Статии

  • Пълен член
  • Цифри и данни
  • Препратки
  • Допълнителни
  • Цитати
  • Метрика
  • Лицензиране
  • Препечатки и разрешения
  • PDF

Резюме

Обективен: Интервенциите за промяна на поведението са ефективни в подкрепа на индивидите за постигане на клинично значима загуба на тегло, но поддържането на загуба на тегло (WLM) се постига по-рядко. Това проучване изследва прогностични променливи, свързани с WLM.

пълна

Дизайн: Проучване N-of-1 с ежедневна екологична моментна оценка, комбинирана с обективно измерване на теглото и физическата активност, събрани с безжични устройства (Fitbit ™) в продължение на шест месеца. Участват осем възрастни преди това затлъстели, които са загубили над 5% от телесното си тегло през последната година. Данните бяха анализирани с помощта на методи от времеви редове.

Основни мерки за резултатите: Прогнозните променливи се основават на пет теоретични теми: мотиви за поддържане, саморегулация, лични ресурси, навици и влияния на околната среда. Зависими променливи бяха: обективно оценен брой и тегло на стъпките и самоотчетено спазване на плана на WLM.

Резултати: За всички участници ежедневните колебания в самоотчетеното спазване на плана им за WLM бяха значително свързани с повечето обяснителни променливи, включително мотивация за поддържане и удовлетвореност от резултатите, саморегулация, навик и стабилна среда. Личните ресурси не са последователен предсказател за спазване на плана.

Заключение: Това е първото проучване за оценка на теоретичните прогнози за WLM в рамките на индивидите. WLM е динамичен процес, включващ взаимодействието на мотивация, саморегулация, навик, ресурси и възприятия за контекста на околната среда. Хората, поддържащи теглото си, имат уникални психологически профили, които могат да бъдат отчетени при интервенции.

Въведение

Поддържането на загуба на тегло (WLM) е определено като процес на поддържане на значителна умишлена загуба на тегло, постигната от собствени усилия и/или в резултат на лечение (Elfhag & Rossner, 2005). Конкретните критерии, използвани за определяне на WLM, варират в различните изследователски изследвания. Несъответствията включват процента на необходимото отслабване и продължителността на времето за поддържане на загуба на тегло. Например по отношение на процентната загуба на тегло, изследователите на WLM предполагат, че минимум 3% (Stevens, Truesdale, McClain, & Cai, 2005), 5% (Crawford, Jeffery, & French, 2000) или 10% (Wing & Hill, 2001) е необходимо, за да бъде класифициран като успешен WLM. Изискванията за период от време за значителни WLM също се различават; например, препоръчват се минимум 6 месеца (Elfhag & Rossner, 2005), 12 месеца (Wing & Hill, 2001) или 24 месеца (Stevens et al., 2005) поддържана загуба на тегло. Някои проучвания класифицират хората като успешни в WLM въз основа на загуба и поддържане на намаляване с повече от две точки на индекса на телесна маса в продължение на поне година и половина (Cuntz, Leibbrand, Ehrig, Shaw и Fichter, 2001).

Много поведенчески интервенции са ефективни за постигане на клинично значима загуба на тегло (Dombrowski, Avenell, & Sniehott, 2010; Jolly et al., 2011); обаче впоследствие по-голямата част от загубеното тегло се възстановява. Систематичните прегледи на интервенции, насърчаващи повишаване на физическата активност и здравословна диета, съобщават, че половината от първоначалната загуба на тегло е възстановена след една година (Curioni & Lourenço, 2005). Систематичен преглед на дългосрочните ефекти от лечението на затлъстяването съобщава, че хората възстановяват една трета от първоначалната си загуба на тегло в рамките на една година, а останалите в рамките на 3-5 години (Avenell et al., 2004). Неотдавнашен систематичен преглед на интервенциите с WLM показа, че интервенциите, фокусирани върху хранителния прием и физическата активност, са ефективни за забавяне на възстановяването на теглото, но ефектите са умерени и разнородни (Dombrowski, Knittle, Avenell, Araújo-Soares, & Sniehotta, 2014). По-сложното разбиране на това, което прави някои индивиди успешни в техните WLM, би помогнало при проектирането на WLM интервенции, като подчертае кои променливи трябва да бъдат насочени.

