Карлос Пинейро, Хоакин Моралес, Мария Родригес, Мария Апарисио, Едгар Гарсия Мансанила, Юзо Кокецу, Големи (свински) данни и интернет на свинете: нова парадигма в индустрията, Animal Frontiers, том 9, брой 2, април 2019, Страници 6–15, https://doi.org/10.1093/af/vfz002

големите

Големите данни, събрани във фермите, могат да се трансформират в полезна информация за подобряване на вземането на решения и увеличаване на производителността. Система за управление на свинете, състояща се от инструменти (софтуер и устройства), с протокол и стандартни оперативни процедури, може да генерира необходимата информация за процеса на вземане на решения.

Новите технологии като електронни хранилки и системи за изкуствен интелект, улавящи големи данни, ще осигурят по-добро разбиране на изискванията и поведението на животните, увеличавайки ефективността и устойчивостта.

Биосигурността може да бъде подобрена с помощта на проследяващи устройства за персонала на фермата, регистриращи движения в реално време, за да се намалят рисковете от болести и следователно да се подобрят здравето и производителността.

Въведение

Настоящата работа разглежда използването на данни за подобряване на вземането на решения и производителността на фермите, един от аспектите, който генерира по-голям интерес към свиневъдството през последните години. В настоящия преглед ограниченията на управлението на данни и наскоро разработените стратегии в този сектор бяха преразгледани, заедно с необходимостта от нови технологии и тяхното използване в еволюцията на концепцията за прецизно животновъдство. Подчертано е значението на традиционните данни, ориентирани към животните, заедно с данните, ориентирани към околната среда.

Ограничения на текущото управление на данни в свиневъдството

През последните три десетилетия данните, използвани от фермерите, бяха ограничени. Повечето от дейностите бяха основни и основно се фокусираха върху управлението на земеделските задачи, с ограничен капацитет за анализ. Те бяха фокусирани върху репродуктивните данни за свинете, които се състоеха от събиране на данни за чифтосване, опоросяване и отбиване, за да се създадат работни списъци (свине за отбиване, опоросяване или чифтосване; проверки за бременност; и ваксинации) или основни обобщения на производството. Те, в най-добрия случай, включват влиянието на някои обяснителни променливи като паритет, отбиване до интервал от еструс или повтарящи се проценти. При отбиването (развъдник-отглеждане) най-често използваните доклади са телесно тегло, прием на фураж, ефективност на фуража и смъртност по партиди. Интегрирането на данни от различни източници (кланица, лаборатория, репродукция, здравеопазване или употреба на лекарства) беше трудно и рядко (MAPAMA, 2019) и следователно с малка стойност за генериране на знания за вземане на стратегически решения. Друг подобрен аспект е ограниченото количество или липсата на услуги за поддръжка на данни, което генерира стойност и насърчава дигиталната трансформация в свинския сектор.

Използването на данни в земеделските култури се е увеличило експоненциално през последните години. Използването му в животновъдството обаче все още е ограничено. При свинете събирането на данни не се е променило в продължение на много години и анализът все още е фокусиран върху основните репродуктивни ключови показатели за ефективност като процент на опрасване, брой повторни услуги, общо родени прасенца, родени живи, мъртвородени, мумифицирани, отбиване до първия сервизен интервал, и смъртност преди отбиване. Други видове данни, като например околна среда или кланица, или данни от хранилища не се използват на практика, освен за създаване на прости предупреждения, като например откриване на температури извън обхвата или свине майки, които не са яли. Сред причините за този бавен напредък са ниската добавена стойност, възприемана от производителите, добрите маржове, които в продължение на години предотвратяват нуждата от подобрения въз основа на анализ на данните, недостигът на професионалисти със солидно цялостно образование по управление на данните в земеделските стопанства или липсата на инструменти адаптиран към сектора, за да улесни процеса на извличане на стойност, сравнителен анализ и мониторинг. В допълнение към тези проблеми, компаниите, произвеждащи селскостопанско оборудване и софтуер, които генерират данни, не улесняват тяхното извличане и използване.

Повечето производители използват някакъв софтуер за управление за основни управленски задачи, но не използват данните с пълния си потенциал. Този софтуер трябва да бъде само една част от интегрирана информационна система. Повечето софтуерни програми могат да изпълняват основни задачи за управление на фермата, включително карти за свине, работни списъци и общо производствено обобщение. Тези програми обаче се провалят, когато са необходими по-усъвършенствани отчети, включително специфичните анализи, свързани с вида на гестационните загуби, повторни животновъди, модели на смъртност преди отбиване или изчисляване на непродуктивни дни. Основно ограничение на повечето от съществуващите софтуерни пакети е невъзможността за създаване на нови променливи, което е извънредно ограничение, когато възникнат нови концепции или проблеми и трябва да бъдат правилно анализирани и интегрирани в производствената система. Повечето софтуерни програми също са проектирани за единична ферма, като не позволяват обединяването на данни от различни ферми. Освен това фермерите и ветеринарните лекари не са адекватно обучени как да използват и максимизират системите за управление на данните.

Петте стъпки в нова система за управление на свинете

Като цяло системите за управление на данни за свинете, способни да отговорят на всички нужди на производителите и консултантите, са необичайни в индустрията. Идеята за наличие на специфичен софтуер, главно за репродуктивни свине майки, е широко приета в сектора от много години. Някои услуги се предлагаха в тази област от началото на 90-те години, включително въвеждане на данни, сравнителен анализ и описателен анализ. Наличието на различни софтуерни пакети в една и съща компания не беше необичайно, създавайки проблем за съгласуваност, тъй като всеки изпълняваше правилното и своевременно разпределение на отчетите за всяка роля, а информационният поток за вземане на решения не беше оптимален.

Въз основа на опита през последните три десетилетия авторите определят системата за управление на свинете като „Система, съставена от инструменти (софтуер и устройства), които заедно с работещ протокол и процедури, включително ролите на потребителите, могат да генерират необходимата информация за намаляване на риска и несигурността при вземането на решения. " Тази система има пет стъпки (Фигура 1), независимо от размера и характеристиките на компанията, която я използва.