Резюме

Заден план

Системите на Световната здравна организация (СЗО-2007) и Международната работна група за затлъстяването (IOTF-Cole) оценяват състоянието на теглото на детето. Получените оценки обаче често се различават. Стремихме се да: а) сравним разпространението на наднорменото тегло и затлъстяването,.

Методи

Използвахме данни от преброяването на ръста и теглото в Националното училище за 2015/2016 г. в Ел Салвадор. Анализирана е информация за 111 991 деца на възраст 6,0–9,9 години, посещаващи първи клас. Индексът на телесна маса Z-резултат (BMIZ), наднорменото тегло и затлъстяването са определени с двете класификационни системи. Претеглената капа се използва за измерване на съгласието. Детски, училищни и общински потенциални детерминанти на BMIZ бяха изследвани чрез многостепенен анализ. Общинското пространствено групиране на наднормено тегло и затлъстяване беше тествано с помощта на Moran’s Index и Getis-ord Gi * статистика.

Резултати

Комбинираното разпространение на наднорменото тегло и затлъстяването е по-високо според системата на СЗО, отколкото IOTF (30,4% срещу 23,1%). Претеглената капа е 0,83. Момчета, деца, посещаващи градски училища, деца, посещаващи частни училища, и деца, пребиваващи в общини с висок индекс на човешко развитие, имат по-висок BMIZ от своите колеги. Индексите на Моран бяха положителни и значителни. Клъстери с високо разпространение (над националното разпространение) с наднормено тегло и затлъстяване са открити в 29 общини, използващи системите на СЗО и IOTF. За затлъстяването бяха открити 28 и 23 общини в клъстери с високо разпространение, използвайки съответно критериите на СЗО и IOTF.

Заключения

Наднорменото тегло и затлъстяването са високи сред децата в училищна възраст в Ел Салвадор. Разпространението на наднорменото тегло и затлъстяването е по-високо, когато се използва системата на СЗО, в сравнение със системата IOTF. Независимо от системата за класификация, многостепенният и пространственият анализ извеждат подобни интерпретации. Тези резултати подкрепят необходимостта от национални превантивни интервенции с насочени стратегии за намаляване на наднорменото тегло и затлъстяването при децата в училищна възраст.

Заден план

Степента на разпространение на наднорменото тегло и затлъстяването (собствено/общо) при деца и юноши е нарастващ проблем на общественото здраве в световен мащаб [1]. Въпреки че данните от 1990 до 2015 г. в повечето страни с високи доходи показват, че дългът/дългът при деца на възраст 5–17 години е плато, в страните с ниски и средни доходи (LMIC) той нараства [1, 2]. Разликите в разпространението на затлъстяването в страната, базирани на справка на СЗО, варират от 1,2% (Камбоджа) до 33% (Науру) при момичетата и при момчетата от 0,5% (Уганда) до 33% (островите на Кук) през 2015 г. [1 ]. Световната здравна организация призова за спиране на нарастващото разпространение на собственост/общност при деца и юноши до 2025 г. [3]. Независимо от това напредъкът в LMIC изостава.

Зависим от възрастта ИТМ (тегло/квадратен ръст) е полезен за оценка на техния хранителен статус, докато децата растат [4]. За да се класифицира теглото на детето, препоръките на Световната здравна организация СЗО-2007 и Международната работна група за затлъстяване IOTF са две международни системи за растеж, често прилагани [5, 6]. Предишни проучвания обаче съобщават за разлики в оценките на разпространението по отношение на системата за класификация. Например, проучвания в Европа, Азия и Латинска Америка установяват по-голямо разпространение на собственост/общност, използвайки системата на СЗО, в сравнение с резултатите от системата IOTF [7,8,9].

Националните системи за наблюдение на храненето изискват критерии за дефиниране, анализ на детерминантите и определяне на приоритетите на високорисковите места за детско затлъстяване. Изследването на фактори, свързани с теглото на индивидуални и контекстуални нива, подкрепя обществените здравни интервенции, тъй като наднорменото тегло увеличава риска от неблагоприятни съпътстващи заболявания, като диабет тип 2 [3]. Например фактори като възраст и пол и бедността на домакинствата се отнасят до детските задължения/проблеми [10]. Освен това тези системи за наблюдение прилагат инструменти като картографиране на заболяванията. Въпреки че многостепенният анализ отчасти измерва информацията за променливостта, обяснена от контекстуалното ниво, това моделиране игнорира пространствената хетерогенност и корелация в здравните резултати в географските райони [11]. Отчитането на пространствената зависимост дава възможност да се определи дали здравният резултат (напр. Затлъстяването) е групиран на определени места. Например в Обединеното кралство изследователите и заинтересованите страни използват пространствена визуализация за справяне с политиките за затлъстяване [12].