Предишни проучвания за оценка на предиктори за WLM и устойчиви промени в поведението са използвали дизайни между участниците (Svetkey et al., 2008; Wing & Phelan, 2005). Въпреки това, дългосрочното индивидуално управление на теглото може да включва критични вътрешно-индивидуални промени, които могат да бъдат пренебрегнати от тези проекти. Предполага се, че променливите, свързани със здравословното хранене, физическата активност и спазването на план за WLM, варират в зависимост от индивидите. Например, наличността на когнитивни ресурси е хипотезирана, за да се смекчи вероятността от участие в здравословно поведение (напр. Хората са по-склонни да изпълняват здравословно поведение, когато са отпочинали, отпуснати и когато обхватът на вниманието им е най-добрият (Hofmann, Friese, & Wiers, 2008)). Оценката на различията в лицата има потенциал да разкрие важни фактори, които влияят върху WLM (Sniehotta, Simpson, & Greaves, 2014).

Това проучване n-of-1 изследва предиктори за поведението на WLM при лица, които вече са загубили успешно клинично значимо количество телесно тегло. В съответствие със систематичен преглед на теориите за поддръжка (Kwasnicka, Dombrowski, White и Sniehotta, 2016), бяха измерени теоретични предсказатели, свързани с поддръжката, за да се изследва тяхната връзка с спазването на плана за WLM и с физическата активност. Също така беше изследвана връзката между спазването на плана WLM и теглото. Целта на изследването беше да се изследват връзките между теоретичните предиктори на WLM и обективните (физическа активност) и субективните (спазване на плана WLM) резултатите на индивидуално ниво.

Методи

Дизайн

Изследването използва наблюдение n-of-1 дизайн с мерки за самоотчитане на WLM-релевантни теоретични променливи. Зависими променливи бяха: обективно оценен брой стъпки, използвайки собствени алгоритми на Fitbit ™ и дневно тегло, и самоотчетено спазване на плана на WLM. Прогнозните променливи се основаваха на пет теоретични теми, свързани преди това с поддържането на промяната в поведението: мотиви за поддържане, саморегулация, лични ресурси, навици и влияния на околната среда/социални, описани по-подробно по-долу.

Измервания

Екологична моментна оценка (EMA)

Публикувано онлайн:

Таблица 1. Екологични въпроси за моментна оценка и съответни теми.

Измерване на физическата активност и теглото

За проследяване на физическата активност и теглото на участниците беше даден безжичен монитор за активност (THE ONE Fitbit ™) и безжичен набор от везни (Aria Scale Fitbit ™). Участниците бяха помолени да носят монитора на активността ежедневно, от момента, в който се събудят и напуснат леглото, докато се върнат в леглото вечер. Участниците бяха помолени да се претеглят веднъж на ден в предварително определено от тях време, за предпочитане при подобни обстоятелства (например сутрин, преди ядене и облечени в бельо).

Участниците създадоха своите онлайн акаунти за устройствата и бяха свободни да следят напредъка си и да имат достъп до собствените си данни по всяко време по време на проучването на платформата Fitbit ™. Резултатът, измерен с монитора на активността, използван за анализ, е броят на стъпките. Други дейности (напр. Колоездене), ако се отчитат самостоятелно в платформата Fitbit ™, се преобразуват в еквиваленти на стъпки и автоматично се добавят към броя стъпки в дадения ден, използвайки алгоритъм, включен в платформата Fitbit ™. Устройството е носено върху стабилна зона на багажника.

Резултатът, измерван ежедневно с безжичните везни, използвани за анализ, е теглото; участниците решиха за предпочитана единица тегло: лири, камъни и лири или килограми; всички преобразувани в килограми за анализ на данни. Устройствата Fitbit ™ се отчитат като валидирани и надеждни (Takacs et al., 2013) за получаване на обективно оценени данни за резултатите в реално време.

Процедура

Изследването е одобрено от Комитета по етика на университета в Нюкасъл (REC 00648_1). Проучването се проведе в Нюкасъл на Тайн (Обединеното кралство) между август 2013 г. и март 2014 г. Целта беше да се наемат между 5 и 10 лица за поне 3 месеца, в съответствие с препоръките за n-of-1 дизайн (Duan, Kravitz, & Schmid, 2013), в която броят на наблюденията, а не броят на участниците определя силата на изследването. Набирането се извършваше онлайн чрез социални медии, използвайки Facebook и Twitter и чрез реклами в общността, използващи съществуващи мрежи, пощенски списъци и ангажиращи групи.

Участниците получиха оборудването и им беше показано как да го използват. Заедно с изследовател участниците формират планове за действие и планове за справяне, за да използват ежедневно монитора на дейността и везните. Плановете за действие следваха стандартен формат, указващ кога, къде и как ще се използва оборудването (Gollwitzer, 1999); плановете за справяне се основават на идентифициране на бариери и формиране на планове за преодоляване на тези бариери (Kwasnicka, Presseau, White и Sniehotta, 2013). Изследователите успяха да наблюдават външно използването на оборудването и нивата на батерията; и да напомня на участниците да използват оборудването, ако са забравили да го използват или да го носят, или ако нивата на батерията са ниски и това увеличава спазването на протокола за изследване. След първоначалното проучване участниците се ангажираха с проучването в продължение на 6 месеца. Участниците не получиха никакви финансови компенсации за участието си, но им беше предложено възстановяване на пътните разходи за ангажименти за обучение, ако е необходимо.

