Преглед на goFOOD TM .
Приложението: (a) goFOOD TM Lite - две изображения, заснемащи (b) goFOOD TM Lite - видеозапис.
Приложението: (а) goFOOD TM - Успешно автоматично сегментиране; (b) goFOOD TM - Неуспешно автоматично сегментиране поради лошо осветление [вляво] —Ръчно въвеждане от потребителя [средно] - Успешно полуавтоматично сегментиране [вдясно]; (в) goFOOD TM - Автоматично разпознаване.
Категориите храни са организирани в тристепенна йерархия. Зелените етикети показват финозърнести категории храни, поддържани от системата, докато сивите и сините етикети са съответно сключените категории хипер храни от първо и второ ниво, съответно.
Някои примерни изображения на хранене в (а) MADiMa и (б) бази данни за бързо хранене.
Примери за правилно и неправилно разпознати изображения на храни.
Bland – Altman парцели от оценки на goFOOD TM и диетолози в базата данни MADiMa по отношение на (a) CHO, (b) PRO, (c) FAT и (d) калории. Пунктираните линии показват 95% доверителен интервал на goFOOD TM (син) и оценките на диетолозите (червен).
Bland – Altman парцели от оценки на goFOOD TM и диетолози в базата данни за бързо хранене по отношение на (a) CHO, (b) PRO, (c) FAT и (d) калории. Пунктираните линии показват 95% доверителен интервал на goFOOD TM (син) и оценките на диетолозите (червен).
- Хранителни вещества Безплатни пълнотекстови In vitro взаимодействия на хранителни съставки, обогатени с диетични фибри с
- Сензори Безплатен пълнотекстов автономен комбайн за енергия, базиран на текстилна ензимна биогоривна клетка
- Хранителни вещества Безплатни пълнотекстови маркери за елда и ССЗ Систематичен преглед и мета-анализ HTML
- Хранителни вещества Пълнотекстови юношески диетични навици, предизвикани от акушерството и гинекологичните заболявания
- Обективна оценка на хранителните модели чрез използване на метаболитен фенотип на рандомизиран, контролиран,