Отделение за хранене на филиалите, Харвард T.H. Училище за обществено здраве Чан, Бостън, Масачузетс, Съединени американски щати, Отдел по епидемиология, Харвард Т.Х. Училище за обществено здраве Чан, Бостън, Масачузетс, Съединени американски щати

растителни

Асоциация на отдел по хранене, Харвард T.H. Училище за обществено здраве Чан, Бостън, Масачузетс, Съединени американски щати

Отделение за хранене на филиалите, Харвард T.H. Училище за обществено здраве Чан, Бостън, Масачузетс, Съединени американски щати, Отдел по епидемиология, Харвард Т.Х. Училище за обществено здраве Чан, Бостън, Масачузетс, Съединени американски щати, Отдел по мрежова медицина Чанинг, Медицински департамент, Болница Brigham and Women’s Hospital, Бостън, Масачузетс, Съединени американски щати

Отделение за хранене на филиалите, Харвард T.H. Училище за обществено здраве Чан, Бостън, Масачузетс, Съединени американски щати, Отдел по епидемиология, Харвард Т.Х. Chan School of Public Health, Бостън, Масачузетс, Съединени американски щати, Channing Division of Network Medicine, Department of Medicine, Brigham and Women’s Hospital, Boston, Massachusetts, United States of America, Department of Biostatistics, Harvard T.H. Училище за обществено здраве Чан, Бостън, Масачузетс, САЩ, Департамент за глобално здраве, Харвард Т.Х. Училище за обществено здраве Чан, Бостън, Масачузетс, Съединени американски щати

Отделение за хранене на филиалите, Харвард T.H. Училище за обществено здраве Чан, Бостън, Масачузетс, Съединени американски щати, Отдел по епидемиология, Харвард Т.Х. Училище за обществено здраве Чан, Бостън, Масачузетс, Съединени американски щати, Отдел по превантивна медицина, Медицински департамент, Болница Brigham and Women’s Hospital, Бостън, Масачузетс, Съединени американски щати

Отделение за бъбреци, Brigham and Women’s Hospital, Бостън, Масачузетс, Съединени американски щати

Отделение за хранене на филиалите, Харвард T.H. Училище за обществено здраве Чан, Бостън, Масачузетс, Съединени американски щати, Отдел по епидемиология, Харвард Т.Х. Училище за обществено здраве Чан, Бостън, Масачузетс, Съединени американски щати, Отдел по мрежова медицина Чанинг, Медицински департамент, Болница Brigham and Women’s Hospital, Бостън, Масачузетс, Съединени американски щати

Отдел по епидемиология, Харвард T.H. Училище за обществено здраве Чан, Бостън, Масачузетс, Съединени американски щати, Отдел по превантивна медицина, Медицински департамент, Болница Brigham and Women’s Hospital, Бостън, Масачузетс, Съединени американски щати, Харвардско медицинско училище, Бостън, Масачузетс, Съединени щати

Отделение за хранене на филиалите, Харвард T.H. Училище за обществено здраве Чан, Бостън, Масачузетс, Съединени американски щати, Отдел по мрежова медицина Чанинг, Медицински департамент, Болница Brigham and Women’s Hospital, Бостън, Масачузетс, Съединени американски щати

Отделение за хранене на филиалите, Харвард T.H. Училище за обществено здраве Чан, Бостън, Масачузетс, Съединени американски щати, Отдел по епидемиология, Харвард Т.Х. Училище за обществено здраве Чан, Бостън, Масачузетс, Съединени американски щати, Отдел по мрежова медицина Чанинг, Медицински департамент, Болница Brigham and Women’s Hospital, Бостън, Масачузетс, Съединени американски щати

  • Амбика Сатия,
  • Шилпа Н. Бхупатираджу,
  • Ерик Б. Рим,
  • Дона Шпигелман,
  • Стефани Е. Chiuve,
  • Леа Борги,
  • Уолтър К. Уилет,
  • ДжоАн Е. Менсън,
  • Ци Слънце,
  • Франк Б. Ху

Фигури

Резюме

Заден план

Препоръчват се растителни диети за намаляване на риска от диабет тип 2 (T2D). Не всички растителни храни обаче са непременно полезни. Проучихме връзката на цялостната растителна диета и предположихме здравословни и нездравословни версии на растителна диета с честота на T2D в три проспективни кохортни проучвания в САЩ.

