Марсел Билгер

1 Програма за здравни услуги и изследвания на системи, Висше медицинско училище Duke-NUS

отслабването

Ерик А. Финкелщайн

1 Програма за здравни услуги и изследвания на системи, Висше медицинско училище Duke-NUS

Елиза Крюгер

1 Програма за здравни услуги и изследвания на системи, Висше медицинско училище Duke-NUS

Дебора Ф. Тейт

2 Университет на Северна Каролина в Чапъл Хил, Училище за обществено здраве

Лора А. Линан

2 Университет на Северна Каролина в Чапъл Хил, Училище за обществено здраве

Резюме

Обективен

За да се тества дали служителите с наднормено тегло или затлъстяване, които постигат клинично значима загуба на тегло от 5% или повече, са намалили медицински разходи, отсъствия, презентизъм и/или подобрили качеството на живот, свързано със здравето (HRQOL).

Методи

Анализираната извадка съчетава данни от служители с наднормено тегло или с наднормено тегло, участвали в едно от проучванията за отслабване WAY to Health: едно, проведено в 17 общински колежа (935 служители) и друго в 12 университета (933), всички в Северна Каролина. Оценките се извършват с помощта на нелинейни модели за разлика в разликата, при които групите се идентифицират от това дали служителят е постигнал 5% или повече загуба на тегло (лекувано) или не (контрол) и променливата на лечението показва загуба преди и след тегло намеса. Анализираните резултати са средният тримесечен (90 дни) размер на медицинските искове, заплатени от здравния застраховател, броят на дните, пропуснати на работа през последния месец, скалата на Станфорд за презентиране SPS-6 и измерването на EQ-5D-3L на HRQOL.

Резултати

Намираме статистически доказателства, потвърждаващи, че загуба на тегло 5% или повече предотвратява влошаването на резултатите от EQ-5D-3L с 0,026 точки (p-стойност: 0,03) и намалява както отсъствието с 0,258 дни на месец (p-стойност: 0,093), така и вероятността на показване на нисък презентизъм (оценка на Станфорд SPS-6 между 7 и 9) с 2,9 процентни пункта (р-стойност: 0,083). Не се наблюдава намаляване на медицинските разходи.

Заключения

Клинично значимата загуба на тегло сред служителите с наднормено тегло или затлъстяване предотвратява краткосрочното влошаване на HRQOL и има някои доказателства, че производителността на служителите се увеличава. Не откриваме доказателства за бърза възвръщаемост на инвестициите от намалените медицински разходи, въпреки че това може да се случи за по-дълги периоди.

ВЪВЕДЕНИЕ

Степента на затлъстяване в Съединените щати достигна епидемични размери, дори сред служителите на пълен работен ден. В момента над 28,5% от служителите на пълен работен ден са със затлъстяване (т.е. имат индекс на телесна маса или ИТМ по-голям от 30), а други 38% са с наднормено тегло (т.е. имат ИТМ между 25 и 30) (1). Има много здравни и икономически разходи, свързани с наднорменото тегло и затлъстяването на работното място. Това включва намалено здравословно качество на живот (HRQOL) сред служителите и по-висока честота на хронични заболявания (2–4), което се изразява в по-високи медицински разходи (5), ставки за здравно осигуряване (6, 7), проценти на отсъствия и презентизъм 8–10) и в крайна сметка, намалена рентабилност на фирмата.

МЕТОДИ

Уча дизайн

Първият източник на данни, CDC-WAY, е проучване, проведено сред служители с наднормено тегло и затлъстяване в 17 общински колежа в Северна Каролина. Изследването е предназначено да тества ефективността на три 12-месечни интервенции за отслабване: евтина намеса за промяна на околната среда, уеб-базирана програма за отслабване и уеб-базирана програма за отслабване плюс финансови стимули. Подробности за стратегията за набиране на 935 участници и техните демографски данни са описани другаде (16).

