Джудит Мартин-Фернандес, д-р

определящ

Вмъкване, UMRS 707

27 rue de Chaligny, 75012 Париж (Франция)

Сродни статии за „“

  • Facebook
  • Twitter
  • LinkedIn
  • електронна поща

Резюме

Въведение

Материали и методи

Проучване дизайн и проба

През 2010 г. са интервюирани 3 006 възрастни, а за 39 от тях липсват данни или за теглото, или за ръста. Следователно нашето проучване се основава на извадка от 2 967 индивида.

Резултат

Използвахме ИТМ, определен като тегло/височина², като прокси за общата маса на мазнините и използвахме обичайната гранична точка [22]. ИТМ се изчислява, като се отчитат теглото и височината и се изследва по два различни начина. Първо, тя беше анализирана като непрекъсната променлива в многостепенни модели на линейна регресия. Второ, интервюираните се считат за затлъстели, когато техният ИТМ е ≥ 30 kg/m 2 по време на проучването и те са сравнени с тези, които имат по-нисък ИТМ.

Ковариатен

FS се измерва чрез модула за битова безопасност на храните (HFSSM), скала, създадена от Министерството на земеделието на САЩ (USDA) [23]. Преводът му на френски език за целите на това проучване е моделиран след френския превод, използван в Квебек за цикъла от 2004 г. на Канадското проучване на здравето на общността [24]. Първоначално въпросникът на USDA включваше 18 елемента: 10 препратени към възрастни и 8 препратени към деца, с 2 скринингови въпроса. За да съкратим времето за интервю, решихме да намалим инструмента до 13 въпроса, като изтрихме последните 5 въпроса, свързани с деца (които бяха зададени само в домакинства с деца под 18-годишна възраст, които са преживели най-тежката степен на FI). С други думи, запазихме всички въпроси, насочени към възрастни, и само 3 от въпросите, насочени към децата. Подобно намаление не засяга мярката на FI на ниво домакинство, тъй като всички въпроси, свързани с домакинствата, се поддържат в реда, определен от USDA [25]. Изчислява се единичен резултат за всяко домакинство въз основа на 10-те останали въпроса, насочени към възрастни, както е направено в други проучвания [12,24,25]. В диапазона от 0 до 10, този резултат е разделен на три категории: FS, нисък FS и много нисък FS), дефиниран от обичайните прагове (4 500,00 EUR са имали по-нисък ИТМ.

Таблица 2

Фактори, свързани със затлъстяването при многостепенния анализ, столичен район Париж, Франция, 2010

Нивото на образование е най-важната и значима характеристика, свързана със затлъстяването сред мъжете (OR = 2,38, 95% CI 1,17-4,83 за тези с ниско ниво на образование и OR = 2,77, 95% CI 1,70-4,52 за тези със средно образование, в сравнение с тези с висше образование, което се използва като референтна стойност). Сред жените ИТМ се увеличава, тъй като нивото на образование намалява, а тези с най-ниско ниво на образование са два пъти по-склонни да бъдат затлъстели от най-образованите (ИЛИ = 2,06, 95% ДИ 1,21-3,49).

Що се отнася до социоокупационните групи, с горната група на белите якички като референция, никога не са работили, увеличава риска от затлъстяване сред жените (ИЛИ = 2,94, 95% ДИ 1,47-5,87), докато изглежда, че мъжете, които никога не са работили, са имали по-нисък ИТМ (макар и незначителен). Струва си да се спомене, че мъжете, които никога не са работили, са предимно студенти (73,5%), докато жените от същата категория са главно домакини (43,0%). Жените със синя яка са били 3,25 пъти по-склонни да затлъстеят, докато мъжете с синя яка не са изложени на по-висок риск. Най-общо казано, при жените всички социопрофесионални групи (с изключение на посредниците) са значително по-изложени на риск от затлъстяване в сравнение с референтната група, докато при мъжете не е установена значителна връзка между социопрофесионалните групи и затлъстяването.

След корекция за възрастта и SES, много ниският FS има тенденция да остане свързан със затлъстяването. Тази връзка е била значима при жените (OR = 2,01, 95% CI 1,05-3,82). Изглежда, че жените имат по-висок ИТМ (Coef. = 1,78, 95% CI 0,24-3,31). При мъжете асоциацията не е била статистически значима, дори ако точната оценка е била в същата посока (OR = 1,84, 95% CI 0,64-5,30 и Coef. = 0,37, 95% CI -1,66 до 2,39). От друга страна, наблюдавахме, че ниският FS не е свързан с по-висок риск от затлъстяване нито при мъжете (OR = 0,63, 95% CI 0,21-1,88), нито при жените (OR = 1,07, 95% CI 0,59-1,97).

Дискусия

Наблюдавахме връзка между много ниския ФС и затлъстяването при жените, която продължи след няколко социално-икономически корекции. Тази асоциация е първата значима асоциация, открита в представително проучване, базирано на населението във Франция.

