Binwu Sheng
1 Първа свързана болница на Университета Сиан Джаотонг, Сиан 710061, Китай
Chaoling Feng
2 Самюел Къртис Джонсън Висше училище по мениджмънт, Университет Корнел, Итака, Ню Йорк 14853, САЩ; [email protected]
Донглан Джанг
3 Департамент по здравна политика и управление, Университет на Джорджия, Атина, GA 30609, САЩ; ude.agu@gnahzd
Хю Шпитлър
4 Департамент по обществени здравни науки, Университет Клемсън, Клемсън, SC 29631, САЩ; ude.nosmelc@ELTIPSH (H.S.); ude.nosmelc@sul (L.S.)
Лу Ши
4 Департамент по обществени здравни науки, Университет Клемсън, Клемсън, SC 29631, САЩ; ude.nosmelc@ELTIPSH (H.S.); ude.nosmelc@sul (L.S.)
Резюме
1. Въведение
Досега изследванията за връзката между затлъстяването и заболяванията на гръбначния стълб разчитат на изследователски проучвания, използвани малки, непредставителни проби от пациенти и тесно фокусирани върху дегенерацията на дисковия дървен материал [21,22,43,44,45]. В това проучване анализирахме данните от изследването на групата за медицински разходи за 2014 г. (MEPS), национално представителен набор от данни, базиран на населението на САЩ, за да изследваме връзката между ИТМ и наличието на широк спектър от състояния на дегенерация на гръбначния диск, включително разстройство на междупрешленните дискове, спондилоза, друга дегенерация на церкална и кръстна област.
2. Материали и методи
Анализирахме извадката от напречното сечение на Проучването на панела за медицински разходи за 2014 г. (MEPS) [46], за да изследваме връзката между телесното тегло на възрастните и гръбначните заболявания. Избрахме източника на данни за MEPS, тъй като извадката от неговото напречно сечение предоставя представителна извадка за населението на САЩ и съдържа информация за кодовете на Международната класификация на болестите (ICD), посочени в описанието на моделите на използване на здравеопазването на респондентите. Наборът от данни беше публично достъпен с тежести на проучванията, изчислени за улесняване на анализа.
С претеглените тежести, предоставени от MEPS, приложени чрез svy командата на STATA [47] (Stata Corp., College Station, TX, USA), ние изградихме четири претеглени логистични регресионни анализа на следните четири гръбначни заболявания: болки в кръста (ICD 9: 724 ), спондилоза (ICD 9: 721), други цервикални нарушения (ICD 9: 723) и разстройство на междупрешленните дискове (ICD 9: 722). Добавяме пети претеглен логистичен регресионен модел с бинарно зависима променлива, изградена като „всяко гръбначно заболяване“: пациент, който е имал някое от четирите състояния, е кодиран като 1 в тази променлива, а пациент, който няма нито едно от четирите състояния, е кодиран като 0. Във всяка от петте претеглени логистични регресии, състоянието на телесното тегло на всеки респондент беше използвано като ключова независима променлива с три категории, базирани на ИТМ: нормално или под (BMI 30). Това е в съответствие с категоризацията в предишни проучвания като Heuch et al. [14].
Използвайки модел на претеглена логистична регресия, ние също контролирахме семейно състояние, пол, възраст, статус на тютюнопушенето, доходи на домакинството, здравно осигуряване, постижения в образованието и използването на здравни услуги за други основни категории заболявания (диабет, психични заболявания, кожни заболявания, рак, астма и пневмония).
3. Резултати
Общо 23 048 случая са използвани в нашите анализи поради липсващите стойности в набора от данни за напречното сечение на MEPS за 2014 г. Описателната статистика на независимите променливи и зависими променливи, използвани в нашите логистични регресионни анализи, е начертана от таблица 1 и таблица 2. Както показва Таблица 2, от четирите състояния, които изследвахме, болката в кръста беше най-често срещаният проблем (7,4%), последван от разстройство на междупрешленните дискове (1,7%), друго цервикално разстройство (1,3%) и спондилоза (0,2%). Общо 9,7% от пробата имат поне едно от четирите гръбначни заболявания.
маса 1
Описателна статистика за независими променливи в извадката за анализ (N = 23 048).
| Възраст | 46,0 (17,4) |
| Женски пол | 52,2% |
| Живеейки в столична статистическа област | 88,2% |
| Женен | 50,9% |
| Не пуши | 82,2% |
| Диабет | 11,0% |
| Психични заболявания | 17,0% |
| Проблем с кожата | 8,1% |
| Пневмония | 1,3% |
| Астма | 17,4% |
| Рак | 5,7% |
| Застрахователен статус | |
| Частна застраховка | 56,7% |
| Обществена застраховка | 21,3% |
| Без застраховка | 22,0% |
| Регион | |
| Североизток | 16,1% |
| Среден Запад | 18,5% |
| На юг | 38,3% |
| Запад | 27,1% |
| Раса/етническа принадлежност | |
| латино | 27,7% |
| Нелатино бяло | 42,7% |
| Нелатино черно | 19,9% |
| Азиатски | 9,7% |
| Образователни постижения | |
| Под гимназията | 21,1% |
| Само диплома за средно образование | 30,1% |
| Някой колеж | 26,1% |
| Колеж или по-горе | 22,8% |
| Доход на домакинство | |
| ≤Федерална линия на бедност (FPL) | 24,5% |
| 125% –200% от FPL | 16,9% |
| 200% –400% от FPL | 29,5% |
| Над 400% FPL | 29,0% |
| Състояние на теглото | |
| Нормално или с поднормено тегло | 33,8% |
| наднормено тегло | 34,5% |
| Затлъстяване | 31,7% |
Таблица 2
Процент на гръбначни заболявания в пробата за анализ (N = 23,048).
- Изследване на термогравиметричен анализ на въглищата на Кузбас от различни категории SpringerLink
- 10 Здравни състояния и заболявания, свързани със затлъстяването
- Анализ на био-електрически импеданс; Oubre Medical
- Лекарство за алкохолизъм, свързано с драматична загуба на тегло при проучване на затлъстяването - SlashGear
- Акупунктура и психотерапия в комплексното лечение на затлъстяването Медицинска акупунктура