Критерии за включване и изключване

Критериите за включване в проучването бяха: възрастни, които умишлено са загубили над 5% от телесното тегло през предходната година (самоотчитане) и които са имали ИТМ над 30 kg/m 2 преди загуба на тегло. 1 За участие е необходим достъп до смартфон, тъчпад или компютър с интернет връзка и безжичен достъп до интернет у дома за свързване на безжичните везни. На участниците без собствен мобилен телефон беше предложен заем на учебен смартфон (един участник се възползва от тази опция).

Критериите за изключване от проучването са: бременност или планиране на бременност през следващите 6 месеца; не желаят да се научат как да използват учебен телефон; не желаят да използват телефона редовно за учебни цели; липса на интернет на мобилния телефон/тъчпад/компютър и не желае да приеме актуализация на договора; и с пейсмейкър или друго вътрешно устройство, предотвратяващо използването на безжични везни.

Анализ на данни

Данните на всеки участник бяха третирани като отделен набор от данни и първо бяха анализирани поотделно. Липсващите данни бяха вменени с помощта на методи за зареждане със софтуера Amelia II (http://gking.harvard.edu/amelia) с пакета R (Honaker & King, 2010). Данните бяха вменени отделно за всеки набор от данни и за всяка серия от данни (като се използват същите процедури за справяне с липсващи данни, приложени от Hobbs et al., 2013; Quinn et al., 2013). За участниците, които показаха по-нисък процент на отговор към края на поредицата (т.е. липсват пет последователни наблюдения и повече от 25% от липсващите данни на единица данни (дефинирани като 20 последователни дни)), поредиците от данни бяха съкратени за анализ. За временна липса на данни в дългосрочен план (напр. Две седмици липсващи данни поради почивка), преди и след поредицата от данни бяха комбинирани след визуална проверка на тенденциите в данните. По-малко от 300 стъпки на ден се счита за липсваща стойност. SPSS версия 21 е използвана за всички по-нататъшни анализи (Hinton, McMurray, & Brownlow, 2014). Извършена е визуална проверка за оценка на променливостта на всяка серия от данни. Бяха изчислени описателни статистически данни за всяка серия от данни във всеки набор от данни.

Приложена е процедура за „предварително избелване“ за коригиране на автокорелацията, за да се увеличи максимално независимостта на отделните точки с данни (Bayazit & Önöz, 2007). Тази процедура беше извършена за всяка серия от данни с висока автокорелация (по-висока от 95% CI). Контролира се само автокорелацията при закъснение 1 и при закъснение 7, интерпретирано като ежедневни корелации (закъснение 1) и седмични циклични модели (закъснение 7). Предварително избелените серии от данни бяха използвани за последващи анализи.

Оценява се връзката между теглото и спазването на плана, както и връзката между физическата активност и спазването на плана, както между, така и вътре в участниците, като се използва анализ на времеви редове. Поредицата от независими променливи на всеки участник бяха корелирани със спазването на плана и с мярката за физическа активност. Асоциацията между всяка независима променлива и променлива на резултата е показана чрез функция на коефициента на корелация при времево забавяне 0, корелация в същия ден. Само корелации, които надвишават 95% CI, се считат за предсказуеми.

Анализът на чувствителността беше извършен и за други времеви закъснения, като се изследва валентността на функцията на коефициент на корелация при други времеви закъснения, показвайки времеви връзки, при които са възникнали две наблюдения. За кръстосани корелации бяха използвани изоставане в анализа на чувствителността -1 (ден преди) и изоставане 1 (ден след). Например, положително забавяне предполага, че първата променлива предхожда втората, а отрицателното забавяне предполага, че втората променлива предхожда първата.

Резултати

Участници и променливи на резултата

Общо 15 лица отговарят на критериите за включване в проучването и са поканени да участват в проучването. Двама души не участваха поради проблеми с безжичната интернет връзка, а един човек прекрати участието си, след като загуби монитора на активността и реши да не използва везните. Четирима души участваха в проучването за по-малко от 3 месеца и резултатите от тях бяха изключени от анализа. Окончателната проба включва осем индивида, чиито характеристики са описани в таблица 2, заедно с обобщение на променливите на резултата: тегло, записано в началото на проучването и на 6 месеца, ИТМ в тези моменти от време в единици kg/m 2, и описателно статистика за средно спазване на плана и среден брой стъпки. Средната възраст е била 54 (SD = 6,39, обхват 41–64) години.