Нашите резултати имат някои ограничения. Първо, точността на самоотчетените тегло и височина може да бъде проблем, дори ако, този проблем е бил избегнат до известна степен в проучването на SIRS чрез провеждане на интервютата лице в лице. Предишно френско проучване показа, че подобно самоотчитане може да доведе до значителни подценки на ИТМ (съответно 0,29 и 0,44 kg/m 2 за мъже и жени) [28]. Въпреки това, като се има предвид силата на изчислените асоциации, ние смятаме, че е доста съмнително, че подобни пристрастия биха могли да ги отчетат напълно. Разбира се, още една потенциална пристрастност може да се дължи на срама, прикрепен към FI, който следователно би бил подценяван от интервюираните. Това може да е довело до подценяване на разпространението на FI. Потенциалните пристрастия може да са резултат от съвместното възникване на тези две подценявания. Въпреки че не можем да потвърдим или обезсилим това предположение, все още сме уверени в силата на наблюдаваните асоциации. Последно ограничение на това проучване е размерът на извадката, което може да е довело до липса на статистическа мощ в нашия анализ.

Подобно на повечето проучвания, които са установили положителна връзка между FI и затлъстяването, нашето проучване е имало дизайн на напречно сечение и следователно се изисква да се посочи посоката на причинно-следствената връзка между тези две ситуации. Всъщност само няколко проучвания са изследвали тази връзка надлъжно [12,29,30,31,32] и са показали смесени резултати за връзката и причинно-следствената връзка между затлъстяването и FI. За някои от тях FI не е свързано с увеличаване на теглото или промяна [31,32] и едно проучване дори предполага, че затлъстяването може да доведе до FI, а не обратното [30]. Други предполагат, че връзката между FI и затлъстяването може да бъде опосредствана от социално-икономически променливи [33], физическа активност [32] или семейно положение [8]. Нашите резултати показват, че SES не може напълно да обясни тази асоциация сред населението на парижкия град. Потенциалното въздействие на физическата активност, националността на родителите и семейното състояние е тествано в отделни модели (не е показано). Резултатите не показват доказателства за модифициращ ефект.

Подобна връзка между FI и затлъстяването остава разгорещен дебат, особено в САЩ [34]. Въпреки че нашите резултати не установяват причинно-следствена връзка между FI и затлъстяването, те потвърждават, че много ниският FS е специфична ситуация по отношение на затлъстяването. Подобно на други автори, ние приемаме, че много ниският FS може да има особено влияние върху храненето (навици или консумация) [16,35]. Също така, затлъстяването може да бъде свързано със специфични хранителни навици и/или с много специално значение да се придава на храната, като и двете могат да доведат до усещане за липса на храна и впоследствие до ситуация на възприемана FI. Въпреки че предишно проучване имаше за цел да провери последната хипотеза и не успя да стигне до заключение [6], ние смятаме, че остава интересна теория за обяснение на такава асоциация.

Сред жените установихме връзка между много нисък ФС и затлъстяване и че много ниско осигурените с храна жени имат по-висок ИТМ, което е в съответствие с литературата [8,9,10,29,36,37,38]. Нашите резултати при мъжете също са в съответствие с тези от други проучвания, които също не показват значими резултати при мъжете [9,10,38]. Само две проучвания установяват, че мъжете, които са претърпели ФИ, са склонни да имат по-висок ИТМ от тези, които са били с хранителна сигурност [8,29].

Трябва да се уточни, че не сме открили значима връзка между затлъстяването и FI при жени или мъже. При жените, в модел, коригиран на същите ко-променливи, отколкото тези за ИТМ и затлъстяване, точните оценки на връзката между ниско FI или много ниско FI и предварително затлъстяване са 1,62 (95% C 1,00-2,61) или 1,25 ( 95% С 0,68-2,62). В литературата повечето проучвания са открили по-силни, по-значими и последователни връзки между FI и затлъстяване, отколкото между FI и наднорменото тегло, дори ако има обща връзка между ИТМ и FI [39]. Няколко проучвания дадоха подробности за хората с наднормено тегло [40] и установиха, както направихме, че асоциацията е по-слаба, отколкото за хората със затлъстяване. Фактът, че общата връзка между ИТМ и ФИ е по-силна при по-високите стойности на разпределение на ИТМ, може би не е изненадващ, тъй като предварителното затлъстяване може да обхваща огромно разнообразие от ситуации и причини, когато затлъстяването изглежда е състояние, по-конкретно свързано с ФИ.

Въпреки че връзката между FI и затлъстяването остава сложна, нашето проучване за първи път представя някои доказателства за съществуването на такава асоциация във Франция. Тези резултати са поучителни поради оскъдността на проучванията на FI във френския контекст и поради констатациите относно по-малко сигурни лица, които са доста тревожни. Нашата работа се застъпва за по-систематични изследвания на ФИ и затлъстяването във Франция, особено в момента, когато световната икономическа криза засяга по-сериозно най-уязвимите.

Благодарности

Това изследване е финансирано от Френската национална изследователска агенция (ANR) в рамките на Програмата National de Recherche en Alimentation et Nutrition, Френският институт за изследвания в областта на общественото здраве (IRESP) и Френският междуведомствен комитет по градските въпроси. Той получи подкрепа и от Mutualité Française. J. Martin-Fernandez получи докторска степен от регион Ил дьо Франс за това изследване.

J. Martin-Fernandez: съществен принос към концепцията и дизайна, събирането на данни, анализа и интерпретацията на данните и изготвянето на статията, преразглеждайки я критично за важно интелектуално съдържание.

F. Caillavet: преразглеждане на черновата за критично важно интелектуално съдържание.

A. Lhuissier: преразглеждане на черновата за критично важно интелектуално съдържание.

П. Шовин: интерпретация на данни, преразглеждане на черновата за критично важно интелектуално съдържание

Декларация за оповестяване

Авторите декларират, че нямат конфликт на интереси.