Въпреки разликите, съобщени между СЗО и IOTF, съществуват ограничени доказателства за тези пропуски в LMIC. По този начин ние фокусирахме нашето изследване върху това дали критериите на СЗО и IOTF влияят върху независимата връзка между детски, училищни и контекстуални фактори и индекса на телесна маса чрез използване на многостепенен подход. Освен това не е ясно как се променя вътрешното географско разпределение на разпространението на собствеността/обема по критерии за класификация. По този начин сравнихме броя и местоположението на общините във високи клъстери на собственост/критерии по критериите за класификация.

Методи

Настройка на проучването

Ел Салвадор е държава с по-нисък среден доход, разположена в Централна Америка с население от 6,3 милиона жители през 2015 г. (фиг. 1). Страната е административно разделена на 14 регионални подразделения, наречени отдели и 262 общини. Всяка община има свое автономно правителство, отговорно за изпълнението на местните планове за развитие в съответствие с националните политики. Размерът на населението на общините варира от 637 до 320 000 жители. На национално ниво населението е 62% градско. Медианата по община е 34,6%, а диапазонът варира от 4,8 до 100%.

тегло

Карта на Салвадор, департаменти и общини. Червеният старт на картата показва столицата (Сан Салвадор). Картите са създадени със софтуер GeoDa, версия 1.8.16.41. Софтуерен инструмент с отворен код (http://geodacenter.github.io). Хранилището с отворен код DIVA-GIS е използвано за изтегляне на всяка карта с нейните административни подразделения (www.diva-gis.org)

Около 28% от населението са деца под 15-годишна възраст, а 9,8% са на възраст между 6 и 9 години [13]. Една трета от населението живее в бедност и според индекса на човешко развитие, който варира от 0 (ниско развитие) до 1 (високо развитие), Салвадор се нарежда на 116-а страна с индекс 0,666 [14].

Салвадор е изправен пред бърз хранителен преход през последните три десетилетия. В резултат на това една трета от мъжете и две трети от жените на възраст над 20 години са с наднормено тегло (ИТМ ≥ 25) през 2013 г. [15]. Освен това при деца на възраст под пет години/удвоени от 1990 до 2013 г., засягащи до 6% през 2013 г. [16].

Проучване дизайн и популация

Това беше вторичен анализ на данните, базиран на дизайн на напречното сечение, използващ националното училищно преброяване за 2015/2016 г. в Ел Салвадор. Преброяването в училищата има национално покритие. Всички деца на възраст 6,0–9,9 години от държавни (финансирани от държавата) и частни училища, посещаващи първи клас, съответстваха на извадката от изследването. Процентът на участие (въз основа на официалното записване в първи клас през 2015 г.) е 91,1%. Причините за неучастие може да са или неприсъствие в деня на измерването, или възрастта на детето е била извън интервала от 6 до 9 години. Оригиналният набор от данни съдържа 112 349 записа на деца на възраст от шест до девет години. Биологично неправдоподобни z-резултати на СЗО за тегло (под - 6 стандартно отклонение (SD) или над + 5SD), височина (под -6SD или над + 6SD) и BMIZ (под -5SD или над + 5SD) бяха премахнати (н = 340) [17]. Изключихме BMIZ (под -5SD или над + 5SD) въз основа на системата IOTF (н = 18). Аналитичният набор от данни има 111 991 записа. Участваха общо 4622 училища, където 86 и 14% бяха съответно държавни и частни училища.

The Национален съвет по продоволствена сигурност и хранене извърши преброяването на училищата в координация с Министерството на образованието. Методиката на преброяването е описана другаде [18, 19]. Накратко, учителките бяха обучени в антропометрични техники за измерване на ръст и тегло. Теглото се измерва с помощта на преносима калибрирана цифрова везна (SECA) с точност до 0,1 кг. Всяко дете беше претеглено, облечено в училищна униформа и босо, премахвайки всякакъв вид предмети като гривни, часовници, монети, ключове, якета, пуловери, чорапи и колани. За измерване на височината се използва телеметър, фиксиран към вертикална повърхност. Височината се измерва без обувки, чорапи, ленти за глава или лъкове в изправено изправено положение, гледащи право напред във Франкфурт. Учителите увериха, че раменете, гърбът, задните части и петите докосват вертикалния метър на тялото.

