Принадлежности

  • 1 EPIUnit-Instituto de Saúde Pública, Universidade do Porto, Порто, Португалия.
  • 2 Катедра по обществено здраве, съдебни науки и медицинско образование, Медицинско училище в Порто, Порто, Португалия.
  • 3 Програма по обществено здраве, Сюзън и Хенри Самуели колеж по здравни науки, Калифорнийски университет, Ървайн, Калифорния, САЩ.
  • PMID: 31603208
  • PMCID: PMC7394944
  • DOI: 10.1093/ije/dyz205
Безплатна статия от PMC

Автори

Принадлежности

  • 1 EPIUnit-Instituto de Saúde Pública, Universidade do Porto, Порто, Португалия.
  • 2 Катедра по обществено здраве, съдебни науки и медицинско образование, Медицинско училище в Порто, Порто, Португалия.
  • 3 Програма по обществено здраве, Сюзън и Хенри Самуели колеж по здравни науки, Калифорнийски университет, Ървайн, Калифорния, САЩ.

Резюме

Заден план: Ефективните местни интервенции за детско затлъстяване изискват разпознаване на високорисковите квартали и разбиране на детерминантите, присъстващи на местно ниво. Подобен подход обаче е необичаен. В това проучване ние идентифицирахме квартали с повишено разпространение на детското затлъстяване („горещи точки“) в портополския район на Порто и изследвахме до каква степен социално-икономическите и застроените характеристики на квартала обясняваха такива горещи точки.

затлъстяване

Методи: Използвахме данни за 5203 7-годишни деца от рождена кохорта, базирана на населението, поколение XXI. За да идентифицираме горещи точки, изчислихме местните коефициенти на затлъстяване (OR) и 95% доверителни интервали (95% CI), използвайки обобщени адитивни модели с непараметрично гладко за местоположението. Мерките за социално-икономическата и застроената среда бяха определени с помощта на Географска информационна система. Асоциациите между затлъстяването и характеристиките на квартала бяха изразени като OR или 95% CI след отчитане на променливи на индивидуално ниво.

Резултати: На 7-годишна възраст 803 (15,4%) деца са били със затлъстяване. Преобладаването на затлъстяването варира в кварталите и са идентифицирани две горещи точки, частично обяснени от променливи на индивидуално ниво. Корекцията за характеристиките на квартала отслаби НОР и допълнително обясни географските вариации. Този модел разкрива връзка между оценката за социално-икономически лишения в квартала и затлъстяването (OR = 1,014, 95% CI 1,004-1,025), както и с наличието на заведения за бързо хранене на разстояние, което може да се извърви пеша (OR = 1,37, 1,06-1,77).

Заключения: В нашия географски район беше възможно да се идентифицират квартали с повишено разпространение на детското затлъстяване и да се предположи, че насочването към такива високоприоритетни квартали и техните екологични характеристики може да помогне за намаляване на детското затлъстяване.

Ключови думи: Пространствен анализ; изградена среда; детско затлъстяване; квартали; социално-икономически фактори.