Констатации от проучване на рисковата епидемиология на Kaiser Permanente Continence

  1. Жан М. Лорънс, SCD, MPH, MSSA 1,
  2. Д-р Емили С. Лукач 2,
  3. In-Lu Amy Liu, MS 1,
  4. Charles W. Nager, MD 2 и
  5. Карл М. Лубер, д-р 3
  1. 1 Отдел за изследвания и оценка, Kaiser Permanente Южна Калифорния, Пасадена, Калифорния
  2. 2 Център за женска тазова медицина, Калифорнийски университет, Сан Диего, Сан Диего, Калифорния
  3. 3 Катедра по женска тазова медицина, Kaiser Permanente San Diego Medical Center, Сан Диего, Калифорния
  1. Адресирайте кореспонденцията и заявките за препечатване до Jean M. Lawrence, ScD, MPH, MSSA, Research and Evaluation, Kaiser Permanente, Южна Калифорния, 100 S. Los Robles, 2nd Floor, Pasadena CA 91101. E-mail: jean.m.lawrencekp.org

Констатации от проучване на рисковата епидемиология на Kaiser Permanente Continence

Резюме

ОБЕКТИВЕН—Изследвахме връзките между затлъстяването и диабета и нарушенията на женското тазово дъно (PFD), стрес инконтиненция на урината (SUI), свръхактивен пикочен мехур (OAB) и анална инконтиненция (AI) при жени, живеещи в общността.

нарушения

ПРОЕКТИРАНЕ И МЕТОДИ НА ИЗСЛЕДВАНИЯТА—Жените бяха изследвани за PFD с помощта на потвърдено проучване по пощата. Статусът на диабета, гликемичният контрол и лечението на диабета са извлечени от клиничните бази данни, докато други рискови фактори за PFD са получени чрез самоотчет. Жените бяха категоризирани йерархично като неносещи/недиабетни (справка), неносещи/диабетици, затлъстели/недиабетни и затлъстели/диабетици.

РЕЗУЛТАТИ—От 3962 жени 393 (10%) са имали диабет. При некоректирани анализи жените с диабет и жените със затлъстяване са имали по-големи шансове да имат PFD. Сред жените с диабет затлъстяването е свързано със SUI и OAB. След като се приспособихме към объркващи фактори, установихме, че жените със затлъстяване/диабет са с най-голяма вероятност да имат SUI (коефициент на шанс 3,67 [95% CI 2,48-5,43]) и AI (2,09 [1,48-2,97]). Шансовете да имат OAB сред затлъстелите жени са еднакви за затлъстелите жени/диабетици (2,97 [2,08–4,36]) и затлъстелите/недиабетните жени (2,93 [2,33–3,68]). Жените без диабет/диабетици са имали по-висок коефициент на SUI (1.90 [1.15–3.11]), но не се различават съществено в разпространението на OAB (1.45 [0.88–2.38]) и AI (1.33 [0.89–2.00]) от ненобесетите/недиабетните жени.

ЗАКЛЮЧЕНИЯ—Вземайки предвид нарушеното качество на живот, преживяно от жени с PFD, доставчиците на здравни услуги трябва да съветват жените, че затлъстяването и диабетът могат да бъдат независими модифицируеми рискови фактори за PFD.

  • AI, анална инконтиненция
  • EPIQ, Въпросник за епидемиология на пролапса и инконтиненцията
  • KPSC, Kaiser Permanente Южна Калифорния
  • PFD, разстройство на тазовото дъно
  • SUI, стрес уринарна инконтиненция
  • OAB, свръхактивен пикочен мехур

Диабетът, затлъстяването и инконтиненцията са често срещани здравословни проблеми за жените в САЩ. Изчислено е, че 9,7 милиона, или 8,8%, от всички жени на възраст ≥ 20 години са имали диабет през 2005 г. (1), докато почти 50% могат да получат урина инконтиненция през целия им живот (2). През 2003–2004 г. 28,6% от жените са с наднормено тегло и 33,2% са с наднормено тегло (3). Само уринарната инконтиненция отчита разходите до 19,5 милиарда долара годишно в САЩ (4) и може да окаже значително влияние върху качеството на живота на жените (5).