Измервания

Наднормено тегло и затлъстяване

Индексът на телесна маса (ИТМ) се изчислява, разделяйки теглото в килограми на квадрата на височината в метри. След това ИТМ се преобразува в Z-резултати, за да се оцени хранителния статус. Децата са класифицирани като с наднормено тегло и затлъстяване, когато BMI за възрастта и пола Z-резултат (BMIZ) е по-голям от + 1 и + 2 стандартни отклонения (sd), съответно от медианата на справка на СЗО. За разлика от това, системата IOTF дефинира наднорменото тегло и затлъстяването въз основа на криви на центил, които преминават през граничните точки на ИТМ за наднормено тегло (25 kg/m 2) и затлъстяване (30 kg/m 2) на възраст 18 години [6].

Училищни и общински променливи

Местоположението на училището беше класифицирано като градско или селско. Освен това типът начално училище беше категоризиран като държавен или частен. На общинско ниво индексът на човешкото развитие се счита за моделиране. Индексът на човешкото развитие (HDI), съставен индикатор, комбинира информация за образованието, здравето и икономическите променливи на обобщеното ниво и се счита за предсказващ социално-икономически статус на общинско ниво. Данните за HDI са налични само за 2009 г. [17]. HDI се дихотомизира, като се използва медианата като предел. Тъй като размерът на населението варира в различните общини, той е логаритмично трансформиран и включен в моделите.

Анализ на данни

Анализът на данните е извършен на три етапа: 1. Разпространение и определяне на съгласие между системите за класификация, 2. многостепенен анализ и 3. пространствен анализ.

Определяне на разпространението и съгласие

За първия етап разпространението на наднорменото тегло и затлъстяването беше изчислено с помощта на системите на СЗО и IOTF. The кой2007.ado Макрос Stata се използва за определяне на BMIZ [20] и LMS растеж софтуер за IOTF [21]. За да се оцени съгласието между двете системи във всички категории (тънки, нормални, с наднормено тегло и затлъстяване), претеглената капа на Fleiss и Cohen е изчислена със съответния 95% доверителен интервал [22]. Няма 0,0–0,20, минимални 0,21–0,39, слаби 0,40–0,59, умерени 0,60–0,79, силни 0,80–0,90 и почти перфектни над 0,90 капа стойности определят силата на споразумението.

Многостепенен анализ

На второ място, асоциацията на предиктори на ниво ученици, училища и общини на BMIZ беше оценена с помощта на тристепенен линеен модел на много нива. Многостепенното моделиране отчита клъстерирането на данни и позволява комбиниране на променливи на микро ниво (т.е. дете) и макро ниво (т.е. училище, община) [23]. Изчислява се коефициентът на вътрешнокласова корелация (ICC) на общинско и училищно ниво във връзка със състоянието на теглото. Общинският ICC представлява сходството на учениците в същата община (вариация община/обща дисперсия). Училищното и общинското ICC представляват сходството на учениците в едно и също училище и община. Определен е тестът за съотношение на вероятността и оценката на пригодността на ефективността между новия модел и нулевия модел. Значително подходящо моделиране се счита за добро, когато стр-стойност xtmixed за моделиране. Пространственият анализ беше извършен в GeoDa 1.8.16.41.

Етични съображения

Данните за този анализ са получени с разрешение на Министерството на здравеопазването на Салвадор с референтно писмо № 2017–6000-26. Наборът от данни е анонимен.

Резултати

От 112 009 училищни записи за анализ са използвани 111 991, а 51% са момчета (Таблица 1). Около 54% ​​са селските и 14% от частните училища. Средната възраст е 7,4 години. Повече от три четвърти са на възраст между 7,0 и 9,0 години.

Средният ръст е 120,5 cm (sd: 5,88) при момчетата и 119,7 cm (sd: 5,81) при момичетата. Средното тегло при момчета и момичета е съответно 24,7 kg (sd: 5,46) и 24,1 (sd: 5,39). Средният BMIZ въз основа на системата на СЗО е 0,56 за момчета (sd: 1,41) и 0,43 за момичета (sd: 1,24), докато системата IOTF установява 0,51 за момчета (sd: 1,18) и 0,49 за момичета (sd: 1,17).

Разпространение и съгласие

Установено е, че 30,4% (13,6% наднормено тегло и 16,8% затлъстяване), 32,0% от момчетата и 28,8% от момичетата са над препоръчаното здравословно тегло въз основа на справка на СЗО (фиг. 2). От друга страна, системата IOTF отчита 23,1% (14,1% наднормено тегло и 9,0% затлъстяване), с 22,5% при момчетата и 23,8% при момичетата. Независимо от пола и класификационната система, наднорменото тегло и затлъстяването са по-високи както в градските, така и в частните училища, отколкото в селските и държавните училища (таблици 2 и 3). Освен това, дългът/обема е по-висок сред по-малките деца в сравнение с по-големите. Разликите в разпространението на наднорменото тегло и затлъстяването между системата на СЗО и IOTF варират от 4,5 до 10,9%. Само за затлъстяването тези цифри варират от 2,2 до 9,3%. Тези разлики са по-високи при момчетата, отколкото при момичетата.