Методи и констатации

Включихме 69 949 жени от здравното проучване на медицинските сестри (1984–2012), 90 239 жени от здравното проучване на медицинските сестри 2 (1991–2011) и 40 539 мъже от последващото проучване на здравните специалисти (1986–2010), без хронични заболявания на изходно ниво. Диетичните данни се събират на всеки 2–4 години, като се използва полуколичествен въпросник за честотата на храната. Използвайки тези данни, ние създадохме общ индекс на растителна диета (PDI), при който растителните храни получиха положителни резултати, докато животинските храни (животински мазнини, млечни продукти, яйца, риба/морски дарове, птици/червено месо, различни храни на животинска основа) получи обратни резултати. Също така създадохме здравословен индекс на растителна диета (hPDI), където здравословните растителни храни (пълнозърнести храни, плодове, зеленчуци, ядки, бобови растения, растителни масла, чай/кафе) получиха положителни резултати, докато по-малко здравословни растителни храни (плодови сокове, подсладени напитки, рафинирани зърнени храни, картофи, сладкиши/десерти) и животински храни получиха обратни резултати. И накрая, създадохме нездравословен индекс на растителна диета (uPDI), като присвоихме положителни резултати на по-малко здравословни растителни храни и обратни резултати на здравословни растителни храни и животински храни.

Документирахме 16 162 случая на T2D по време на 4 102 369 човеко-години проследяване. При обединен многовариационно коригиран анализ, PDI и hPDI са обратно свързани с T2D (PDI: коефициент на риск [HR] за екстремни децили 0,51, 95% CI 0,47–0,55, p тенденция 3 500 kcal/d за жени и 4 200 kcal/d за мъже) или непълни хранителни данни на изходно ниво са изключени. Окончателният анализ включва 69 949 жени в NHS, 90 239 жени в NHS2 и 40 539 мъже в HPFS на изходно ниво.

Диетична оценка

Данните за диетата се събират на всеки 2–4 години, като се използва полуколичествен въпросник за честотата на храната. Участниците бяха попитани колко често консумират определена част от

130 хранителни артикула през предходната година. Категориите отговори варираха от „никога или по-малко от веднъж/месец“ до „≥6 пъти/ден“. Надеждността и валидността на въпросниците са описани по-рано [17–20].

Растителни индекси на диетата

Създадохме общ индекс на растителна диета (PDI), индекс на здравословна растителна диета (hPDI) и нездравословен индекс на растителна диета (uPDI). Процедурата, която използвахме за създаването на тези индекси, е подобна на тази, използвана от Martínez-González et al. [13]; техният „прогегетариански модел на хранене“ е подобен по състав на нашия PDI. Честотата на консумация на всяка храна се превръща в порции, консумирани на ден. След това се събира броят на порциите храни, които принадлежат към всяка от 18-те групи храни. 18-те групи храни са създадени въз основа на хранителни и кулинарни прилики, в рамките на по-големи категории животински храни и здравословни и по-малко здравословни растителни храни. Разграничихме здравословната и по-малко здравословната растителна храна, използвайки съществуващите знания за асоциациите на храните с T2D, други резултати (ССЗ, някои видове рак) и междинни състояния (затлъстяване, хипертония, липиди, възпаление). Растителните храни, които не са ясно свързани в една посока с няколко здравни резултата, по-специално алкохолни напитки, не бяха включени в индексите. Също така изключихме маргарина от индексите, тъй като съставът на мастните му киселини се е променил с течение на времето от високо трансмазнини до високо ненаситени мазнини. В анализа анализирахме консумацията на алкохолни напитки и маргарин.

Групите здравословни растителни храни включват пълнозърнести храни, плодове, зеленчуци, ядки, бобови растения, растителни масла и чай/кафе, докато групите с по-малко здравословни растителни храни включват плодови сокове, подсладени захарни напитки, рафинирани зърнени храни, картофи и сладки/десерти. Групите животински храни включват животински мазнини, млечни продукти, яйца, риба/морски дарове, месо (птици и червено месо) и различни храни на животинска основа.