Проучвания (6–12) демонстрират връзката между уринарна инконтиненция и диабет, а някои (11,12) установяват, че жените, които са използвали инсулин, са по-склонни да бъдат инконтинентни от жените с диабет, които не се нуждаят от инсулин, но механизмите са неясен. Предполага се, че най-вероятната причина за увеличаване на риска е микроваскуларен компромис, водещ до увреждане на уретралния сфинктерен механизъм и чувствителност на пикочния мехур, както и че по-строгият гликемичен контрол може да намали риска или тежестта на уринарната инконтиненция (13). Проучванията (14,15) на връзката между аналната инконтиненция и диабета имат противоречиви резултати.

Съобщава се за силни връзки между затлъстяването и уринарната и фекалната инконтиненция (16–24). Патофизиологичната основа, поставена за тази връзка, се крие в значителната корелация между ИТМ и интраабдоминално налягане, което предполага, че затлъстяването може да натовари тазовото дъно вследствие на хронично състояние на повишено налягане (25). Доказано е, че загубата на тегло подобрява инконтиненцията при затлъстели жени (26–28).

В този вторичен анализ на данните от проучването KP CARES (Kaiser Permanente Continence Associated Risk Epidemiology Study) изследвахме връзките между нарушения на тазовото дъно при жени (PFD) (стрес инконтиненция на урината [SUI], свръхактивен пикочен мехур [OAB] и анална инконтиненция AI]) и диабет и затлъстяване. Пролапсът на тазовите органи е изключен от тези анализи поради недостатъчна мощност за оценка на асоциациите, представляващи интерес за това състояние. Ние се опитахме да оценим относителната важност на връзките между диабета и затлъстяването в техния принос към PFD.

ПРОЕКТИРАНЕ И МЕТОДИ НА ИЗСЛЕДВАНИЯ -

Kaiser Permanente е голям, предплатен, управляван здравен план, който обслужва> 3 милиона жители в Южна Калифорния. Въпросникът за епидемиология на пролапса и инконтиненцията (EPIQ) е разработен, за да се оцени разпространението на PFD в извадка от жени от тази расова и етнически разнообразна популация. Разработването на проучването, пилотното тестване и методите на изследване са описани другаде (29–31). Накратко, EPIQ е разработен и валидиран на английски и испански, за да се оцени наличието или отсъствието на AI, OAB, SUI и пролапса на тазовите органи в населението, живеещо в общността.

След одобрение от институционалния съвет за преглед, бяха избрани проби от 3050 жени във всеки от четирите възрастови слоя (25–39, 40–54, 55–69 и 70–84 години) от членството на Kaiser Permanente Южна Калифорния (KPSC), които имал адрес в картотека със здравния план. Проучванията на английски и испански бяха изпратени с мотивационно писмо, малък стимул и пощенска картичка, за да се откажете или да поискате допълнителна информация, последвано от второ изпращане на анкета, телефонно обаждане с напомняне и трето проучване, изпратено до жени в най-младите възрастови слоеве (31). От 12 200 анкети, изпратени по пощата, 4 458 (37%) са върнати. Данните бяха събрани от април 2004 г. до януари 2005 г.

Оценка на PFD

Жените бяха изследвани за PFD въз основа на отговорите им на стволови въпроси плюс степента им на притеснение, както е посочено на визуална аналогова скала. Положителните и отрицателните прогнозни стойности и 95% CI за откриване на специфични PFD са 88% (75–95) и 87% (76–93) за SUI, 77% (59–88) и 90% (81–95) за OAB и съответно 61% (48–73) и 91% (80–96) за AI. AI включва плоска, твърда и/или течна инконтиненция (30).

Оценка на диабет, лечение и усложнения

Свързахме респондентите от анкетата с базата данни за идентифициране на случаи на диабет KPSC, която използва алгоритъм за идентифициране на членове, които имат голяма вероятност от диабет (32,33) въз основа на поне един от следните критерии: 250.XX ICD-9 диагноза в болница, рецепта за инсулин или други перорални хипогликемични средства, A1C ≥6,7% или резултат от теста за фруктозамин ≥280 μmol/l. Не бяха включени жени с гестационен диабет (код ICD-9 648.8) и други критерии. За този анализ жените, за които е установено, че имат диабет само въз основа на прага A1C, трябва да достигнат или надхвърлят 7,0%, за да увеличат чувствителността на алгоритъма. Предположихме, че повечето от тези жени имат диабет тип 2, тъй като той обхваща 85–95% от всички възрастни с диабет (34).