Преобладаване на наднорменото тегло и затлъстяването по пол и класификационна система на детето, Салвадор, 2015/2016

Общата стойност на капа е 0,83 [95% CI: 0,829–0,834] (силно съгласие) между СЗО и системата IOTF (Таблица 4). Не се наблюдават разлики в капа по пол, местоположение на училището и тип училище (допълнителен файл, таблица S1). По възраст каппата обикновено намалява в по-напреднала възраст, главно след 8-годишна възраст, което отчита значително съответствие.

Многостепенен анализ

В частта за случаен ефект дисперсията на дяла е получена от нулевия модел (без включени обяснителни променливи) и коригирани модели (Таблица 5, Таблица 6). ICC на ниво студент за системата на СЗО обяснява малко над 92,9% от общата дисперсия. Само в училището/общината и общината ICC е съответно 7,03 и 1,6%. Тези цифри на ниво ученици, училища/общини и общини са съответно 92,7, 5,6 и 1,6% за системата IOTF. Въпреки ниската обяснена вариация в училище и община, многостепенният модел (включително всички предиктори) беше значително предпочитан пред единичния модел (не се отчитат клъстерни данни) и се представя по-добре от нулевия модел (без предиктори). Това означава, че BMIZ се е държал като зависими наблюдения, с някакво ниво на групиране на ниво училище и община.

Фиксираните ефекти и в двата модела показват сходни заключения. Момчетата, децата, посещаващи градски училища, и децата от частни училища са имали по-висок BMIZ от момичетата, децата от селските и държавните училища. Коефициентите на регресия по пол са по-високи при използване на системата на СЗО (0,14, стр-стойност Фиг. 3

Карта на пространствените клъстери с наднормено тегло и затлъстяване, използващи СЗО-2007 и системите IOTF, Ел Салвадор, 2015/2016. Картите са създадени със софтуер GeoDa, версия 1.8.16.41. Софтуерен инструмент с отворен код (http://geodacenter.github.io). Хранилището с отворен код DIVA-GIS е използвано за изтегляне на картата с нейните административни подразделения (www.diva-gis.org)

В системата на СЗО и IOTF бяха открити 29 общини в клъстери с висока комбинирана собственост/общност и 24 бяха общи за двете системи (точен тест на Макнемар, стр-стойност = 0,99). От друга страна, за затлъстяването, в критериите на СЗО бяха открити още пет общини с високи клъстери в сравнение със системата IOTF (28 срещу 23), като 20 общини се припокриват между двете системи (точен тест на Макнемар, стр-стойност = 0,22). В допълнителен файл се предоставят имената на общините, разположени в клъстери с високо разпространение на собственост/обект (допълнителен файл, таблица S2).

Средно изгладеното разпространение на комбинираните ow/ob е 37% при високи клъстери и 21% при ниски клъстери, използващи системата на СЗО. Що се отнася до затлъстяването, високите клъстери показват разпространение от 18 и 8% за ниските клъстери. Въз основа на системата IOTF изгладеното разпространение на ow/ob във високите клъстери е 30 и 15% в ниските клъстери. Средното изгладено разпространение на затлъстяването е 13% при високи клъстери и 5% при ниски клъстери.

Дискусия

Това уникално проучване, основано на популация, оценява наднорменото тегло и затлъстяването при голяма извадка от деца в училищна възраст от Салвадор с две международни класификационни системи. Нашите открития потвърдиха, че критериите на СЗО и IOTF водят до различни оценки на наднорменото тегло и затлъстяването. Въпреки че многостепенният анализ предоставя информация за фактори, свързани с теглото, обяснените вариации в общинското ниво са ниски. Пространственият анализ информира за общински корелации на наднорменото тегло и затлъстяването в страната, неоткрити чрез многостепенно моделиране. Това проучване демонстрира, че въпреки разграничението между двете класификационни системи, интерпретациите, получени чрез прилагане на многостепенни и пространствени подходи, са сходни.

Установихме, че разпространението на ow/ob е по-високо, използвайки системата на СЗО, отколкото критериите IOTF. Това откритие е в съответствие с предишни изследвания в литературата [7,8,9]. Естеството на референтната популация от двете системи може да обясни тези разлики. Например, системата на СЗО-2007 е изгладена крива на растежния преход, изградена от два източника на данни: първо, стандартът за растеж на СЗО-2006 (за деца