По-рано в курса споменах, че кодирането в ANOVA може да бъде сложен бизнес, и ето един отличен пример. Стив Арнолд, бивш преподавател по този курс, а сега пенсиониран, разработи тази стратегия за кодиране, за да кодира ефектите на пренасяне. Най-добрият начин да видите как работи това е да преминете през пример.

Примерът, през който ще работим, се появява в учебника „Дизайн на експерименти“ от Kuehl, като пример 16.1. Изследователите искат да оценят ефекта от 3 диети върху нивата на неутрален детергент (NDF) в кормилото. Трите диети се прилагат на всеки волан последователно в продължение на 3 периода. Използвани са общо 6 последователности и на всяка последователност от лечения са назначени две кормила.

Преминаващият дизайн може да бъде обобщен като:

Период
Последователност 1 2 3
1 A Б. ° С
2 Б. ° С A
3 ° С A Б.
4 A ° С Б.
5 Б. A ° С
6 ° С Б. A

Ако разгледаме първата част от набора от данни (Steer Data) за този пример в Excel, можем да видим следното:

кодиране

Сега трябва да добавим две колони, за да използваме кодиране на ефект за 3 нива на лечение. Можем да използваме:

\ (x_1 \) \ (x_2 \)
A 1 0
Б. 0 1
° С -1 -1

Където \ (x_1 \) и \ (x_2 \) ще бъдат колони, които създаваме в данните за въвеждане:

за всички редове с данни.

Забележете, че няма записи за първия период, тъй като при първото прилагане на всяко лечение не е имало нито едно, което да го е предшествало. Следователно 0 се използва както за \ (x_1 \), така и за \ (x_2 \). Разглеждайки Период 2, последователност 1, лечение Б, можем да се върнем обратно към диаграмата на последователността и да видим, че то е предшествано от ниво на лечение А, така че ние присвояваме \ (x_1 = 1 \) и \ (x_2 = 0 \), посочвайки че лечението А може да доведе до пренасящ ефект тук.

Внимателно правим това за всеки запис в набора от данни. След това кодираните променливи \ (x_1 \) и \ (x_2 \) се въвеждат в общия линеен модел, тъй като непрекъснатите ковариати и LSсредствата за обработки се коригират за ефекти на пренасяне.