Данните за искове бяха разширени, за да включват допълнително 1,5 и 1 година след 12-месечно претегляне съответно за CDC-WAY и NHLBI-WAY, както и данни от годината, предшестваща началото на двете проучвания. За да се отговори на опасенията относно неприкосновеността на личния живот по време на прегледа на IRB, лица с каквито и да било доказателства за твърдения, свързани с психично здраве, злоупотреба с вещества, ХИВ/СПИН, други заразни болести или генетични тестове не бяха включени в окончателния набор от данни за искове. Всички други искания за покрити услуги за всички съгласни участници бяха предоставени на изследователския екип. И двете проучвания бяха одобрени от институционалните съвети за преглед в Университета на Северна Каролина в Чапъл Хил, Института за изследователски триъгълник (само CDC-WAY) и във всяка участваща институция.

Зависими променливи

Статистически анализ

След Finkelstein et al., Анализите разчитат на стратегия за идентифициране на разликата в разликата (20), при която промените в зависимите променливи от изходното ниво до проследяването (първата разлика) се сравняват между тези, които са показали или не са показали доказателства за Загуба на тегло 5% или повече (втората разлика). Лица с липсваща загуба на тегло при проследяване, но чиито медицински твърдения или данни от проучването са на разположение, са включени в анализите и се предполага, че имат по-малко от 5% загуба на тегло, използвайки аналитична стратегия за намерение за лечение. Тъй като основният изследователски въпрос е независим от изследваната група, това позволява обединяване на лица от различни проучвателни групи в двете проучвания. Ние просто трябва да знаем дали всеки участник е успял да постигне 5% или повече загуба на тегло; как е постигната загуба на тегло е без значение за оценката на нейното въздействие върху тези резултати.

За да оценим ефекта от загуба на тегло от 5% или повече, във всеки модел регресираме зависимата променлива върху двоична променлива, показваща 5% или по-голяма загуба на тегло (спрямо не), двоична променлива, показваща проследяването (спрямо изходното ниво) период и взаимодействие между тези две променливи. Ние също така включваме следните контролни променливи: възраст, изходен ИТМ и бинарни променливи, указващи пол, етническа принадлежност, преподаватели, проучване, интервенции и дали участникът има някоя от следните съпътстващи заболявания: диабет, хронично замайване, костни или ставни проблеми, болки в гърдите или прекаран инсулт/инфаркт. За анализа на медицинските разходи се използва допълнителна двоична променлива, за да се идентифицират тримесечията в 1,5-годишното претегляне след 12 месеца и променлива на взаимодействие между тази променлива и двоичната променлива, показваща 5% загуба на тегло.

За да подобрим ефективността и да избегнем пристрастия (21), използваме нелинейни модели за горните регресии. Имайте предвид, че при такива модели терминът на взаимодействие вече не представлява оценката на разликата в разликата на ефекта от лечението (22), но този ефект може да бъде оценен чрез изчисляване на разликите в промените в прогнозираните резултати за всяка група на лечение от изходното ниво до последващото и използвайки метода на bootstrap за тестване на значимостта в разликата на промените. По-нататък описваме нелинейните модели, използвани за обяснение на HRQOL, отсъствия, презентизъм и медицински разходи.

Измерването на EQ-5D-3L за HRQOL, което приема стойности между 0 и 1 в нашата извадка, се характеризира с голям брой индивиди (48% от пробата), отчитащи оценка 1, перфектно здраве. За да се отчете това и да се гарантира, че прогнозите попадат в диапазона от 0 до 1, ние прилагаме модела от две части, използван от Oberhofer и Pfaffermayr в подобен контекст (23). Първата част на модела се състои от логит модел, който предсказва дали индивидът съобщава за перфектно здраве. Втората част е модел на частичен отговор (24), изчислен само за тези с по-малко от перфектно здраве. След това оценките се комбинират, както следва, за да се изчислят прогнозни резултати за всеки човек:

маса 1

Обем на извадката за анализ на HRQOL, отсъствия, презентизъм и здравни разходи