индивидуално

Няколко компании създадоха персонализирани хранителни продукти въз основа на съвременни научни методи. Например, персонализирана информация за специфични биомаркери, гени или чревни бактерии може да бъде извлечена от телесните течности. Друга персонализирана информация може да бъде получена чрез използване на въпросници, фокусирани върху хранителните навици и физическата активност. Въз основа на тази информация се разработват персонализирани диетични програми, консултации или диетични пакети. В допълнение, мониторите за биометрични данни могат да се придържат към специфичния, персонализиран хранителен план. Въпреки че тези модели предлагат персонализирани хранителни програми, диетични препоръки или диетични продукти, техните продукти всъщност не са персонализирани. Вместо това те са по-скоро леко подобрен модел „one size fitsall“.

Базираните на ДНК програми за диетични препоръки са изградени от личната информация на конкретни гени. Тези програми предполагат, че тази информация може да повлияе на фитнеса, телесното тегло, стареенето, метаболизма и други фактори, свързани със здравословния начин на живот. Други бизнес модели на ДНК анализ предоставят персонализирани добавки въз основа на личния генотип и SNP анализи, показващи генетична връзка с определени медицински състояния или заболявания. ДНК анализът също помага за изготвянето на персонализирани диетични планове с програми за тренировки и лични здравни тренинги за подобряване на фитнеса. Като алтернатива, данните за ДНК, предоставени от други компании, се използват за производство на персонализирани хранителни добавки.

Друг подход е анализирането на биомаркери от кръвен тест на индивида. Тези резултати се използват за промяна в диетата и начина на живот, които ще бъдат наблюдавани и коригирани с многократни кръвни изследвания. Този подход обаче изглежда по-скоро като редовно посещение на лекарски кабинет с лична препоръка за промяна на диетата за подобряване на личните нива на специфични биомаркери, като холестерол.

Въпросници за начина на живот и целите се използват за препоръки и предоставяне на услуги на витамини и хранителни добавки. Друг подход е предоставянето на услуги на витамини и добавки. Те се основават на лична употреба на фармацевтични лекарства, което е важно, за да се избегнат специфични метаболитни взаимодействия, намаляващи активността на използваните лекарства и витамини или добавки.

Въпреки че всички тези продукти за персонализирано хранене използват научни подходи и научна информация, тези продукти все още са далеч от истинското, персонализирано хранене. Основният проблем е в редукционисткия подход, фокусиран върху взаимодействието на хранителни вещества или макромолекули върху специфичен ген или генни продукти. Ефективното персонализирано хранително решение обаче изисква цялостно разбиране на здравето, оценяващо взаимодействията между диета, гени, генни продукти, здравни и екологични експозиции.

Нов подход за целенасочена препоръка за лично хранене бе разработен наскоро от изследователи от Virginia Tech (Front Nutr. 2018 Nov 29; 5: 117). Този метод интегрира данни от диета, чревен микробиом, електронни здравни досиета, мерки за физическа активност и данни от носими сензори и въз основа на моделиране на алгоритми за изкуствен интелект (AI). Тези данни се използват за предлагане на персонализирани корекции на начина на живот. Въпреки че този метод ще идентифицира персонализирана лична хранителна препоръка или продукти с проверена предвидима ефективност, този подход е невъзможен за хранителната промишленост, предвид необходимото количество данни.

Освен това потребителите обикновено предпочитат просто, ефективно решение, а хранителните компании предпочитат най-лесното и следователно по-евтино разработване на своите продукти. От друга страна, определена група образовани потребители може да се интересуват от наистина ефективни и съобразени персонализирани хранителни продукти с доказана ефективност.

Тъй като универсалните механизми на фармакологията и метаболизма са еднакви за фармацевтичните лекарства, както и за хранителните добавки, реалното персонализирано хранене трябва да бъде съпоставимо с науката, прилагана в персонализираната медицина, като се фокусира върху целенасочена профилактика и терапии на заболявания.

Например затлъстяването и диабетът са цивилизационни заболявания, свързани с повишени нива на глюкоза в кръвта след хранене. Хората имат много различни отговори на идентични ястия. Алгоритъм за машинно обучение, включващ кръвни параметри, хранителни навици, антропометрия, физическа активност и чревна микробиота, е създаден, за да предскаже точно персонализирания гликемичен отговор след хранене в реално хранене (Cell. 2015 Nov 19; 163 (5): 1079-1094 ). Въз основа на микробиомния анализ на пробите на изпражненията се извиква персонализиран комплект за планиране на храненето Ден втори, който балансира нивото на кръвната захар, е създаден успешно.

За други медицински състояния обаче механизмът на превантивните и терапевтични ефекти на храната не е напълно изяснен. Алтернатива на моделирането на скъпите AI алгоритми е персонализираната динамична настройка на избрани лабораторно валидирани маркери на резултатите (PDAM).

PDAM се състои от: 1) идентифициране на конкретно здравословно състояние и неговата молекулна основа на клетъчно ниво (лични биомаркери [PB]), 2) разработване и валидиране на PB в персонализирания клетъчен анализ, 3) идентификация и разработване на хранителни/диетична интервенция, модулираща PB, и 4) динамична настройка на персонализирана хранителна/диетична интервенция въз основа на промени в PB. PDAM ще използва няколко лабораторни техники за обработка на лични проби. Следователно трябва да има защита на личните данни чрез прилагане на стандартното правило за поверителност на HIPAA (посочено в Закон за преносимост и отчетност на здравното осигуряване от 1996 г. ). Въпреки че PDAM не е толкова прост като еднократния анализ на ДНК тестването или попълването на здравен въпросник, той не е толкова сложен, колкото сложното моделиране на AI алгоритми. Освен това PDAM ще позволи персонално коригиране на храненето/диетичната намеса въз основа на лични биомаркери в реално време. Въпреки че PDAM не е по-евтина алтернатива на настоящите персонализирани подходи за хранене, PDAM може да има реално въздействие върху благосъстоянието и здравето на хората. Въпреки това, тъй като практически всеки може да кара Toyota, не всеки може да си позволи да кара Mercedes. Следователно само определен брой клиенти могат да възприемат този нов подход към персонализираното хранене.

Докато PDAM е бъдещето на истинското персонализирано хранене, основният въпрос е колко далеч е това бъдеще?