Тази графика представя онлайн мрежа от екстремизъм и омраза в социалните медии (напр. В подкрепа на ИДИЛ), показваща как индивидите се гелират заедно около определени екстремистки идеи и теми в даден ден. Черните точки представляват джобове на екстремизъм/омраза, белите точки са онлайн потребители, чиито връзки са показани като червени връзки.
Н. Джонсън, П. Манрике и М. Женг
(Вътре в науката) - В края на 2014 г. и началото на 2015 г. про-ISIS групи се размножиха във ВКонтакте, руска онлайн социална мрежа. В рамките на месеци след основаването си групите натрупаха повече от сто хиляди членове - включително поне един, който ще ръководи бойци на ИДИЛ в Сирия.
Появата на тези групи, привидно от нищото, много прилича на това как изглежда млечната извара, според нов анализ. Проучването, публикувано миналата седмица в списанието Physical Review Letters, може да помогне на правоохранителните и разузнавателните агенции да идентифицират екстремистки групи - и евентуално дори фалшиви акаунти в социалните медии, насочени към подклаждане на разделение и раздори, каза Нийл Джонсън, физик от университета Джордж Вашингтон в Вашингтон, окръг Колумбия, и един от авторите на новия документ.
За да направят и тестват модела, Джонсън и колегите му използваха данни от ВКонтакте, събрани по време на вълната от активност между 2014 и 2015 г., преди социалната мрежа да изключи екстремистките групи. През последните няколко години екипът моделира поведението и еволюцията на тези групи. Сега, в новото проучване, те се насочиха към начина, по който започват подобни екстремистки групи.
Джонсън осъзна, че внезапната поява на тези групи е подобна на нещо, което е научил в аспирантура: физиката на геловете. Млечната извара е вид гел и когато се образуват, микроскопичните млечни частици се слепват една върху друга, докато в определен момент те станат макроскопични парчета. „Няма да видиш видимо каквато и да е форма на извара“, каза Джонсън. "Тогава има момент, който просто се появява от нищото." Изследователите взеха уравненията, които описват това явление, и го приложиха към групи в социалните мрежи.
Но докато подсирването на млякото се дължи на натрупването на сходни протеини, хората са различни. Така че, за да имитират това разнообразие, изследователите присвоиха число между 0 и 1, което представлява "характера" на индивида. Това е прекалено опростяване, каза Джонсън, но въпросът е да се намекне за разнообразието от социална мрежа в реалния живот.
Сближаването беше достатъчно добро, тъй като гел моделът съвпадаше с данните от VKontakte. Екстремистките групи, които експлодираха по брой и размер между 2014 и 2015 г., натрупаха последователи, подобни на това как частиците се слепват, за да образуват гелове. Изследователите дори биха могли да предвидят кога ще се формират групи. Колкото повече подобни индивиди са по отношение на рейтинга им за „характер“, толкова по-бързо се обединяват в групи.
Този бърз растеж е уникален за екстремистки групи, каза Джонсън. "Местният клуб по карате не прави това." Намирайки онлайн групите, които се държат като гелове, можете по принцип да идентифицирате групи, които имат по-голяма вероятност да размножават екстремистка дейност. С десетки хиляди онлайн групи във ВКонтакте намирането на няколкостотин екстремистки такива, чиито членове често комуникират в код и скриват мотивите си, е предизвикателство. Чрез филтриране на тези 1%, които могат да приютят лица, които имат намерение да навредят, моделът може да стесни кои групи трябва да бъдат разследвани, каза Джонсън.
Винаги се бори да се предскаже кой човек може да причини вреда, каза Пол Гил, учен по криминални дела в Университетския колеж в Лондон, който не участва в работата. "Имаме ограничени ресурси и твърде много шум" в социалните мрежи, каза той. „Начинът, по който моделите могат да помогнат, е насочването на крайните ни ресурси към възможно най-малък групов номер.“
Полезността на модела ще зависи от това дали той имитира и поведението на други групи в други социални мрежи, каза Гил, който изследва как тези с екстремни възгледи се превръщат в насилие. "Следващото голямо предизвикателство сега е да съберем данни за поддръжници на ИДИЛ на множество платформи за социални медии и да разгледаме други екстремистки групи, за да видим дали наистина има нещо, което да може да се обобщи."
Сега изследователите насочват модела си към други групи като белите върховисти, каза Джонсън. Те също така анализират дали групи, които са страстни - но чиито възгледи не е задължително да са насилствени или екстремистки - също проявяват гел-подобен растеж. Ако е така, моделът може да помогне за премахването на фалшивите акаунти в социалните медии, предназначени да разпалят пламъците на политическите страсти.
Например само миналата седмица Facebook обяви, че е идентифицирал 32 фалшиви акаунта, опитващи се да нарушат и повлияят на изборите в САЩ. Компанията не можа да потвърди кой е отговорен, но методите на фалшивите профили бяха подобни на тези на Агенцията за интернет изследвания, свързана с Русия.
Сметките създадоха страници и събития, които съдържаха съдържание, което изглежда се харесва на лявата политика и използва днешния нажежен политически климат. Ако такива страници и събития наистина се разрастват като про-ISIS групи, каза Джонсън, тогава моделът може също да помогне на Facebook и правителствените агенции да идентифицират фалшивите акаунти. Въпреки че тези политически групи може да не са толкова екстремни или насилствени, колкото про-ИДИС групи, те могат да растат и да се държат по подобен начин, привличайки последователи, подтикнати от чувството за спешност и чувството, че са нападнати, каза Джонсън.
Новият модел подчертава важността да се гледа на колективно поведение, а не на индивиди, каза той. Всъщност конвенционалната стратегия за пресяване чрез социални мрежи за отделни терористи може да бъде погрешна.
Гил се съгласява, че изучаването на групово поведение е важно, особено след като настройките на групата могат да насърчат хората. "Рядко радикализмът или екстремизмът се случват сами по себе си", каза той. „За да разберем радикализацията и екстремизма, трябва да продължим да го гледаме през групова леща.“