Установяване на диабет тип 2

На участниците, които са се самоотчитали от диагноза диабет, лекарят е изпратил допълнителен въпросник с установена валидност за потвърждение на диагнозата [21,22]. Включени са само потвърдени случаи, които отговарят на ≥1 от следните критерии (според Националната група за данни за диабета) [23]: (a) ≥1 класически симптоми плюс кръвна захар на гладно ≥ 140 mg/dl (> = 7,8 mmol/l) или произволна кръвна глюкоза ≥ 200 mg/dl (≥11,1 mmol/l); (б) няма симптоми, но повишени нива на глюкоза в кръвта (т.е., глюкоза на гладно ≥ 140 mg/dl или произволна глюкоза в кръвта ≥ 200 mg/dl или 2-ч кръвна глюкоза след перорално тестване на глюкозен толеранс ≥ 200 mg/dl) различни поводи; (в) лечение с хипогликемични лекарства. Прагът за плазмена глюкоза на гладно е променен на ≥126 mg/dl (7.0 mmol/l), започвайки през 1998 г. [24]. HbA1c ≥ 6,5% беше допълнително добавен към критериите за диагностика, започвайки през 2010 г. [25].

Оценка на ковариати

Събрахме височина на изходно ниво и актуализирахме информация за теглото, физическата активност, състоянието на пушене, употребата на мултивитамини, етническата принадлежност, фамилната анамнеза за T2D, хипертонията и хиперхолестеролемията чрез двугодишни въпросници. В NHS и NHS2 ние също оценихме информация за менопаузалния статус, употребата на хормон в постменопауза и употребата на орални контрацептиви.

Статистически анализ

Изчислихме време-време за всеки участник от датата на връщане на въпросника до диагнозата T2D, смъртта, цензурата или края на проследяването (30 юни 2012 г. в NHS, 30 юни 2011 г. в NHS2 и 1 януари 2010 г. в HPFS). За първичния анализ ние категоризирахме индексите в децили, за да не правим предположения за линейност и да ограничаваме влиянието на отдалечените наблюдения. Използвахме регресия на пропорционалните опасности на Cox, за да оценим връзките между децилите на всеки индекс и честотата на T2D. Възрастта (години) е използвана като времева скала, със стратификация по календарно време (2-y интервали). Ние коригирахме състоянието на тютюнопушенето, приема на алкохол, физическата активност, фамилната анамнеза за диабет, употребата на мултивитамини, приема на маргарин, енергийния прием, изходната хипертония и хиперхолестеролемия, категориите на индекса на телесна маса (ИТМ), менопаузалния статус и употребата на хормони в постменопауза (жени) и орална контрацепция (NHS2). Непрекъснатите ковариати бяха включени в модела като категории поради посочените по-горе причини за категоризиране на индексите.

Всички хранителни променливи бяха кумулативно актуализирани, т.е. бяха осреднени за цялата продължителност на проследяване, за да се улови по-добре дългосрочната диета. Актуализирането е спряно, когато се развият основни резултати (ССЗ или рак), тъй като диагнозата при тези състояния може да промени диетата на индивида. Стойностите на недиетичните ковариатори се актуализират на всеки 2 години, за да се отчетат промените в тези променливи във времето. За да изследваме потенциалните нелинейни асоциации, ние създадохме непрекъснати променливи на индексите, като присвоихме средната стойност на всеки децил и проведохме тестове за линейна тенденция, изследвахме асоциации на увеличение от 10 единици в индексите и използвахме ограничени кубични сплайнове. Тествахме за промяна на ефекта по възраст, физическа активност, фамилна анамнеза за диабет и ИТМ, като включихме термини за кръстосани продукти. Анализът се извършва поотделно за всяка кохорта и специфичните за кохортата HR се комбинират, като се използва модел с фиксирани ефекти; статистиката на Cochrane Q [26], статистиката I 2 [27] и коефициентът на вариация между изследванията [28,29] са използвани за оценка на хетерогенността сред кохортите. Всички статистически тестове бяха двустранни (α = 0,05). Всички анализи бяха извършени с помощта на SAS версия 9.4 за UNIX (SAS Institute).

Резултати

Базови характеристики

Разпределението на коригираните възрастови изходни характеристики според PDI и hPDI е показано съответно в таблици S2 и 1. Участниците с по-високи резултати на PDI или hPDI са по-възрастни, по-активни, по-слаби и по-рядко пушат от участниците с по-ниски резултати. Те също така консумират по-нисък процент калории от наситени и мононенаситени мазнини, по-висок процент калории от полиненаситени мазнини и въглехидрати и по-високи нива на фибри и фолиева киселина.

Растителни диетични индекси и честота на диабет тип 2

По време на 4 102 369 човеко-години проследяване документирахме 16 162 случая на T2D. PDI е обратно свързан с честотата на T2D и в трите кохорти след адаптиране за потенциални объркващи фактори (Таблица 2). Корекцията за ИТМ отслабва връзката, но асоциациите остават значителни (обединено съотношение на риск [HR] за екстремни децили 0,80, 95% CI 0,74–0,87; HR за увеличение от 10 единици 0,88, 95% CI 0,86–0,91, p тенденция Таблица 2. Съотношения на риск (95% CI) за диабет тип 2 според децилите на общия индекс на растителната диета.

