От Матю Хътсън, 31 август 2018 г., 11:10

забелязва

Някои проблеми с общественото здраве са толкова големи, че можете да ги видите от космоса. Изкуственият интелект може да използва сателитни изображения, за да оцени нивото на затлъстяване в региона - дори без да забележи хората с наднормено тегло, разкрива ново проучване. Вместо това разчита на сигнали като разпределението на сгради и дървета.

Познаването на процента на възрастните с наднормено тегло в квартала може да помогне за целеви интервенции като кампании за здравословно хранене. Но събирането на такива статистически данни обикновено изисква скъпи проучвания или разследване на място.

За да намерят по-добър начин, изследователите са изтеглили близо 150 000 сателитни изображения на Google Maps от 1695 преброителни тракта (основно квартали) в четири града: Лос Анджелис, Калифорния; Мемфис, Тенеси; Сан Антонио, Тексас; и района на Сиатъл, Вашингтон. След това те подадоха изображенията в невронна мрежа, алгоритъм, който намира модели в големи количества данни. Мрежата помогна на изследователите да се съсредоточат върху най-важните характеристики на изображенията, като например количеството зелена площ (зелените петна на изображенията по-горе - в средата и вдясно - приблизително съответстващи на дървета и трева в изображенията по-горе на отляво), сиви ивици (сивите петна в средата, съответстващи на пътищата вляво) или бели правоъгълници (червените петна отдясно, съответстващи на сградите отляво). След това екипът използва друга програма, за да намери връзки между тези зрителни визуални характеристики и нивата на затлъстяване.

В крайна сметка изследователите биха могли да изчислят степента на затлъстяване дори по-добре, отколкото биха могли с отделно достъпни статистически данни, като например броя на фитнес залите и ресторантите, съобщават днес в JAMA Network Open. Кварталните характеристики също корелират с дохода на глава от населението, което предполага, че те могат да бъдат полезни за оценка на затлъстяването отчасти, защото богатството влияе както върху теглото на човека, така и къде живее човек.

Оценяването на нивата на затлъстяване в даден район може да помогне на градските планиращи да решат кого да насърчат да бъде по-физически активен или къде да направят обектите за здравословна храна по-разпространени, се казва в статията. Сателитните данни не могат напълно да заместят по-традиционните мерки за обществено здраве, като проучвания, но като допълнение са евтини и бързи. Като свръхразмерно хранене.

Матю Хътсън

Матю Хътсън е научен журналист на свободна практика в Ню Йорк.