За да се характеризират жените с диабет, информация за текущото лечение (инсулин и/или перорални хипогликемични средства), базирана на най-новите рецепти, попълнени преди приключване на проучването и резултатите от A1C, измерени най-близо до момента на завършване на изследването (± 6 месеца), бяха извлечени съответно от аптечните и лабораторните бази данни. Всички лабораторни тестове бяха проведени в една лаборатория, управлявана от KPSC.

Самоотчетени променливи

Възрастта се изчислява в завършени години към датата на приключване на проучването, а ИТМ се изчислява като тегло в килограми, разделено на квадрата на височината в метри и разделено на неблагополучно (2) или затлъстяло (≥30 kg/m 2). Пушенето беше категоризирано като никога пушено, минало или настоящо. Хроничното повдигане се определя като повтарящо се повдигане на> 9 kg редовно за> 1 година. Консумацията на кофеин се определя като повече от една чаша кофеинова напитка на ден. Наличието или отсъствието на неврологично заболяване, белодробно заболяване или астма, анамнеза за депресия, хистеректомия, менопаузен статус (да/не/не знам) и излагане на хормони (никога/минало/настояще) са оценени с помощта на данни от проучването.

За да се приспособим към известните връзки между бременността, начина на раждане и PFD, както беше описано по-горе (31), определихме нулипарната група като тези жени, които никога не са били бременни или са родили само бебе ≤2 kg. Групата с цезарово сечение е определена като раждана с едно или повече раждания с цезарово сечение и без вагинални раждания над 2 kg. Жените с вагинално раждане са определени като едно или повече вагинални раждания, надвишаващи 2 kg тегло при раждане, независимо от анамнезата за раждане със секцио. Паритетът е моделиран като непрекъсната променлива.

Статистически анализ

От върнатите 4458 проучвания на EPIQ изключихме жените последователно поради следните причини: недостатъчни данни за категоризиране в една от трите групи за раждане (n = 289), недостатъчна информация за оценка на поне една от PFD (n = 66) и недостатъчна информация за изчисляване на ИТМ (n = 141), за краен размер на извадката от 3 962 субекта.

Статистическите анализи бяха извършени със SAS версия 8.02 (SAS Institute, Cary, NC). Изчисляването на мощността и размера на пробата се основава на основните цели на изследването, за да се оцени разпространението на всяка PFD и да се идентифицира рискът от вагинално раждане в сравнение с раждането със секцио (31). Оценихме разликите между групи жени, използвайки χ 2 теста за категориални променливи и t тестове на Student за непрекъснати променливи.

Всяко PFD (SUI, OAB или AI) се изразява дихотомично като „присъства“ или „отсъства“. Жените, за които не разполагахме с информация за оценка на присъствието или отсъствието, бяха изключени от моделите за този резултат. Сред жените, разполагащи с информация за оценка на присъствието или отсъствието на поне една от тези PFD, ние създадохме обобщена променлива, означена като „всяка PFD“. Значимостта се оценява, като се използва двустранна P стойност от 8,5%). Жените с диабет са с 90% по-склонни да имат SUI или OAB, 50% са по-склонни да имат AI и 68% са по-склонни да имат PFD, отколкото жените без диабет (Таблица 3).

Жени със затлъстяване и разпространение на PFD

Затлъстелите жени са над два пъти по-склонни да получат SUI и OAB,> 40% са по-склонни да имат AI и 92% по-вероятно да имат PFD, отколкото жените, които не са били със затлъстяване (Таблица 3). Когато ограничихме анализа си до жени с диабет, както е показано в долната част на Таблица 3, установихме, че затлъстяването е положително свързано с всички състояния, но връзката с AI не е значителна.