След мултивариационна корекция се наблюдава силна обратна връзка между hPDI и T2D (Таблица 3), която само умерено отслабва след корекция на ИТМ (обобщена HR за екстремни децили 0,66, 95% CI 0,61–0,72; HR за увеличение от 10 единици 0,83, 95% CI 0,80–0,85, p тенденция Фигура 1. Обединени коефициенти на риск (95% CI) за диабет тип 2 според децилите на общия, здравословен и нездравословен индекс на растителната диета.

Резултатите бяха обединени в трите кохорти, използвайки модел с фиксирани ефекти. Коригирано според възрастта (години), състоянието на пушене (никога, минало, текущо [1–14, 15–24 или ≥25 цигари/ден]), физическа активност (2). Също така коригирано за менопаузален статус и употреба на хормони в постменопауза при NHS и NHS2 (пременопаузална или, ако е в постменопаузална, настояща, минала или никога постменопаузална употреба на хормон) и за перорална контрацепция при NHS2 (никога, минала или настояща употреба). p тенденция Таблица 3. Коефициенти на риск (95% CI) за диабет тип 2 според децилите на здравословния индекс на растителната диета.

Анализи на чувствителността

Нашите открития останаха стабилни в няколко анализа на чувствителността. При анализ с ограничен кубичен сплайн не открихме доказателства за нелинейна асоциация на PDI или hPDI с честота на T2D. По този начин и двата индекса имат значителни линейни връзки с честотата на T2D, с по-силна връзка доза-отговор за hPDI (S1 Фиг.). Подобни обратни асоциации се наблюдават в пластове, определени от физическата активност и фамилната анамнеза за диабет (Фигура 2). Обратната връзка на PDI с честотата на T2D е по-силна при лица със затлъстяване, отколкото при участниците със затлъстяване (p взаимодействие Фиг. 2. Обединени коефициенти на риск (95% CI) за диабет тип 2, сравняващи екстремни децили на индексите на растителната диета, стратифицирани от избрани характеристики.

Резултатите бяха обединени в трите кохорти, използвайки модел с фиксирани ефекти. Коригирано според възрастта (години), състоянието на пушене (никога, минало, текущо [1–14, 15–24 или ≥25 цигари/ден]), физическа активност (2). Също така коригирано за менопауза и употребата на хормон в постменопауза при NHS и NHS2 (пременопаузална или, ако е в постменопауза, настояща, минала или никога след менопаузална употреба на хормон) и за перорална контрацепция при NHS2 (никога, минала или настояща употреба). p тенденция 2). Също така коригирано за менопауза и употребата на хормон след менопауза при NHS и NHS2 (пременопауза или, ако е в постменопауза, настояща, минала или никога след менопауза хормон употреба) и перорална контрацепция при NHS2 (никога, минала или настояща употреба). Графиката е пресечена вляво, т.е. оста x започва от 35, тъй като минималните стойности на кумулативно актуализираните индекси са 41,5 (PDI) и 40 (hPDI), а стойността 0 е теоретично неправдоподобна. В модела не са избрани сплайн променливи въз основа на поетапен избор; следователно, резултатите от модела само с линейния член са показани за всеки индекс. Анализ, извършен след комбиниране на трите кохорти.

S2 Фиг. Коефициенти на риск (95% CI) за диабет тип 2 на 10 единици увеличаване на придържането към индексите на растителна диета, стратифицирани по етническа принадлежност.

Съобразено с възрастта, състоянието на тютюнопушенето, физическата активност, приема на алкохол, употребата на мултивитамини, фамилната анамнеза за диабет, приема на маргарин, енергийния прием, изходната хипертония, изходната хиперхолестеролемия и ИТМ. Също така коригирано за състоянието на менопаузата и употребата на хормони в постменопауза при NHS и NHS2 и за перорална контрацепция при NHS2. p тенденция, получена чрез присвояване на средната стойност на всеки децил и въвеждане на това като непрекъсната променлива в модела. p взаимодействие между етническа принадлежност и PDI = 0,92, между етническа принадлежност и hPDI = 0,14 и между етническа принадлежност и uPDI = 0,94. Анализ, извършен след комбиниране на трите кохорти. * Американски индианец, хавайски или друг произход.