни показатели за затлъстяване [24, 25], за да се опише затлъстяването. За съжаление, нито един индекс на затлъстяването не е по-добър от предсказването на рисковите фактори за ССЗ и MetS, а изборът на индекс на затлъстяване зависи от изследваната популация и други фактори [11]. По този начин в това проучване ние изследвахме правилния индекс на затлъстяване и оптимални гранични стойности, за да предскажем рискови фактори за ССЗ и MetS за популация в североизточен Китай.

В това проучване затлъстяването в по-младите възрастови групи е с по-висок риск и има по-добра предсказваща способност за рискови фактори за ССЗ и MetS, отколкото в по-старите групи. Имаше предвид, че затлъстяването може да има по-голямо влияние върху младите хора. Една от възможните причини беше, че младите хора участваха в по-малко дейности на открито и имаха по-лоши хранителни навици от възрастните хора. Друга възможна причина е, че други фактори могат да имат по-голям ефект върху рисковите фактори за ССЗ и MetS, отколкото затлъстяването сред възрастните хора. Предполага се, че колкото по-млад е участникът, толкова по-ефективно е да се контролира затлъстяването.

Проучихме ефективността на пет индекса на затлъстяването (ИТМ, WC, WHR, WHtR и BAI) за рискови фактори за ССЗ и MetS в североизточен Китай. В нашето проучване беше определена поредица от оптимални гранични стойности за всеки индекс на затлъстяване, което може да даде поучително предложение при подобни проучвания и популации. В обобщение, BMI, WC и WHtR са имали същите оптимални гранични стойности като другите проучвания в Китай [13, 23], докато оптималната гранична стойност на WHR е малко по-висока [13], а тази на BAI е малко по-ниски от предишни проучвания [12]. Вероятна причина може да са характеристиките на азиатците (особено азиатските жени), с по-малък HC от американците [26]. По-високата толерантност на WHR към рискови фактори за ССЗ и MetS може да се дължи на гъвкавостта на мазнините за тези в североизточен Китай при продължителната продължителност на студеното време.

Освен това WC и WHtR превъзхождат другите показатели за затлъстяване в нашето проучване, което е в съответствие с други проучвания [27–32]. Освен това глобалната гранична стойност на WHtR е 0,5, което предполага, че този критерий може да бъде приложен към хората в североизточен Китай [10]. Междувременно редица мета-анализи на резултатите от рискови фактори за ССЗ предполагат, че 0,5 (WHtR) може да е подходящо за различни полове и възрастови групи [24, 33]. Освен това WGOC (Работна група по затлъстяването в Китай) разработи гранична стойност за централното затлъстяване (85,0 cm за мъже и 80,0 cm за жени), използвайки състояние на WC и наднормено тегло (24 kg/m 2), използвайки BMI за общия китайски популация [34], които съвпаднаха с тези в нашето проучване. В допълнение, други проучвания в азиатските страни съобщават за гранични стойности на WC за мъже и жени съответно приблизително 80–85 и 75–80 [35, 36], които са подобни на тези в нашето проучване.

Тук посочваме ограниченията на нашето проучване. Първо, дефиницията на MetS се припокрива с тази на WC, така че AUROC и коригираните OR за MetS могат да бъдат надценени. Въпреки това, оптималната гранична стойност на WC е в съответствие с дефиницията на MetS, която може да се разглежда като доказателство за рационалността на нашето проучване. Второ, полът и възрастта бяха коригирани в нашето проучване; обаче други смущаващи фактори, които биха могли да окажат въздействие върху рисковите фактори за ССЗ и MetS, като физическа активност, тютюнопушене и т.н., този път не бяха разгледани, което може да има някакъв лек ефект върху нашите резултати.

И накрая, ние изследвахме коригираните OR на всеки индекс въз основа на предложените оптимални гранични стойности. Като цяло WC и WHtR превъзхождат другите показатели (по-големи AUROC), а хората с ненормални WC или WHtR са изложени на по-висок риск (по-високи ORs) за рискови фактори за ССЗ и MetS. Очевидно и двата индекса могат до известна степен да измерват централното затлъстяване. По този начин може да се подразбира, че разпределението на мазнините е по-важно от количеството мазнини при прогнозирането на риска от рискови фактори за ССЗ и MetS.

Заключения

Правилният индекс на затлъстяване трябва да бъде избран в различни научни изследвания и популации, със съответните оптимални гранични стойности. Обикновено индексите на затлъстяването, разгледани в нашето проучване и техните оптимални гранични стойности са: ИТМ (24 kg/m 2), WC (мъжки: 85 cm; женски: 80 cm), WHR (мъжки: 0,88; женски: 0,85), WHtR (0,50) и BAI (мъжки: 25 cm; женски: 30 cm). Нещо повече, WC превъзхожда другите показатели за затлъстяване при прогнозиране на рискови фактори за ССЗ и MetS при мъжете, но WHtR превъзхожда другите показатели за затлъстяване при прогнозиране на рисковите фактори за ССЗ и MetS при жените.