Що се отнася до „теста за миризма“, носът не винаги е най-добрият съдник за качеството на храната. Сега в проучване, публикувано в списание Nano Letters на ACS, учените съобщават, че са разработили безжично устройство за маркиране, което може да изпраща сигнали до смартфони, предупреждаващи потребителите и дистрибуторите на храни, когато месото и други нетрайни продукти се развалят. Те казват, че този нов сензор може да подобри откриването на гнила храна, така че да бъде хвърлен, преди потребителите да я изядат.
Всяка година 48 милиона души в САЩ се разболяват от хранителни болести, според американските центрове за контрол и превенция на заболяванията. От тях около 125 000 души са хоспитализирани и 3000 умират. Традиционно много потребители просто помирисват храна, за да открият разваляне, но тази техника е толкова надеждна, колкото носа на носача. В другия край на спектъра, хранителните инспектори често използват обемно, скъпо оборудване за откриване на вредни микроби. Учените изследват други подходи, включително етикетиране на комуникация в близко поле (NFC), които са едновременно преносими и надеждни. NFC устройствата предават безжично информация на къси разстояния - обикновено по-малко от 4 инча. Те са подобни на продуктите за радиочестотна идентификация, които търговците използват за проследяване на инвентара и пратките. Въз основа на тази идея, Lijia Pan, Yi Shi, Guihua Yu и колеги се опитаха да включат чувствителен превключвател в етикетите за етикетиране на NFC, за да открият разваляне на храната с помощта на смартфон.
Учените създадоха наноструктуриран, проводим, на базата на полимер газов сензор, който може да открива вещества, наречени биогенни амини (BAs), които придават на разлагащото се месо лошата миризма. Те вградиха тези сензори в NFC, поставени до меса. След като месото се съхранява в продължение на 24 часа при 86 градуса по Фаренхайт, изследователите установяват, че сензорите успешно откриват значителни количества BA. След това сензорите включиха NFC, за да могат да предадат тази информация на близкия смартфон.
Авторите признават финансирането от Националната ключова програма за научни изследвания и развитие на Китай, Националната фондация за естествени науки на Китай, стипендията на Алфред П. Слоун и наградата за учител Камил Драйфус.