Други рискови фактори, свързани с изследваните PFD

Когато разгледахме връзките между други често срещани рискови фактори за PFD (показани в таблица 1) и всеки един от тях, установихме, че възрастта, расата/етническата принадлежност, състоянието на тютюнопушенето, начина на раждане, паритета, употребата на хормони, менопаузата, предишната хистеректомия, анамнеза за депресия, неврологично заболяване, белодробно заболяване и консумацията на кофеин са били значително свързани с всяка и всяка PFD, със следното изключение: консумацията на кофеин не е свързана с OAB (данните не са показани).

Некорректирани и коригирани коефициенти на шансове за принос на диабет и затлъстяване

Когато диабетът и затлъстяването се комбинират по йерархичен начин в променлива на експозиция от четири категории (nonobese/nondiabetic [справка], nonobese/diabetic, затлъстяване/nondiabetic и затлъстяване/diabetic), ние открихме, че некоригираните шансове за наличие на SUI, OAB, AI, или всяка PFD прогресивно се увеличава с всяка категория (Таблица 3). Няма статистическо взаимодействие между диабет и затлъстяване за нито един от четирите изхода (данните не са показани).

След контролиране на възрастта, расата/етническата принадлежност, начина на раждане и други известни рискови фактори за PFD, които са били значими при двувариантния анализ, открихме, че жените, категоризирани като затлъстели/диабетици, имат най-голяма вероятност да имат SUI, AI и всяка PFD като има предвид, че жените, които са били със затлъстяване/недиабетни, са имали толкова голяма вероятност, колкото и жени със затлъстяване/диабет, да имат OAB (таблица 4) Жените, категоризирани като неносец/диабетик, не се различават значително по разпространението си на OAB, AI или някакво състояние, отколкото при жени без диабет/недиабет (справка), докато жените без диабет/диабет са значително по-склонни да имат SUI, отколкото жени без диабет.

ЗАКЛЮЧЕНИЯ

В нашата извадка от жени, живеещи в общността, установихме, че затлъстяването, независимо от това, че има диабет, увеличава вероятността да имате PFD в сравнение с жените, които не са в състояние да бъдат. Преобладаването на SUI, AI и всяка PFD се е увеличило по следния начин: nonobese/nondiabetic (най-нисък), nonobese/диабетик, затлъстяване/nondiabetic и затлъстяване/диабет (най-висок), докато жените, които са били със затлъстяване, независимо дали са имали диабет, е най-вероятно да имат OAB.

Нашият подход към тези анализи се различава от другите, тъй като директно изследвахме връзките между PDF файловете и диабета със или без затлъстяване, като използвахме жени като нито едно от тях като референтна група, вместо да изследваме връзката между едно от тези състояния, докато контролирахме за другото 11). Успяхме да изследваме тези връзки при три различни състояния, докато много доклади (7,9,10,12,28) ограничават анализа си до едно състояние и за разлика от някои проучвания (7,12), успяхме да включим жени в пременопауза в нашата кохорта. Както при повечето други проучвания, ние открихме връзка между PFD и диабет и затлъстяване.

Докато проучванията (14,15) за връзката между AI и диабет са имали противоречиви резултати, ние открихме, че AI е свързан с диабет само при жени със затлъстяване, докато връзката между AI и диабет при жени, които не са били със затлъстяване не е статистически значима.

Силата на това проучване включва използването на внимателно валидиран инструмент за оценка на спектър от PFD в голямо, расово и етнически разнообразно население, разпределено в широк възрастов диапазон, включително затлъстели и небъдещи жени. Освен това успяхме да характеризираме жените в нашата извадка с диабет, като свързахме клиничната информация за гликемичния контрол и режима на лечение на диабета с отговорите на проучването, най-близки до момента на изследването.

Процентът на отговорите ни беше по-нисък от очакваното въпреки значителните усилия за увеличаването му, особено сред по-младите членове на здравния план. Установихме, че по-младите членове са най-трудни за достигане; вероятността да няма валиден адрес в досието намалява с възрастта, от 11% от 25- до 39-годишните до 3% от 70- до 84-годишните. Когато сравнихме жените в крайната аналитична извадка (n = 3962) с всички други първоначално анкетирани жени (n = 8,238), 10% от жените в извадката и 11% от останалите жени са имали диабет (P Вижте тази таблица:

  • Преглед на линия
  • Преглед на изскачащия прозорец

Характеристики на 3962 респондентки от женско проучване на възраст 25–84 години със и без диабет